Application of Artificial Intelligence for Fraudulent Banking Operations Recognition
Deze studie stelt machine learning-modellen voor en evalueert deze, waaronder logistische regressie en stacked generalization, om frauduleuze banktransacties in het postpandemische digitale landschap effectief te detecteren, waarbij een maximale AUC van 0,954 wordt bereikt door geavanceerde technieken voor gegevensvoorbewerking en feature engineering.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.