AI systems and the reproduction of (standard) language ideologies in World Englishes

تخيل اللغة الإنجليزية كمدينة ضخمة ومزدحمة. لفترة طويلة، قرر مخططو المدينة (المعلمون والمحررون والمعاجم) أن حياً واحداً محدداً فقط — وهو حي "المعيارية" — هو المدينة الحقيقية والصحيحة. أما بقية الأحياء، بلهجاتها العامية وأساليب تعبيرها وقواعدها الفريدة، فقد عُوملت كأنها مناطق بناء فوضوية أو نسخ "مكسورة" من الشيء الحقيقي. يُسمى هذا المفهوم "أيديولوجيا اللغة": وهي مجموعة من المعتقدات حول أي طريقة في التحدث تُعد "جيدة" وأيها تُعد "سيئة"، وغالباً ما تُستخدم للحكم على ذكاء الناس أو قيمتهم.

الآن، دخل مخططو المدينة الجدد: الذكاء الاصطناعي. هذه عقول حاسوبية عملاقة تُسمى "نماذج اللغات الكبيرة" (LLMs)، وقد قرأت كل شيء تقريباً على الإنترنت لتتعلم كيف تتحدث. قد تفكر: "رائع! إذا قرأت كل شيء، فستتعلم أساليب كل الأحياء!" ولكن هنا تكمن الخدعة: هذه العقول الاصطناعية مبنية على مخططات قديمة. فهي تميل إلى الاعتقاد بأن حي "المعيارية" هو الوحيد الذي يهم، وغالباً ما تعامل طرق الآخرين في التحدث كأنها خطأ. يتساءل هذا البحث سؤالاً كبيًرا: هل تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي هذه بمجرد نسخ القواعد القديمة غير العادلة للمدينة، أم أنها تخلق بالصدفة مساحة يمكن فيها سماع جميع الأحياء المختلفة أخيراً؟

---

مخططو مدينة الذكاء الاصطناعي وقصة التحري حول كلمة "Delve"

هذا البحث، الذي كتبه كينجسلي أوغواني، يبحث في كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي كحراس بوابة صارمين للغة الإنجليزية. يجادل المؤلف بأن الذكاء الاصطناعي ليس أداة محايدة؛ بل هو فاعل أيديولوجي. فكر في الذكاء الاصطناعي كأنه طاهٍ آلي سريع جداً وواثق جداً. إذا أعطيته كتاب وصفات (بيانات تدريب) يحتوي في الغالب على وصفات من مطاعم فاخرة وباهظة الثمن في المملكة المتحدة والولايات المتحدة، فسوف يتعلم أن فقط تلك الوصفات هي "طعام حقيقي". وإذا طلبت منه طهي طبق من بائع متجول في نيجيريا أو الهند، فقد يرتبك، أو الأسوأ من ذلك، قد يحاول "إصلاح" الطبق بإضافة مكونات لا تنتمي إليه، مما يجعل مذاقه يشبه نسخة المطعم الفاخر بدلاً من النسخة الأصلية.

وجد البحث أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تعيد إنتاج أيديولوجيات اللغة المعيارية في كل خطوة من خطوات إنشائها:

1. بيانات التدريب: "كتب الوصفات" التي يقرأها الذكاء الاصطناعي غارقة بالنصوص من "الدائرة الداخلية" (الولايات المتحدة، المملكة المتحدة، إلخ). وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي يعتقد أن الطريقة التي يتحدث بها الناس في هذه البلدان هي الأصل، وكل ما عداها هو خلل أو خطأ.
2. الاختبار: عندما يختبر العلماء مدى ذكاء الذكاء الاصطناعي، يستخدمون امتحانات مكتوبة بالإنجليزية الأمريكية المعيارية. إذا حاول الذكاء الاصطناعي الإجابة على سؤال مكتوب بالإنجليزية الأمريكية من أصل أفريقي (AAVE) أو الإنجليزية النيجيرية، فإنه غالباً ما يفشل أو يقدم إجابة فظة أو مرتبكة. الأمر يشبه إعطاء اختبار قيادة بلغة لا يتحدثها السائق، ثم القول بأنه سائق سيء.
3. اللمسة البشرية: حتى عندما يساعد البشر في تدريب الذكاء الاصطناعي (من خلال تصحيح أخطائه)، يُطلب منهم غالباً جعل الذكاء الاصطناعي يبدو "صحيحاً". وهذا يعني عادةً محو أي نكهة فريدة من الإنجليزية غير المعيارية، وإجبار الذكاء الاصطناعي على أن يبدو مثل روبوت عام ومصقول من دول الشمال العالمي.

جدلية "Delve": عندما تصبح الكلمة جريمة

لإظهار كيف ينعكس هذا في العالم الحقيقي، يروي البحث قصة رائعة حول كلمة واحدة: "delve" (بمعنى التعمق في موضوع ما).

مؤخراً، بدأ الناس يلاحظون أن روبوتات الدردشة الآلية تحب استخدام كلمة "delve". وسرعان ما بدأت موجة من الشكاوى عبر الإنترنت. بدأ الناس من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة يقولون: "إذا استخدمت كلمة 'delve'، فلا بد أنك روبوت!" وعاملوا الكلمة كأنها شفرة سرية تكشف عن كاتب مزيف.

يشير البحث إلى أن رد الفعل هذا هو في الواقع فخ.

• الاتهام: ادعى بعض المعلقين أنه بما أن الذكاء الاصطناعي يستخدم "delve" كثيراً، فلا بد أنه ينسخ المتحدثين بالإنجليزية الأفريقية، الذين زعموا أنهم يستخدمون الكلمة بكثرة أيضاً. ووصفوا ذلك بأنه "إهانة"، ملمحين إلى أنه من السيئ للذكاء الاصطناعي أن يبدو وكأنه من أفريقيا.
• التحقق من الواقع: تحقق المؤلف من البيانات ووجد أن كلمة "delve" تُستخدم بالفعل في أجزاء كثيرة من العالم، بما في ذلك آسيا وأفريقيا، قبل وجود الذكاء الاصطناعي بفترة طويلة. لم تكن الكلمة "ذات طابع اصطناعي"؛ بل كانت مجرد كلمة عادية يستخدمها البعض.
• رد الفعل العنيف: عندما رأى الناس من الجنوب العالمي (مثل نيجيريا والهند) هذه الشكاوى، اعترضوا بشدة. وأشاروا إلى أنهم تعلموا استخدام كلمات مثل "delve" في مدارسهم. وجادلوا بأن وصف لغتهم بأنها "مزيفة" أو "مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي" هو مجرد طريقة جديدة لقول: "لغتكم ليست جيدة بما يكفي بالنسبة لنا". إنه نسخة حديثة من الرقابة الاستعمارية، حيث يقرر الناس من الدول القوية ما الذي يعتبر إنجليزية "حقيقية" وما الذي يعتبر "مريباً".

يشير البحث إلى أن الأمر لا يتعلق بمجرد كلمة؛ بل يتعلق بـ من يملك حق القرار. فعندما يغرد مستثمر أمريكي ثري بأن استخدام كلمة "delve" يثبت أنك تغش، فإنه يستخدم سلطته لفرض الرقابة على كيفية تحدث الآخرين. يظهر البحث أن الذكاء الاصطناعي أصبح ساحة معركة جديدة تُخاض فيها هذه النقاشات القديمة حول من يملك اللغة الإنجليزية.

"مفارقة التنميط": بصيص أمل؟

هل هو تشاؤم مطلق؟ يشير البحث إلى وجود التواء غريب يسمى "مفارقة التنميط".

تخيل مرآة ضخمة (الذكاء الاصطناعي). على أحد الجانبين، يتم صقل المرآة لتظهر وجهاً واحداً مثالياً ومعيارياً (الإنجليزية الأمريكية/البريطانية). هذا يجعل الإنجليزية تبدو أكثر تجانساً ورتابة. ولكن على الجانب الآخر، ولأن المرآة ضخمة جداً وتعكس مصادر متنوعة للغاية، فإنها تبدأ أيضاً في إظهار لمحات من جميع الوجوه الأخرى أيضاً.

• الأخبار الجيدة: لأن الذكاء الاصطناعي مدرب على كميات هائلة من البيانات من كل مكان، فإنه يتعرض لتنوع أكبر في أنواع الإنجليزية من أي وقت مضى. ويحاول بعض الباحثين بناء "محولات" (مثل وحدات برمجية صغيرة) يمكنها تعليم الذكاء الاصطناعي التحدث بلهجات محددة دون كسر النظام بأكل.
• الأخبار السيئة: يحذر البحث من أن هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي أصبح عادلاً فجأة. فالأشخاص الذين يدربون الذكاء الاصطناعي غالباً ما يتقاضون أجوراً زهيدة ويُجبرون على اتباع قواعد صارمة تمحو سماتهم اللغوية الفريدة. لذا، بينما "يسمع" الذكاء الاصطناعي التنوع، فإنه غالباً ما "يتحدث" بصوت معياري من الغرب.

لماذا يهمك هذا الأمر؟

يخلص البحث إلى أن هذه ليست مجرد مشكلة تقنية لعلماء الكمبيوتر؛ بل هي مشكلة واقعية للناس. إذا لم يفهم معلم آلي لغة طالب نيجيري، فقد يرسب هذا الطالب. إذا رفضت أداة توظيف تعمل بالذكاء الاصطناعي سيرة ذاتية مكتوبة بالإنجليزية الهندية، فقد يفقد هذا الشخص وظيفة. إذا لم يستطع جهاز تسجيل صوتي فهم مسن من مجتمع أصلي، فقد يضيع تاريخه.

يجادل المؤلف بضرورة التوقف عن معاملة الذكاء الاصطناعي كأداة محايدة والبدء في رؤيته كنظام يمكنه إما تعزيز التحيزات القديمة أو مساعدتنا في بناء عالم أكثر شمولاً. التحدي يكمكم في تصميم هذه الأنظمة بحيث تدرك أن الإنجليزية ليست لغة واحدة ذات طريقة "صحيحة" واحدة للتحدث، بل هي عائلة من اللغات العديدة والمختلفة والمتساوية في القيمة. وحتى نقوم بإصلاح "كتاب الوصفات" و"مختبري التذوق"، سيستمر الذكاء الاصطناعي في تقديم نفس قائمة الطعام الحصرية القديمة.