A systems thinking approach to improve participatory processes in small-scale fisheries management

Imagina el océano no solo como una extensión azul de agua, sino como un gigantesco y vivo juego de "Seis grados de separación". En este juego, la decisión de un pescador de vender una captura hoy puede repercutir hasta afectar la cuenta del supermercado de una madre la próxima semana, la política de un político el próximo año y el número de pulpos que nadan en las profundidades mañana. Este es el mundo del pensamiento sistémico, una forma de observar los problemas que trata todo como algo conectado en lugar de aislado. En lugar de preguntar "¿Por qué desaparecieron los peces?" y buscar a un único villano, el pensamiento sistémico pregunta: "¿Cómo danzan juntos los peces, los pescadores, los precios del mercado y las leyes para crear este resultado?".

Para entender esta danza, los científicos suelen utilizar bucles de retroalimentación. Piensa en ellos como un micrófono demasiado cerca de un altavoz: un sonido pequeño se amplifica hasta convertirse en un chirrido (un bucle de refuerzo), o un termostato apaga la calefacción cuando la habitación se calienta demasiado para mantener la estabilidad (un bucle de equilibrio). Cuando intentamos gestionar la naturaleza, como la pesca, a menudo nos quedamos estancados porque solo vemos una parte del bucle. Podríamos intentar prohibir la pesca para salvar a los peces, pero si ignoramos el hecho de que los pescadores necesitan dinero para comer, la prohibición podría fallar. Este artículo aborda una pregunta difícil: ¿Cómo logramos que todos —desde científicos hasta pescadores locales— comprendan estos bucles complejos y se pongan de acuerdo sobre cómo solucionarlos, especialmente cuando no tenemos datos perfectos?

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El acertijo del pulpo: Un cuento de dos países

En las aguas frías y ricas en nutrientes frente a las costas de Perú y Chile, un tipo específico de pulpo (Octopus mimus) es la estrella del espectáculo. Estos no son pulpos cualquiera; son el sustento vital de las comunidades de pesca artesanal. Pero hay un problema. Los pulpos están siendo pescados intensamente, a veces ilegalmente, y las reglas destinadas a protegerlos (como los cierres de temporada) son difíciles de cumplir. Los pescadores, el gobierno y los científicos están tratando de descubrir cómo mantener a los pulpos presentes sin dejar a la gente sin trabajo.

El desafío es que estas pesquerías carecen de datos ("data-poor"). Imagina intentar resolver un misterio sin una lupa o una lista de sospechosos. No puedes ejecutar modelos computacionales complejos porque no tienes suficientes números. Así que, un equipo de investigadores y conservacionistas decidió probar un enfoque diferente. No solo pidieron datos; pidieron historias y mapas mentales.

Construyendo el mapa: La solución del "espagueti"

El equipo reunió a pescadores, gestores, científicos y comerciantes del mercado en talleres en Perú y Chile. En lugar de entregarles hojas de cálculo, les pidieron que dibujaran Diagramas de Bucles Causales (CLD). Piensa en ellos como un mapa gigante y desordenado de "Si esto sucede, entonces aquello sucede".

• "Si los pescadores tienen deudas, pescan más duro".
• "Si el precio del pulpo sube, más personas quieren comprarlo".
• "Si cerramos la temporada, podrían surgir mercados ilegales".

Al principio, estos mapas parecían un plato de espaguetis: enredados, confusos y llenos de bucles. Pero trabajando juntos, los grupos de ambos países limpiaron el desorden. Acordaron los objetivos más importantes: más pulpos nadando y pescadores respetando las reglas. También detectaron algunas diferencias clave. En Chile, notaron un problema específico: las plantas de procesamiento estaban acumulando pulpos para venderlos durante las temporadas de veda, actuando como una puerta trasera secreta para la pesca ilegal. El mapa de Perú no presentaba este problema específico.

El juego de los tokens mágicos: Simulando el futuro

Una vez dibujados los mapas, el equipo introdujo un truco ingenioso llamado difusión estocástica de tokens. Imagina que tienes una bolsa con 100 canicas brillantes (tokens). Estas canicas representan la "energía" de una nueva idea o una nueva regla (una intervención). Dejas caer las canicas en un punto específico del mapa, como "mejorar la trazabilidad" o "enseñar a los pescadores sobre sostenibilidad".

Luego, dejas que las canicas rueden. No ruedan al azar; siguen los caminos dibujados en el mapa. Si un camino es "fuerte" (como una autopista principal), las canicas bajan por él fácilmente. Si es un "camino débil" (como un sendero de tierra), pueden quedarse atascadas. Cuando una canica golpea un nodo (un círculo en el mapa), deja una marca. Si el camino era positivo, añade un punto; si era negativo, resta uno. Realizaron este juego 25 veces durante 1,000 pasos cada una para ver dónde terminaban las canicas.

Esto no era un oráculo que predijera el futuro; era una simulación para ver hacia dónde irían las ondas expansivas.

Lo que las canicas les dijeron

Los resultados fueron sorprendentemente claros, incluso con los datos "desordenados":

1. La trazabilidad es el superpoder: Cuando lanzaron los tokens en la "trazabilidad" (rastrear de dónde viene el pescado, quién lo capturó y hacia dónde va), las canicas corrieron directamente hacia el objetivo del cumplimiento de los pescadores. En ambos países, esta intervención hizo que los pescadores respetaran las reglas de forma más rápida y fuerte que cualquier otra cosa. Fue como encontrar el interruptor principal que enciende todo el sistema.
2. El lento proceso del conocimiento: Las intervenciones como "enseñar a los pescadores" o "mejorar la gestión compartida" funcionaron, pero fueron más lentas. Las canicas tardaron más en alcanzar los objetivos, lo que sugiere que cambiar las mentalidades y construir la confianza toma tiempo.
3. Los pulpos son complicados: Aunque el cumplimiento aumentó rápidamente con la trazabilidad, la cantidad de pulpos no reaccionó de manera tan dramática o rápida. Las simulaciones sugirieron que conseguir más pulpos es un rompecabezas complejo que requiere que muchas piezas diferentes encajen, no solo una solución mágica.
4. Chile vs. Perú: Las "ondas" viajaron de forma distinta en cada país. En Chile, los efectos se extendieron más lejos y duraron más tiempo, probablemente porque la red de conexiones es más densa. El problema del "almacenamiento" en Chile también apareció como un punto de apalancamiento único que requería una solución específica.

La "lista de vigilancia": Qué monitorear

Finalmente, el equipo utilizó el mapa para determinar qué vigilar. En un sistema complejo, no puedes medirlo todo. Por lo tanto, buscaron los "hubs" o núcleos: los puntos más conectados en la red. Descubrieron que no siempre es necesario contar cada uno de los pulpos para saber si el sistema está sano.

En su lugar, sugirieron observar cosas como:

• El precio del pulpo en el muelle.
• Cuánta deuda tienen los pescadores.
• Qué tan preocupados están los pescadores por la sostenibilidad.
• La calidad del pescado procesado.

Estas variables actúan como el "canario en la mina". Si el precio cae o la deuda se dispara, es una señal de que todo el sistema se está desplazando, incluso antes de que la población de pulpos colapse.

La conclusión

Este artículo no afirma haber resuelto la crisis del pulpo. No demostró que una sola regla salvará el día. En cambio, mostró que cuando logras que todos en la sala dibujen el mapa juntos, puedes encontrar las palancas que realmente mueven el sistema. Sugiere que rastrear el pescado (trazabilidad) es una herramienta poderosa e inmediata, mientras que construir confianza y conocimiento es una inversión lenta y a largo plazo.

Lo más importante es que demuestra que no necesitas una supercomputadora para entender un sistema complejo. Solo necesitas una pizarra, un grupo de personas que conocen el pescado y la voluntad de ver cómo sus acciones están conectadas en una danza gigante y giratoria. Al jugar con "tokens" en un mapa, transformaron un desordenoso "espagueti" en un camino claro hacia el futuro de estas pesquerías.