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Application of Artificial Intelligence for Fraudulent Banking Operations Recognition

本研究は、高度なデータ前処理および特徴量エンジニアリング技術を通じて最大AUC 0.954を達成し、パンデミック後のデジタル環境における不正な銀行取引を効果的に検知するための、ロジスティック回帰やスタッキングを含む機械学習モデルを提案および評価するものである。

原著者: Bohdan Mytnyk, Oleksandr Tkachyk, Nataliya Shakhovska, Solomiia Fedushko, Yuriy Syerov

公開日 2026-08-11
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原著者: Bohdan Mytnyk, Oleksandr Tkachyk, Nataliya Shakhovska, Solomiia Fedushko, Yuriy Syerov

原論文は CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む

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