AI systems and the reproduction of (standard) language ideologies in World Englishes

Imagina el idioma inglés como una ciudad enorme y bulliciosa. Durante mucho tiempo, los planificadores de la ciudad (maestros, editores y diccionarios) decidieron que solo un vecindario específico —el distrito "Estándar"— era la verdadera ciudad correcta. Todos los demás vecindarios, con su jerga, acentos y gramática únicos, eran tratados como zonas de construcción desordenadas o versiones "rotas" de lo que era real. Esta idea se llama una ideología lingüística: un conjunto de creencias sobre qué forma de hablar es "buena" y cuál es "mala", a menudo utilizada para juzgar la inteligencia o el valor de las personas.

Ahora, entran los nuevos planificadores de la ciudad: la Inteligencia Artificial (IA). Estos son cerebros informáticos gigantes llamados Modelos de Lenguaje Extensos (LLM) que han leído casi todo en internet para aprender a hablar. Podrías pensar: "¡Genial! Si leen todo, ¡aprenderán el estilo de cada vecindario!". Pero aquí está el giro: estos cerebros de IA están construidos sobre planos antiguos. Tienden a pensar que el vecindario "Estándar" es el único que importa, y a menudo tratan todas las demás formas de hablar como si fueran un error. Este artículo plantea una gran pregunta: ¿Están estas herramientas de IA simplemente copiando las viejas e injustas reglas de la ciudad, o están creando accidentalmente un espacio donde todos los diferentes vecindarios puedan finalmente ser escuchados?

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Los Planificadores de la Ciudad de la IA y la Historia Detectivesca de "Delve"

Este artículo, escrito por Kingsley Ugwuanyi, investiga cómo los sistemas de IA están actuando como estrictos guardianes del idioma inglés. El autor sostiene que la IA no es una herramienta neutral; es un actor ideológico. Piensa en una IA como un chef robot muy rápido y muy seguro de sí mismo. Si le das un libro de recetas (datos de entrenamiento) que contiene principalmente recetas de restaurantes lujosos y caros en el Reino Unido y EE. UU., el robot aprenderá a creer que solo esas recetas son "comida real". Si le pides que cocine un plato de un vendedor callejero en Nigeria o la India, podría confundirse o, peor aún, podría intentar "arreglar" el plato añadiendo ingredientes que no pertenecen, haciendo que sepa a la versión del restaurante lujoso en lugar de a la original.

El artículo encuentra que estos sistemas de IA reproducen las ideologías del lenguaje estándar en cada paso de su creación:

1. Los Datos de Entrenamiento: Los "libros de recetas" que lee la IA están inundados de texto del "Círculo Interno" (EE. UU., Reino Unido, etc.). Esto hace que la IA piense que la forma en que la gente en estos países habla es el estándar, y todo lo demás es un error.
2. Las Pruebas: Cuando los científicos prueban si la IA es inteligente, utilizan exámenes escritos en inglés americano estándar. Si la IA intenta responder a una pregunta escrita en Inglés Vernáculo Afroamericano (AAVE) o Inglés Nigeriano, a menudo falla o da una respuesta grosera y confundida. Es como darle un examen de conducir a un conductor en un idioma que el conductor no habla y luego decir que es un mal conductor.
3. El Toque Humano: Incluso cuando los humanos ayudan a entrenar a la IA (corrigiendo sus errores), a menudo se les dice que hagan que la IA suene "correcta". Esto generalmente significa eliminar cualquier sabor único de los otros tipos de inglés, forzando a la IA a sonar como un robot genérico y pulido del Norte Global.

La Controversia de "Delve": Cuando una Palabra se Convierte en un Crimen

Para mostrar cómo esto se manifiesta en el mundo real, el artículo cuenta una historia fascinante sobre una sola palabra: "delve" (profundizar).

Recientemente, la gente empezó a notar que los chatbots de IA aman usar la palabra "delve" (que significa profundizar en un tema). Pronto, una ola de quejas comenzó en línea. Personas de EE. UU. y el Reino Unido empezaron a decir: "Si usas la palabra 'delve', ¡debes ser un robot!". Trataron la palabra como un código secreto que delataba a un escritor falso.

El artículo señala que esta reacción es en realidad una trampa.

• La Acusación: Algunos comentaristas afirmaron que, debido a que la IA usa tanto "delve", debe estar copiando a los hablantes de inglés africano, quienes, según ellos, usan la palabra demasiado. Llamaron a esto una "indignidad", sugiriendo que es malo que la IA suene como si fuera de África.
• El Control de Realidad: El autor verificó los datos y encontró que "delve" se usa bastante en muchas partes del mundo, incluyendo Asia y África, mucho antes de que la IA existiera. La palabra no era "con sonido de IA"; era simplemente una palabra normal que algunas personas usan.
• La Reacción: Cuando la gente del Sur Global (como Nigeria e India) vio estas quejas, reaccionó con fuerza. Señalaron que se les enseñó a usar palabras como "delve" en la escuela. Argumentaron que llamar a su inglés "falso" o "generado por IA" es solo una nueva forma de decir: "Tu inglés no es lo suficientemente bueno para nosotros". Es una versión moderna de la vigilancia colonial, donde las personas de los países poderosos deciden qué cuenta como inglés "real" y qué cuenta como "sospechoso".

El artículo sugiere que esto no es solo sobre una palabra; se trata de quién tiene el poder de decidir. Cuando un inversor rico estadounidense tuitea que usar "delve" demuestra que estás haciendo trampa, está usando su poder para vigilar cómo hablan los demás. El artículo muestra que la IA se ha convertido en un nuevo campo de batalla donde se están librando de nuevo estas viejas discusiones sobre quién es el dueño del inglés.

La "Paradoja de la Estandarización": ¿Un Destello de Esperanza?

¿Es todo pesimismo? El artículo sugiere que hay un giro extraño llamado la "paradoja de la estandarización".

Imagina un espejo gigante (la IA). Por un lado, el espejo está siendo pulido para mostrar solo un rostro perfecto y estándar (el inglés de EE. UU./Reino Unido). Esto hace que el inglés parezca más uniforme y aburrido. Pero por el otro lado, debido a que el espejo es tan grande y refleja tantas fuentes de datos diferentes, también comienza a mostrar destellos de todos los otros rostros también.

• La Buena Noticia: Debido a que la IA se entrena con cantidades masivas de datos de todas partes, está expuesta a una variedad de ingleses más amplia que nunca. Algunos investigadores están tratando de construir "adaptadores" (como pequeños módulos enchufables) que puedan enseñar a la IA a hablar dialectos específicos sin romper todo el sistema.
• La Mala Noticia: El artículo advierte que esto no significa que la IA sea repentinamente justa. Las personas que entrenan la IA suelen recibir pagos muy bajos y se ven obligadas a seguir reglas estrictas que borran sus propios rasgos lingüísticos. Así que, aunque la IA escucha la diversidad, a menudo habla con una voz estandarizada y occidental.

Por Qué Esto te Importa

El artículo concluye que esto no es solo un problema técnico para los científicos de la computación; es un problema del mundo real para las personas. Si un tutor de IA no entiende el inglés nigeriano de un estudiante, ese estudiante podría reprobar. Si una herramienta de contratación por IA rechaza un currículum escrito en inglés indio, esa persona pierde un empleo. Si una grabadora de voz no puede entender a un anciano de una comunidad indígena, su historia podría perderse.

El autor argumenta que debemos dejar de tratar a la IA como una herramienta neutral y empezar a verla como un sistema que puede reforzar los viejos prejuicios o ayudarnos a construir un mundo más inclusivo. El desafío es diseñar estos sistemas para que reconozcan que el inglés no es un solo idioma con una única forma "correcta" de hablar, sino una familia de muchos idiomas diferentes e igualmente válidos. Hasta que no arreglemos el "libro de recetas" y los "probadores de sabor", la IA seguirá sirviendo el mismo menú exclusivo de siempre.