Towards a participatory European social contact observatory

لفهم كيفية انتشار الفيروس عبر السكان، يجب على العلماء أولاً فهم كيفية تحرك الناس خلال حياتهم. لا يكفي معرفة وجود ممرض ما؛ بل يحتاج الباحثون إلى رسم خريطة للشبكة غير المرئية من التفاعلات البشرية التي تنقله من شخص لآخر. هذه التفاعلات، التي تُسمى غالباً الاتصالات الاجتماعية، هي اللحظات التي يقف فيها الناس بالقرب من بعضهم البعض بما يكفي لمشاركة الهواء الذي يتنفسونه، سواء كان ذلك في مكتب مزدحم، أو فصل دراسي، أو منزل عائلي. لعقود من الزمن، كانت أفضل طريقة لرسم هذه الشبكة هي الطلب من آلاف الأشخاص الاحتفاظ بمذكرات مفصلة لكل شخص قابلوه، مع تسجيل الوقت والمكان وعمر كل لقاء. وبينما وفرت هذه المسوحات أساساً متيناً للتنبؤ بالتفشيات، إلا أنها كانت مكلفة، وصعبة التنظيم، وعادة ما كانت تحدث مرة واحدة أو مرتين فقط في العقد الواحد. وهذا يعني أنه عندما تضرب أزمة جديدة، مثل جائحة، غالباً ما تبدو البيانات قديمة، وتفشل في رصد كيفية تغيير الناس لسلوكهم بسرعة للبقاء آمنين.

لقد اختبر فريق من الباحثين من جميع أنحاء أوروبا الآن نهجاً مختلفاً، وهو نهج يحول الفعل اليومي للإبلاغ عن المرض إلى وسيلة لتتبع الحياة الاجتماعية. فمن خلال الاستفادة من شبكة قائمة من المتطوعين الذين يبلغون بالفعل عن أعراض تشبه الإنفلونزا عبر الإنترنت، طلب العلماء من هؤلاء الأشخاص أنفسهم أيضاً تسجيل اتصالاتهم اليومية. كان الهدف هو معرفة ما إذا كان هذا الأسلوب المستمر ومنخفض التكلفة يمكن أن ينتج خرائط موثوقة للتفاعل البشري تكون بدقة الدراسات القديمة الضخمة، ولكن مع القدرة المضافة على التحديث في الوقت الفعلي. وتشير الدراسة، التي حللت أكثر من 110,000 تقرير اتصال من أكثر من 18,000 متطوع في إيطاليا وبلجيكا وهولندا، إلى أن هذه الطريقة ناجحة. فقد وجدت أن أنماط من يلتقي بمن في هذه التقارير الرقمية تتطابق بشكل وثيق مع الأنماط المشهودة في الدراسات التقليدية، بينما تكشف أيضاً عن كيفية تغيير عوامل مثل الإصابة بالحمى أو قضاء عطلة لطريقة تفاعل الناس.

بنى الباحثون دراستهم على "إنفلونزا نت" (InfluenzaNet)، وهي منصة رقمية قائمة منذ فترة طويلة حيث يقوم المواطنون في اثنتي عشرة دولة أوروبية بالإبلاغ طواعية عن حالتهم الصحية. لسنوات، كان هؤلاء المتطوعون يرسلون تحديثات أسبوعية حول أعراض مثل السعال أو الحمى، مما يساعد مسؤولي الصحة العامة على تتبع انتشار الأمراض التنفسية. أدرك الفريق أن هذه المجموعة نفسها من المواطنين المشاركين يمكن أن يُطلب منها القيام بشيء واحد إضافي: الاحتفاظ بمذكرات بسيطة حول من التقوا به في اليوم السابق. وبدءاً من أواخر عام 2023 واستمراراً خلال عام 2024، تمت دعوة المتطوعين في ثلاث دول لملء استطلاع الاتصال كل شهرين. لقد أبلغوا عن عدد الأشخاص الذين تحدثوا إليهم أو تواجدوا بالقرب منهم، مع تقسيمهم حسب الفئة العمرية والمكان، مثل المنزل أو العمل أو المدرسة. ولأن هؤلاء المتطوعين كانوا جزءاً من النظام بالفعل، تمكن الباحثون من ربط تقارير الاتصال الخاصة بهم مباشرة بسجلات الأعراض والتفاصيل الشخصية، مما خلق صورة غنية لكيفية ترابط الصحة والسلوك.

وعندما قارن الفريق خرائط الاتصال التي أنشأها هؤلاء المتطوعون مع المسوحات التي كانت تعتبر المعيار الذهبي في الماضي، كانت النتائج مطمئنة. أظهرت البيانات الجديدة نفس الهياكل الأساسية التي لاحظها العلماء منذ زمن طويل: يميل الناس إلى الاختلاط بشكل أكبر مع الآخرين من نفس أعمارهم، وبدت أنماط التفاعل في المدارس وأماكن العمل والمنازل مألوفة. وأظهر المتطوعون الرقميون، تماماً مثل أولئك الموجودين في الدراسات الورقية القديمة، أن الأطفال والشباب لديهم أكبر عدد من الاتصالات، بينما لديهم كبار السن اتصالات أقل. كما أكدت الدراسة أن هذه الأنماط تتغير بشكل يمكن التنبؤ به مع التقويم؛ حيث أبلغ الناس عن اتصالات أقل بكثير خلال العطلات وعطلات نهاية الأسبوع، وأكثر خلال أسبوع العمل. وهذا التوافق مع البيانات الراسخة يشير إلى أن الطريقة الرقمية تلتقط الشكل الحقيقي للحياة الاجتماعية، على الرغم من أنها تعتمد على المتطوعين بدلاً من عينة عشوائية من السكان بأكملهم.

وبعيداً عن تأكيد نجاح هذه الطريقة، كشفت الدراسة أيضاً كيف تغير الحالات الصحية سلوكاً اجتماعياً معيناً. فمن خلال ربط مذكرات الاتصال بتقارير الأعراض الخاصة بالمتطوعين، استطاع الباحثون رؤية ما يحدث عندما يشعر شخص ما بالمرض. ووجدوا أن الأشخاص الذين أبلغوا عن أعراض تشبه الإنفلونزا، وخاصة أولئك الذين يعانون من الحمى، مالوا إلى إجراء اتصالات أقل من أولئك الذين يشعرون بالتحسن. وكان هذا الانخفاض في الاختلاط الاجتماعي أكثر وضوحاً في بلجيكا وهولندا، حيث أبلغ الأفراد المصابون بالحمى عن تفاعلات أقل بشكل ملحوظ. ومع ذلك، لم تكن العلاقة دائماً مباشرة؛ ففي بعض الحالات، أبلغ الأشخاص الذين يعانون من أعراض طفيفة لا ترقى لتكون إنفلونزا كاملة عن أعداد عالية من الاتصالات، مما يشير إلى أن المرض الخفيف لا يمنع الناس دائماً من ممارسة حياتهم اليومية. وهذا التفصيل الدقيق هو ما تغفله المسوحات التقليدية التي تُجرى لمرة واحدة، لأنها لا تستطيع بسهولة تتبع صحة الشخص وسلوكه بمرور الوقت.

كما سلطت الدراسة الضوء على قوة هذا النهج في تتبع التغييرات أثناء حدوثها. ولأن البيانات تُجمع باستمرار، استطاع الباحثون مراقبة كيفية تغير "إمكانية انتقال العدوى" لدى السكان. وقد لاحظوا أن كثافة الاتصالات الاجتماعية كانت تتذبذب، وترتفع وتنخفض بطرق تعكس تغير الفصول والظروف الصحية العامة. وتوفر هذه القدرة على مراقبة المشهد الاجتماعي في الوقت الفعلي تقريباً أداة جديدة لمسؤولي الصحة العامة. فبدلاً من الاعتماد على خريطة ثابتة لكيفية تفاعل الناس، والتي قد تكون قديمة لسنوات، يمكنهم نظرياً الوصول إلى تدفق حي من البيانات يوضح كيف يتغير السلوك في الوقت الحالي. وهذا يمكن أن يساعد في التنبؤ بمدى سرعة انتشار فيروس ما أثناء تفشٍ جديد، أو مدى فعالية سياسة جديدة، مثل الإغلاق خلال العطلات، في إبطاء الانتشار.

وبينما تشير الدراسة إلى مستقبل واعد للمراقبة الرقمية، يحرص المؤلفون على الإشارة إلى قيودها. فالمتطوعون الذين يشاركون في هذه الشبكات عبر الإنترنت ليسوا مرآة مثالية للسكان العامين؛ إذ يميلون إلى أن يكونوا أكثر وعياً بالصحة وأفضل تعليماً من الشخص العادي. وقد استخدم الباحثون تعديلات إحصائية لتصحيح هذه الاختلافات، لكن البيانات لا تزال تعكس عادات مجموعة محددة من المواطنين المهتمين بدلاً من عينة عشوائية من المجتمع. بالإضافة إلى ذلك، اعتمدت الدراسة على تذكر الناس وتفاعلهم وإبلاغهم عن تجاربهم الخاصة، وهو أمر قد لا يكون مثالياً. ورغم هذه التحفظات، تشير النتائج إلى أن المراقبة التشاركية الرقمية هي وسيلة فعالة لجمع بيانات عالية الجودة حول الاتصالات الاجتماعية. فهي توفر طريقة لإبقاء خرائط التفاعل البشري محدثة، مما يوفر رؤية أكثر وضوحاً وفي الوقت المناسب للتيارات الاجتماعية التي تقود انتشار الأمراض.