AI systems and the reproduction of (standard) language ideologies in World Englishes

Imagine a língua inglesa como uma cidade enorme e movimentada. Durante muito tempo, os planejadores urbanos (professores, editores e dicionários) decidiram que apenas um bairro específico — o distrito "Padrão" — era a cidade real e correta. Todos os outros bairros, com seus gírias, sotaques e gramáticas únicas, eram tratados como zonas de construção bagunçadas ou versões "quebradas" do que era real. Essa ideia é chamada de ideologia linguística: um conjunto de crenças sobre qual forma de falar é "boa" e qual é "má", frequentemente usada para julgar a inteligência ou o valor das pessoas.

Agora, entrem os novos planejadores urbanos: a Inteligência Artificial (IA). Estes são cérebros de computador gigantes chamados Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) que leram quase tudo na internet para aprender a falar. Você pode pensar: "Ótimo! Se eles leram tudo, aprenderão o estilo de todos os bairros!". Mas aqui está a reviravolta: esses cérebros de IA são construídos sobre plantas antigas. Eles tendem a pensar que o bairro "Padrão" é o único que importa, e frequentemente tratam todas as outras formas de falar como se fossem um erro. Este artigo faz uma grande pergunta: estas ferramentas de IA estão apenas copiando as regras antigas e injustas da cidade ou estão, acidentalmente, criando um espaço onde todos os diferentes bairros podem finalmente ser ouvidos?

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Os Planejadores Urbanos de IA e a História Investigativa do "Delve"

Este artigo, escrito por Kingsley Ugwuanyi, investiga como os sistemas de IA estão agindo como guardiões rigorosos da língua inglesa. O autor argumenta que a IA não é uma ferramenta neutra; ela é um agente ideológico. Pense em uma IA como um chef de cozinha robô muito rápido e muito confiante. Se você der a ele um livro de receitas (dados de treinamento) que contém principalmente receitas de restaurantes caros e luxuosos do Reino Unido e dos EUA, o robô aprenderá a acreditar que apenas essas receitas são "comida de verdade". Se você pedir para ele cozinhar um prato de um vendedor de rua da Nigéria ou da Índia, ele pode ficar confuso ou, pior, pode tentar "corrigir" o prato adicionando ingredientes que não pertencem a ele, fazendo com que tenha o gosto da versão do restaurante luxuoso em vez da original.

O artigo descobre que esses sistemas de IA reproduzem ideologias de linguagem padrão em cada etapa de sua criação:

1. Os Dados de Treinamento: Os "livros de receitas" que a IA lê são inundados com textos do "Círculo Interno" (EUA, Reino Unido, etc.). Isso faz com que a IA pense que a forma como as pessoas nesses países falam é o padrão, e tudo o mais é uma falha.
2. O Teste: Quando cientistas testam se a IA é inteligente, eles usam exames escritos em inglês americano padrão. Se a IA tentar responder a uma pergunta escrita em Inglês Vernáculo Afro-Americano (AAVE) ou Inglês Nigeriano, ela frequentemente falha ou dá uma resposta rude e confusa. É como dar um teste de direção em uma língua que o motorista não fala e depois dizer que ele é um mau motorista.
3. O Toque Humano: Mesmo quando humanos ajudam a treinar a IA (corrigindo seus erros), eles são frequentemente instruídos a fazer a IA soar "correta". Isso geralmente significa remover qualquer sabor único de outros tipos de inglês, forçando a IA a soar como um robô genérico e polido do Norte Global.

A Controvérsia do "Delve": Quando uma Palavra se Torna um Crime

Para mostrar como isso se desenrola no mundo real, o artigo conta uma história fascinante sobre uma única palavra: "delve" (escavar/aprofundar-se).

Recentemente, as pessoas começaram a notar que os chatbots de IA adoram usar a palavra "delve". Logo, uma onda de reclamações começou online. Pessoas dos EUA e do Reino Unido começaram a dizer: "Se você usa a palavra 'delve', você deve ser um robô!". Elas trataram a palavra como um código secreto que denunciava um escritor falso.

O artigo aponta que essa reação é, na verdade, uma armadilha.

• A Acusação: Alguns comentaristas alegaram que, como a IA usa "delve" tanto, ela deve estar copiando falantes de inglês africano, que eles afirmaram usar a palavra excessivamente. Chamaram isso de uma "indignidade", sugerindo que é ruim para a IA soar como se fosse da África.
• A Verificação da Realidade: O autor verificou os dados e descobriu que "delve" é usada consideravelmente em muitas partes do mundo, incluindo Ásia e África, muito antes da existência da IA. A palavra não era "com cara de IA"; era apenas uma palavra normal que algumas pessoas usam.
• A Reação: Quando as pessoas do Sul Global (como Nigéria e Índia) viram essas reclamações, elas reagiram fortemente. Elas apontaram que foram ensinadas a usar palavras como "delve" na escola. Argumentaram que chamar seu inglês de "falso" ou "gerado por IA" é apenas uma nova forma de dizer: "Seu inglês não é bom o suficiente para nós". É uma versão moderna do policiamento colonial, onde pessoas de países poderosos decidem o que conta como inglês "real" e o que conta como "suspeito".

O artigo sugere que isso não é apenas sobre uma palavra; é sobre quem tem o direito de decidir. Quando um investidor rico americano tuitar que usar "delve" prova que você está trapaceando, ele está usando seu poder para policiar a forma como os outros falam. O artigo mostra que a IA tornou-se um novo campo de batalha onde essas velhas discussões sobre quem é dono do inglês estão sendo travadas novamente.

O "Paradoxo da Padronização": Um Glimmer de Esperança?

Será que é apenas desgraça e pessimismo? O artigo sugere que existe uma reviravolta estranha chamada "paradoxo da padronização".

Imagine um espelho gigante (a IA). De um lado, o espelho está sendo polido para mostrar apenas um rosto perfeito e padrão (o inglês dos EUA/Reino Unido). Isso faz com o inglês parecer mais uniforme e monótono. Mas, do outro lado, como o espelho é tão grande e reflete tantas fontes de dados diferentes, ele também começa a mostrar vislumbres de todos os outros rostos também.

• A Boa Notícia: Como a IA é treinada em quantidades massivas de dados de todos os lugares, ela é exposta a uma variedade de inglês maior do que nunca antes. Alguns pesquisadores estão tentando construir "adaptadores" (como pequenos módulos de plug-in) que podem ensinar a IA a falar dialetos específicos sem quebrar todo o sistema.
• A Má Notícia: O artigo alerta que isso não significa que a IA seja subitamente justa. As pessoas que treinam a IA são frequentemente pagas muito pouco e são forçadas a seguir regras estritas que apagam suas próprias peculiaridades linguísticas. Assim, embora a IA ouça a diversidade, ela frequentemente fala com uma voz padronizada e ocidental.

Por Que Isso Importa Para Você

O artigo conclui que isso não é apenas um problema técnico para cientistas da computação; é um problema do mundo real para as pessoas. Se um tutor de IA não entende o inglês de um estudante nigeriano, esse estudante pode reprovar. Se uma ferramenta de contratação por IA rejeita um currículo escrito em inglês indiano, essa pessoa perde um emprego. Se um gravador de voz não consegue entender um ancião de uma comunidade indígena, sua história pode ser perdida.

O autor argumenta que precisamos parar de tratar a IA como uma ferramenta neutra e começar a vê-la como um sistema que pode tanto reforçar velhos preconceitos quanto nos ajudar a construir um mundo mais inclusivo. O desafio é projetar esses sistemas para que reconheçam que o inglês não é uma única língua com uma única forma "correta" de falar, mas uma família de muitas línguas diferentes e igualmente válidas. Até que consigamos consertar o "livro de receitas" e os "provadores de sabor", a IA continuará servindo o mesmo menu antigo e exclusivo.