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Application of Artificial Intelligence for Fraudulent Banking Operations Recognition
본 연구는 팬데믹 이후의 디지털 환경에서 은행 거래의 부정 결제를 효과적으로 탐지하기 위해 로지스틱 회귀와 스택드 일반화(stacked generalization)를 포함한 머신러닝 모델을 제안하고 평가하며, 고급 데이터 전처리 및 피처 엔지니어링 기술을 통해 최대 0.954의 AUC를 달성하였다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
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