AI systems and the reproduction of (standard) language ideologies in World Englishes

Immagina la lingua inglese come una città enorme e frenetica. Per molto tempo, i pianificatori della città (insegnanti, editori e dizionari) hanno deciso che solo un particolare quartiere — il distretto "Standard" — era la vera città corretta. Tutti gli altri quartieri, con i loro slang unici, accenti e grammatica, venivano trattati come zone di costruzione disordinate o versioni "rotte" di quella reale. Questa idea è chiamata ideologia linguistica: un insieme di credenze su quale modo di parlare sia "buono" e quale sia "cattivo", spesso usato per giudicare l'intelligenza o il valore delle persone.

Ora, entrano in scena i nuovi pianificatori della città: l'Intelligenza Artificiale (IA). Questi sono cervelli computerizzati giganti chiamati Grandi Modelli Linguistici (LLM) che hanno letto quasi tutto su internet per imparare a parlare. Potresti pensare: "Grande! Se leggono tutto, impareranno lo stile di ogni quartiere!". Ma ecco il colpo di scena: questi cervelli IA sono costruiti su vecchi progetti. Tendono a pensare che il quartiere "Standard" sia l'unico che conta, e spesso trattano il modo di parlare di tutti gli altri come un errore. Questo articolo pone una grande domanda: questi strumenti di IA stanno solo copiando le vecchie e ingiuste regole della città, o stanno accidentalmente creando uno spazio in cui tutti i diversi quartieri possono finalmente essere ascoltati?

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Gli IA Pianificatori della Città e la Storia Investigativa di "Delve"

Questo articolo, scritto da Kingsley Ugwuanyi, indaga come i sistemi di IA stiano agendo come severi guardiani della lingua inglese. L'autore sostiene che l'IA non sia uno strumento neutrale; è un attore ideologico. Pensa a un'IA come a uno chef robotico molto veloce e molto sicuro di sé. Se gli dai un libro di ricette (dati di addestramento) che contiene principalmente ricette di ristoranti eleganti e costosi nel Regno Unito e negli Stati Uniti, il robot imparerà a credere che solo quelle ricette siano "vero cibo". Se gli chiedi di cucinare un piatto di un venditore ambulante in Nigeria o in India, potrebbe confondersi, o peggio, potrebbe cercare di "correggere" il piatto aggiungendo ingredienti che non appartengono ad esso, facendolo assomigliare alla versione del ristorante elegante invece che all'originale.

L'articolo scopre che questi sistemi di IA riproducono le ideologie linguistiche standard in ogni fase della loro creazione:

1. I Dati di Addestramento: I "libri di ricette" che l'IA legge sono inondati di testi provenienti dal "Cerchio Interno" (USA, Regno Unito, ecc.). Questo fa pensare all'IA che il modo in cui le persone in questi paesi parlano sia il predefinito, e tutto il resto sia un glitch.
2. Il Test: Quando gli scienziati testano se l'IA è intelligente, usano esami scritti in inglese americano standard. Se l'IA cerca di rispondere a una domanda scritta in African American Vernacular English (AAVE) o in inglese nigeriano, spesso fallisce o dà una risposta maleducata o confusa. È come dare un esame di guida in una lingua che il conducente non parla e poi dire che è un cattivo guidatore.
3. Il Tocco Umano: Anche quando gli esseri umani aiutano ad addestrare l'IA (correggendo i suoi errori), spesso gli viene chiesto di far suonare l'IA in modo "corretto". Questo di solito significa eliminare qualsiasi sapore unico dalle varianti non standard dell'inglese, costringendo l'IA a suonare come un robot generico e levigato del Nord del mondo (Global North).

La Controversia "Delve": Quando una Parola Diventa un Crimine

Per mostrare come questo si manifesti nel mondo reale, l'articolo racconta una storia affascinante su una singoca parola: "delve".

Recentemente, le persone hanno iniziato a notare che i chatbot di IA amano usare la parola "delve" (che significa scavare a fondo in un argomento). Presto, un'ondata di lamentele è iniziata online. Persone dagli Stati Uniti e dal Regno Unito hanno iniziato a dire: "Se usi la parola 'delve', devi essere un robot!". Hanno trattato la parola come un codice segreto che rivelava un autore falso.

L'articolo sottolinea che questa reazione è in realtà una trappola.

• L'Accusa: Alcuni commentatori hanno affermato che, poiché l'IA usa così tanto "delve", deve stare copiando i parlanti dell'inglese africano, che secondo loro usano la parola troppo spesso. Hanno definito questo un "insulto", suggerendo che sia brutto per l'IA suonare come se provenisse dall'Africa.
• Il Controllo della Realtà: L'autore ha controllato i dati e ha scoperto che "delve" è in realtà usato piuttosto spesso in molte parti del mondo, inclusi l'Asia e l'Africa, molto prima che l'IA esistesse. La parola non era "tipica dell'IA"; era solo una parola normale che alcune persone usano.
• La Reazione: Quando le persone del Sud del mondo (come Nigeria e India) hanno visto queste lamentele, hanno reagito con forza. Hanno sottolineato che sono state insegnate a usare parole come "delve" a scuola. Hanno sostenuto che definire il loro inglese "finto" o "generato dall'IA" è solo un nuovo modo di dire: "Il tuo inglese non è abbastanza buono per noi". È una versione moderna del controllo coloniale, dove le persone dei paesi potenti decidono cosa conta come inglese "reale" e cosa conta come "sospetto".

L'articolo suggerisce che non si tratta solo di una parola; si tratta di chi decide. Quando un ricco investitore americano twitta che usare "delve" prova che stai imbrogliando, sta usando il suo potere per controllare il modo in cui gli altri parlano. L'articolo mostra che l'IA è diventata un nuovo campo di battaglia dove queste vecchie discussioni su chi possiede l'inglese vengono combattute di nuovo.

Il "Paradosso della Standardizzazione": Un Barlume di Speranza?

È tutto buio e senza speranza? L'articolo suggerisce che esiste un curioso colpo di scena chiamato il "paradosso della standardizzazione".

Immaginate un enorme specchio (l'IA). Da un lato, lo specchio viene lucidato per mostrare un solo volto perfetto e standard (l'inglese USA/UK). Questo rende l'inglese più uniforme e noioso. Ma dall'altro lato, poiché lo specchio è così grande e riflette così tante fonti diverse di dati, inizia anche a mostrare scorci di tutti gli altri volti, anch'essi.

• La Buona Notizia: Poiché l'IA è addestrata su enormi quantità di dati da ovunque, è esposta a una varietà di inglesi più ampia che mai. Alcuni ricercatori stanno cercando di costruire "adapter" (come piccoli moduli plug-in) che possano insegnare all'IA a parlare specifici dialetti senza rompere l'intero sistema.
• La Cattiva Notizia: L'articolo avverte che questo non significa che l'IA sia improvvisamente equa. Le persone che addestrano l'IA sono spesso pagate molto poco e sono costrette a seguire regole rigide che cancellano le proprie peculiarità linguistiche. Quindi, mentre l'IA ascolta la diversità, spesso parla con una voce standardizzata e occidentale.

Perché Questo Importa a Te

L'articolo conclude che questo non è solo un problema tecnico per gli scienziati informatici; è un problema reale per le persone. Se un tutor IA non capisce l'inglese nigeriano di uno studente, quello studente potrebbe fallire. Se uno strumento di assunzione basato sull'IA rifiuta un curriculum scritto in inglese indiano, quella persona perde un lavoro. Se un registratore vocale non riesce a capire un anziano di una comunità indigena, la sua storia potrebbe andare perduta.

L'autore sostiene che dobbiamo smettere di trattare l'IA come uno strumento neutrale e iniziare a vederla come un sistema che può o rafforzare i vecchi pregiudizi o aiutarci a costruire un mondo più inclusivo. La sfida è progettare questi sistemi in modo che riconoscano che l'inglese non è un'unica lingua con un unico modo "corretto" di parlare, ma una famiglia di molte lingue diverse, ugualmente valide. Finché non sistemeremo il "libro di ricette" e i "testatori del gusto", l'IA continuerà a servire lo stesso vecchio, esclusivo menù.