🤖 machine learning
Testing Between the Test Cases: Proving End-to-End Steering in Conditions You Never Drove
تثبت هذه الورقة أن التحقق الرسمي باستخدام انتشار الحدود يمكنه إثبات متانة التوجيه من البداية إلى النهاية بكفاءة عبر ظروف الاضطراب غير المختبرة في المركبات ذاتية القيادة، مما يقدم مكملاً قابلاً للتطبيق للاختبار التقليدي القائم على المحاكاة من خلال تحديد الإخفاقات المحتملة دون الحاجة إلى حملات قيادة إضافية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.