Consensus on delivery, divergence on content: physicians' artificial intelligence training needs in continuing medical education
يكشف استطلاع شمل ٣٦٢ طبيبًا ألمانيًا أنه في حين يوجد إجماع على تفضيل أشكال تقديم قصيرة، وعبر الإنترنت، وموجهة نحو التطبيق للتدريب على الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك تباينًا كبيرًا في الاحتياجات المتعلقة بالمحتوى بين المستخدمين الحاليين وغير المستخدمين، مما يستدعي التوصية بمنهج تعليم طبي مستمر متعدد المستويات يتم تقديمه من قبل النقابات الطبية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل العالم الطبي كمحطة قطارات ضخمة وعالية السرعة. لعقود من الزمن، تم تحديث القطارات (العلاجات الطبية) والمسارات (أدوات التشخيص) بتقنيات جديدة مذهلة. ولكن مؤخرًا، تم تركيب نوع جديد تمامًا من المحركات — الذكاء الاصطناعي (AI) — على القاطرات. إنه قوي، وسريع، ويغير طريقة عمل القطارات. ومع ذلك، هناك مشكلة: يتم تسليم أدوات التحكم إلى القادة (الأطباء) قبل أن تتاح لهم الفرصة لقراءة دليل الاستخدام.
هذا هو ركن العلم حيث تلتقي التكنولوجيا بالتدريب البشري. تركز الورقة البحثية على مفهوم يسمى "التعليم الطبي المستمر" (CME)، وهو في الأساس "الدورة التنشيطية" الإلزامية التي يأخذها الأطباء للحفاظ على تراخيصهم وتعلم مهارات جديدة. فكر في الأمر كأنه تحديث لرخصة القيادة، ولكن للدماغ. السؤال الكبير هنا ليس فقط ما إذا كان الأطباء يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه، بل كيف يتعلمون استخدامها بأمان. إذا استخدم الطبيب أداة لا يفهمها، فالأمر يشبه محاولة قيادة طائرة عبر تخمين الأزرار التي يجب الضغط عليها؛ قد ينجح الأمر للحظة، لكنه قد يكون خطيرًا. حتى أن الاتحاد الأوروبي قد أصدر قاعدة تنص على أن أي شخص يستخدم الذكاء الاصطناعي في العمل يجب أن يتم تدريبه عليه، مما يجعل هذا قضية قانونية وسلامة، وليس مج مجرد مسألة تقنية.
إذًا، ماذا يحدث عندما تسأل الأطباء أنفسهم عما يحتاجون إليه؟ قرر فريق من الباحثين تجنب التخمين وسألوا 362 طبيبًا ممارسًا في ألمانيا مباشرة. أرادوا معرفة: هل تستخدم الذكاء الاصطعي؟ هل علمك أحد كيفية استخدامه؟ وإذا كنت ترغب في التعلم، فكيف يبدو هذا الدرس؟
النتائج تشبه إلى حد كبير حفلة مفاجئة يتفق فيها الجميع على نوع الكعكة ولكنهم يتجادلون حول نكهتها. أولاً، جزء "هل تستخدمه؟": أكثر من نصف الأطباء (53.0%) يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي. إنهم يستخدمونه في كل شيء، من كتابة الملاحظات وتنظيم الأعمال الورقية إلى المساعدة في التشخيص وخطط العلاج. ولكن إليكم الصدمة: 17.1% منهم فقط تلقوا أي تدريب محدد على كيفية استخدامه. الأمر كما لو أن 53 من أصل 100 شخص يقودون سيارة سباق، لكن 17 منهم فقط جلسوا في مدرسة تعليم القيادة. معظم البقية يتعلمون الأمر بأنفسهم أثناء الممارسة، وغالبًا لأن رؤساءهم هم من أعطوهم السيارة، وليس لأنهم طلبوها.
كما بحثت الدراسة في لماذا يستخدم بعض الأطباء الذكاء الاصطناعي بينما لا يستخدمه آخرون. قد تعتقد أن الأمر يتعلق بعمر الطبيب أو مدى "براعته التقنية". لكن الباحثين وجدوا أن ذلك لم يكن مهمًا كثيرًا. بدلاً من ذلك، كان الأمر كله يتعلق بمكان العمل. إذا وفر صاحب العمل (المستشفى أو العيادة) أدوات الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن يستخدمها الطبيب بأكثر من 11 مرة. اتضح أنه إذا وضعت الأداة في أيديهم، فسيستخدمونها، بغض النظر عما إذا كانوا شبابًا أو كبارًا، أو ما إذا كانوا يشعرون بالثقة في التعامل مع الكمبيوتر.
الآن، دعونا نتحدث عن التدريب. كان الأطباء واضحين جدًا بشأن كيفية رغبتهم في التعلم. لم يرغبوا في محاضرات طويلة ومملة تستغرق عطلة نهاية أسبوع كاملة. أرادوا دروسًا قصيرة وسريعة عبر الإنترنت — بحد أقصى ساعة إلى ساعتين — يمكنهم القيام بها بالسرعة التي تناسبهم. أرادوا تعلم كيفية استخدام الأدوات فعليًا في وظائفهم الحقيقية، وليس مجرد سماع النظرية. كما قالوا بشكل ساحق إنهم يريدون أن تكون جمعياتهم المهنية الطبية (النقابات التي تدير النظام الطبي) هي من تعلمهم، بدلاً من الشركات التي تبيع البرامج. لم يثقوا في مندوبي المبيعات لتعليمهم؛ بل وثقوا في قادتهم المهنيين.
ومع ذلك، بمجرد وصولهم إلى ماذا يجب تدريسه، انقسمت المجموعة إلى ثلاث معسكرات مختلفة بناءً على موقفهم تجاه الذكاء الاصطناعي:
- المستخدمون: هؤلاء هم الأشخاص الذين يستخدمون الأدوات بالفعل. أرادوا تدريبًا متقدمًا ومتخصصًا ليصبحوا بارعين حقًا.
- المهتمون غير المستخدمين: هؤلاء لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي بعد ولكنهم يريدون ذلك. أرادوا تعلم الأساسيات حول كيفية عمل الأدوات وكيفية دمجها في سير عملهم.
- المشككون (غير المستخدمين بلا نية): هؤلاء ليس لديهم خطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. ومن المثير للدهشة، لم يكونوا يتجاهلون الموضوع فحسب، بل كانوا الأكثر اهتمامًا بـ "قواعد الطريق" — الأخلاقيات، والقوانين، وكيفية اكتشاف ما إذا كانت دراسة الذكاء الاصطناعي مزيفة أو منحازة. كما كرهوا فكرة قيام الشركات التجارية بتعليمهم، وفضلوا المصادر المستقلة وغير الربحية.
خلص الباحثون إلى أنه لا يمكننا مجرد إلقاء دورة تدريبية واحدة كبيرة على الجميع. بدلاً من ذلك، نحتاج إلى نظام "متعدد المستويات". يبدأ الجميع بأساس مشترك قصير (وحدة "مقدمة"). ثم، اعتمادًا على رحلتهم، ينتقلون إلى مستويات مختلفة: مستوى "الثقة والقواعد" للمشككين، ومستوى "الدخول في التطبيق" للمهتمين، ومستوى "الاستخدام المتقدم" للمستخدمين بكثافة.
أهم استنتاج هو أن النظام الحالي معطل. أصحاب العمل يسلمون أدوات الذكاء الاصطناعي دون تقديم التدريب، والأطباء يتعلمون في الغالب أثناء الممارسة. تشير الدراسة إلى أن المهنة الطبية بحاجة إلى التدخل، وإنشاء هذه الدورات القصيرة والعملية عبر الإنترنت، وتقديمها بشكل مستقل عن المستشفيات. بهذه الطريقة، يمكن لكل طبيب، سواء كان يعمل في مستشفى مدينة عالي التقنية أو في عيادة ريفية صغيرة، الحصول على التدريب الذي يحتاجه ليبقى آمنًا وفعالًا. الأمر لا يتعلق بإجبار الجميع على حب الذكاء الاصطناعي؛ بل يتعلق بالتأكد من أنه إذا استخدموه، فهم يعرفون بالضبط ما يفعلونه.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.