Angry but Accurate: Detecting and Profiling the Counter-Misinformation Ecosystem on Twitter
Analizzando oltre 264.000 tweet relativi al COVID-19, questo studio rivela che gli utenti che si oppongono attivamente alla disinformazione hanno maggiori probabilità di essere account consolidati che esprimono livelli più elevati di emozioni negative come rabbia e disgusto, sfidando l'assunto che la negatività sia una firma primaria della falsità.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
Immaginate internet come una piazza cittadina enorme e caotica. In questa piazza, qualcuno urla una bugia (disinformazione). Di solito, assumiamo che la persona che urla la bugia sia quella che si arrabbia, mentre la persona che la corregge sia calma e razionale.
Questo articolo, intitolato "Angry but Accurate" (Arrabbiati ma Accurati), ribalta questa supposizione. I ricercatori hanno esaminato milioni di tweet relativi al COVID-19 per vedere chi urlava le bugie e chi urlava le correzioni. Ecco cosa hanno scoperto, spiegato in modo semplice:
1. Gli "I Correttori Arrabbiati"
L'idea Vecchia: Spesso pensiamo che la disinformazione sia la roba "arrabbiata", piena di paura e indignazione, mentre la verità sia calma e neutrale.
La Nuova Scoperta: I ricercatori hanno scoperto che le persone che correggevano le bugie erano in realtà più arrabbiate, disgustate e tristi di quelle che diffondevano le bugie.
- L'Analogia: Pensate a una festa rumorosa. Vi aspettereste che la persona che racconta una storia falsa e assurda sia la più eccitata ed emotiva. Ma questo studio ha scoperto che le persone che si alzavano e urlavano: "Questo non è vero! Smettetela di diffonderlo!" erano proprio quelle con le emozioni negative più intense. Erano frustrate e indignate.
2. Chi sono queste persone?
Lo studio ha anche esaminato i profili delle persone che pubblicavano questi tweet.
- Gli Diffusori: Le persone che condividevano la disinformazione non avevano una specifica "firma da bot"; non erano chiaramente più automatizzate di chiunque altro.
- I Correttori: Le persone che combattevano la disinformazione tendevano a essere i "veterani" della piazza cittadina.
- L'Analogia: Immaginate la piattaforma Twitter come un quartiere. Le persone che correggevano le bugie erano come i residenti storici con case grandi, molti amici e una lunga storia nella comunità. Avevano account più vecchi, più follower ed erano elencati in più gruppi. Non erano account nuovi o casuali; erano i membri stabiliti e attivi della comunità.
3. Come parlavano
I ricercatori hanno analizzato il testo effettivo dei tweet.
- Le Bugie: I post che diffondevano disinformazione tendevano a essere più lunghi e pieni di sorpresa.
- L'Analogia: I bugiardi erano come narratori che intrecciano racconti elaborati e complessi, con molti colpi di scena, per farti dire: "Wow, non posso credere a questo!"
- La Verità: Le correzioni erano spesso più brevi e cariche di tristezza, rabbia o disgusto.
- L'Analogia: I correttori erano come il vicino brusco e frustrato che semplicemente urla: "È una bugia!" o "Sono così stanco di sentire questa cosa!" Non avevano bisogno di una lunga storia; avevano solo bisogno di esprimere la loro frustrazione.
4. La Grande Conclusione
La lezione più importante di questo articolo è un avvertimento per chiunque cerchi di controllare internet.
- La Trappola: Se un programma informatico riceve l'ordine di segnalare i post "arrabbiati" o "emotivi" come probabili bugie, finirà per silenziare accidentalmente le persone che dicono la verità.
- La Realtà: Poiché le persone che correggono le bugie sono spesso le più emotive (arrabbiate e disgustate), un sistema automatizzato potrebbe pensare che siano loro il problema e cancellare i loro post. Questo lascerebbe la piazza cittadina senza i suoi difensori più attivi.
Riassunto
L'articolo conclude che nella battaglia contro le bugie sul COVID-19 su Twitter:
- I Detentori della Verità erano più Arrabbiati: Erano più emotivi (arrabbiati, tristi, disgustati) rispetto ai bugiardi.
- I Detentori della Verità erano Stabiliti: Erano account più vecchi e popolari, non bot.
- I Bugiardi erano Sorprendenti: I loro post erano più lunghi e cercavano di scioccarvi.
Gli autori chiamano questo gruppo "Angry but Accurate". Sono i vicini frustrati, emotivi ma affidabili, che cercano di pulire il disordine nella piazza cittadina.
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