A systems thinking approach to improve participatory processes in small-scale fisheries management

تخيل المحيط ليس مجرد مساحة زرقاء من المياه، بل كلعبة ضخمة وحية من لعبة "درجات الفصل الستة". في هذه اللعبة، قد يمتد قرار صياد ببيع صيده اليوم ليؤثر على فاتورة بقالة أم في الأسبوع المقبل، وعلى سياسة سياسي في العام القادم، وعلى عدد الأخطبوطات التي تسبح في الأعماق غداً. هذا هو عالم تفكير النظم، وهي طريقة للنظر إلى المشكلات تتعامل مع كل شيء كأجزاء مترابطة بدلاً من كونها معزولة. فبدلاً من السؤال "لماذا اختفت الأسماك؟" والبحث عن شرير واحد، يسأل تفكير النظم: "كيف ترقص الأسماك، والصيادون، وأسعار السوق، والقوانوان معاً لخلق هذه النتيجة؟"

لفهم هذه الرقصة، يستخدم العلماء غالباً حلقات التغذية الراجعة. فكر في هذه الحلقات مثل ميكروفون قريب جداً من مكبر صوت: حيث يتم تضخيم صوت صغير ليصبح صريراً حاداً (حلقة تعزيزية)، أو مثل منظم الحرارة (الترموستات) الذي يطفئ الحرارة عندما تصبح الغرفة دافئة جداً للحفاظ على استقرار الأمور (حلقة موازنة). وعندما نحاول إدارة الطبيعة، مثل الصيد، غالباً ما نتعثر لأننا نرى جزءاً واحداً فقط من الحلقة. قد نحاول حظر الصيد لإنقاذ الأسماك، ولكن إذا تجاهلنا حقيقة أن الصيادين يحتاجون للمال ليعيشوا، فقد يفشل هذا الحظر. تتناول هذه الورقة سؤالاً شائكاً: كيف نجعل الجميع — من العلماء إلى الصيادين المحليين — يفهمون هذه الحلقات المعقدة ويتفقون على كيفية إصلاحها، خاصة عندما لا نملك بيانات مثالية؟

---

لغز الأخطبوط: حكاية دولتين

في المياه الباردة والغنية بالمغذيات قبالة سواحل بيرو وتشيلي، يعد نوع محدد من الأخطبوط (Octopus mimus) هو نجم العرض. هذه ليست مجرد أخطبوطات عادية؛ فهي شريان الحياة لمجتمعات الصيد الصغيرة. ولكن هناك مشكلة. يتم صيد هذه الأخطبوطات بكثافة، وأحياناً بشكل غير قانوني، والقواعد الرامية لحمايتها (مثل الإغلاق الموسمي) يصعب اتباعها. يحاول الصيادون، والحكومة، والعلماء جميعاً معرفة كيفية الحفاظ على وجود الأخطبوطات دون قطع أرزاق الناس.

التحدي يكمكم في أن هذه المصايد "فقيرة بالبيانات". تخيل أنك تحاول حل لغز دون عدسة مكبرة أو قائمة بالمشتبه بهم. لا يمكنك تشغيل نماذج حاسوبية معقدة لأنك لا تملك أرقاماً كافية. لذا، قرر فريق من الباحثين والمحافظين تجربة نهج مختلف. لم يكتفوا بطلب البيانات، بل طلبوا القصص والخرائط الذهنية.

بناء الخريطة: حل "السباغيتي"

جمع الفريق الصيادين، والمديرين، والعلماء، وتجار السوق في ورش عمل في بيرو وتشيلي. وبدلاً من تسليمهم جداول بيانات، طلبوا منهم رسم مخططات الحلقة السببية (CLDs). فكر في هذه المخططات كخريطة ضخمة وفوضوية لـ "إذا حدث هذا، فسيحدث ذاك".

• "إذا كان الصيادون غارقين في الديون، فسيصطادون بجهد أكبر."
• "إذا ارتفع سعر الأخطبوط، سيرغب المزيد من الناس في شرائه."
• "إذا أغلقنا الموسم، فقد تظهر أسواق غير قانونية."

في البداية، بدت هذه الخرائط مثل طبق من السباغيتي — متشابكة، ومربكة، ومليئة بالحلقات. ولكن من خلال العمل معاً، نجحت المجموعات في كلا البلدين في تنظيف هذه الفوضى. واتفقوا على أهم الأهداف: زيادة عدد الأخطبوطات السابحة والتزام الصيادين بالقواعد. كما رصدوا بعض الاختلافات الجوهرية؛ ففي تشيلي، لاحظوا مشكلة محددة: تقوم مصانع المعالجة بتخزين الأخطبوطات لبيعها خلال مواسم الإغلاق، مما يعمل كبوابة خلفية سرية للصيد غير القانوني. أما بيرو، فلم يكن لديها هذه المشكلة المحددة في خريطتها.

لعبة الرموز السحرية: محاكاة المستقبل

بمجرد رسم الخرائط، قدم الفريق خدعة ذكية تسمى انتشار الرموز العشوائي (stochastic token diffusion). تخيل أن لديك حقيبة تحتوي على 100 كرة رخامية مضيئة (رموز). تمثل هذه الكرات "الطاقة" لفكرة جديدة أو قاعدة جديدة (تدخل). تقوم بإسقاط الكرات في نقطة محددة على الخريطة، مثل "تحسين التتبع" أو "تعليم الصيادين حول الاستدامة".

بعد ذلك، تترك الكرات تتدحرج. هي لا تتدحرج عشوائياً؛ بل تتبع المسارات المرسومة على الخريطة. إذا كان المسار "قوياً" (مثل طريق سريع رئيسي)، ستتدحرج الكرات عبره بسهولة. وإذا كان المسار "ضعيفاً" (مثل طريق ترابي)، فقد تتعثر. عندما تصطدم كرة بنقطة (دائرة على الخريطة)، فإنها تترك علامة. إذا كان المسار إيجابياً، فإنها تضيف نقطة؛ وإذا كان سلبياً، فإنها تطرح واحدة. قاموا بتشغيل هذه اللعبة 25 مرة بواقع 1000 خطوة لكل منها لمعرفة أين ستنتهي الكرات.

لم تكن هذه بلورة سحرية تتنبأ بالمستقبل؛ بل كانت محاكاة لمعرفة أين ستذهب التموجات.

ماذا أخبرتهم الكرات الرخامية؟

كانت النتائج واضحة بشكل مدهش، رغم البيانات "الفوضوية":

1. التتبع هو القوة الخارقة: عندما وضعوا الرموز على "التتبع" (تتبع مصدر السمكة، ومن اصطادها، وإلى أين تذهب)، اندفعت الكرات مباشرة نحو هدف امتثال الصيادين. في كلا البلدين، جعل هذا التدخل الصيادين يلتزمون بالقواعد بشكل أسرع وأقوى من أي شيء آخر. كان الأمر أشبه بالعثيد المفتاح الرئيسي الذي يشغل النظام بأكمله.
2. الاحتراق البطيء للمعرفة: التدخلات مثل "تعليم الصيادين" أو "تحسين الإدارة المشتركة" نجحت، لكنها كانت أبطأ. استغرقت الكرات وقتاً أطول للوصول إلى الأهداف، مما يشير إلى أن تغيير العقول وبناء الثقة يستغرق وقتاً.
3. الأخطبوطات معقدة: بينما ارتفع الامتثال بسرعة مع التتبع، لم يتفاعل عدد الأخطبوطات بشكل دراماتيكي أو سريع بنفس القدر. اقترحت عمليات المحاكاة أن الحصول على المزيد من الأخطبوطات هو لغز معقد يحتاج إلى تضافر العديد من القطع المختلفة، وليس مجرد حل سحري واحد.
4. تشيلي مقابل بيرو: انتقلت "التموجات" بشكل مختلف في كل بلد. في تشيلي، انتشرت التأثيرات لمسافات أبعد واستمرت لفترة أطول، ويرجع ذلك على الأرجب إلى أن شبكة الاتصالات كانت أكثر كثافة. كما ظهرت مشكلة "التخزين" في تشيلي كنقطة تأثير فريدة تتطلب حلاً خاصاً.

"قائمة المراقبة": ماذا نراقب؟

أخيراً، استخدم الفريق الخريطة لتحديد ما يجب مراقبته. في الأنظمة المعقدة، لا يمكنك قياس كل شيء. لذا، بحثوا عن "المحاور" — النقاط الأكثر اتصالاً في الشبكة. وجدوا أنك لست بحاجة دائماً لعد كل أخطبوط لتعرف ما إذا كان النظام صحياً.

بدلاً من ذلك، اقترحوا مراقبة أشياء مثل:

• سعر الأخطبوط عند الرصيف.
• حجم ديون الصيادين.
• مدى قلق الصيادين بشأن الاستدامة.
• جودة الأسماك المعالجة.

تعمل هذه المتغيرات مثل "الكناري في منجم الفحم". فإذا انخفض السعر أو ارتفعت الديون، فإن ذلك يعطي إشارة على أن النظام بأكمله يتغير، حتى قبل انهيار تعداد الأخطبوطات.

الخلاصة

لا تدعي هذه الورقة أنها حلت أزمة الأخطبوط، ولم تثبت أن قاعدة واحدة ستنقذ الموقف. بدلاً من ذلك، أظهرت أنه عندما تجمع الجميع في غرفة واحدة لرسم الخريطة معاً، يمكنك العثور على الروافع التي تحرك النظام فعلياً. وهي تقترح أن تتبع الأسماك (التتبع) هو أداة قوية وفورية، بينما بناء الثقة والمعرفة هو استثمار طويل الأجل وأبطأ.

والأهم من ذلك، أنها تثبت أنك لست بحاجة إلى حاسوب خارق لفهم نظام معقد. أنت فقط بحاجة إلى سبورة بيضاء، ومجموعة من الأشخاص الذين يعرفون الأسماك، والرغبة في رؤية كيف ترتبط أفعالهم جميعاً في رقصة دائرية ضخمة. من خلال اللعب بـ "الرموز" على الخريطة، حولوا فوضى "السباغيتي" المربكة إلى مسار واضح لمستقبل هذه المصايد.