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Application of Artificial Intelligence for Fraudulent Banking Operations Recognition

本研究提出并评估了包括逻辑回归和堆叠泛化在内的机器学习模型,旨在有效检测后疫情时代数字化背景下的欺诈性银行交易,通过先进的数据预处理和特征工程技术,实现了最高 0.954 的 AUC。

原作者: Bohdan Mytnyk, Oleksandr Tkachyk, Nataliya Shakhovska, Solomiia Fedushko, Yuriy Syerov

发布于 2026-08-11
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原作者: Bohdan Mytnyk, Oleksandr Tkachyk, Nataliya Shakhovska, Solomiia Fedushko, Yuriy Syerov

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

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