← أحدث الأبحاث
🤖 machine learning

Application of Artificial Intelligence for Fraudulent Banking Operations Recognition

تقترح هذه الدراسة وتقيم نماذج تعلم آلي، بما في ذلك الانحدار اللوجستي والتعميم المكدس، للكشف بفعالية عن المعاملات المصرفية الاحتيالية في المشهد الرقمي لما بعد الجائحة، محققةً حداً أقصى للمساحة تحت المنحنى (AUC) يبلغ 0.954 من خلال تقنيات معالجة البيانات وهندسة الميزات المتقدمة.

المؤلفون الأصليون: Bohdan Mytnyk, Oleksandr Tkachyk, Nataliya Shakhovska, Solomiia Fedushko, Yuriy Syerov

نُشر 2026-08-11
📖 1 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

المؤلفون الأصليون: Bohdan Mytnyk, Oleksandr Tkachyk, Nataliya Shakhovska, Solomiia Fedushko, Yuriy Syerov

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →