Consensus on delivery, divergence on content: physicians' artificial intelligence training needs in continuing medical education
一项针对362名德国医生的调查显示，尽管在偏好短小、在线且面向应用的AI培训交付形式方面存在共识，但现有使用者与非使用者在内容需求上存在显著分歧，这促使建议由医师协会提供分层级的继续医学教育课程。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，将医学界比作一个巨大的、高速运行的火车站。几十年来，火车（医疗手段）和轨道（诊断工具）一直在随着新技术的出现而不断升级。但最近，一种全新的引擎——人工智能（AI）——被安装到了机车上。它动力强劲、速度极快，正在改变火车的运行方式。然而，问题出现了：指挥员（医生）在还没来得及阅读说明书之前，就被交到了控制台前。
这就是科学中技术与人类培训相遇的领域。这篇论文关注的是一个被称为“继续医学教育”（CME）的概念，这基本上是医生为了维持执照并学习新技能而必须参加的“复习课程”。把它想象成驾驶执照的更新，只不过是针对大脑的。这里的核心问题不仅在于医生是否在使用这些新的 AI 工具，而在于他们是如何学习安全地使用它们的。如果一名医生使用了一个他们并不理解的工具，就像是在靠猜测按键来驾驶飞机；这种做法可能在瞬间奏效，但可能会带来危险。欧盟甚至通过了一项规定，要求任何在工作中接触 AI 的人都必须接受相关培训，这使得这不仅是一个技术问题，更是一个法律和安全问题。
那么，当你直接询问医生们他们需要什么时，情况会如何呢？一个研究小组决定跳过猜测阶段，直接询问了 362 名在德国执业的医生。他们想知道：你在使用 AI 吗？有人教过你如何使用吗？如果你想学习，那课程应该是怎样的？
研究结果有点像一场惊喜派对：每个人都对蛋糕种类达成了一致，却在口味上吵个不停。首先是“你是否在使用它？”的部分：超过一半的医生（53.0%）已经在日常工作中使用了 AI。他们的用途广泛，从撰写笔记、整理文书工作到辅助诊断和制定治疗方案。但令人震惊的是：其中只有 17.1% 的人曾接受过任何关于如何使用它的专门培训。这就像是 100 个人中有 53 个人正在驾驶赛车，但只有 17 个人曾经坐过驾驶学校的课堂。其余的大多数人只是在边做边摸索，通常是因为他们的老板把车交给了他们，而不是因为他们主动要求。
研究还调查了为什么有些医生使用 AI 而另一些则不使用。你可能会认为这与医生的年龄或“科技素养”有关。但研究人员发现，这并不太重要。相反，这完全取决于工作场所。如果雇主（医院或诊所）提供了 AI 工具，医生使用它们的可能性就会增加 11 倍以上。事实证明，只要你把工具递到他们手中，无论他们是年轻还是年长，无论他们对电脑是否感到自信，他们都会使用它。
现在，让我们谈谈培训。医生们非常明确地表达了他们希望如何学习。他们不想要那种占据整个周末、冗长乏味的讲座。他们想要短小精悍、在线进行的课程——时长最多 1 到 2 小时，且可以按照自己的节奏进行。他们希望学习如何在实际工作中真正使用这些工具，而不仅仅是听理论。他们还压倒性地表示，希望由他们的专业医学协会（管理医疗系统的“公会”）来负责教学，而不是由销售软件的公司来教。他们不信任向他们推销产品的销售人员，他们信任自己的专业领袖。
然而，一旦涉及到“教什么”，这个群体根据对待 AI 的态度分成了三个不同的阵营：
- 使用者：这些人已经在利用这些工具。他们想要进阶的、专业化的培训，以变得更加精通。
- 感兴趣的非使用者：这些人目前还没有使用 AI，但想要使用。他们想了解工具运作的基础知识，以及如何将其整合到工作流程中。
- 怀疑论者（无意使用的非使用者）：这些人目前没有使用 AI 的计划。令人惊讶的是，他们并没有忽视这个话题。他们是对“交通规则”最关心的人——即伦理、法律，以及如何识别 AI 研究是否虚假或存在偏见。他们也讨厌由商业公司来进行教学，更倾向于独立的、非营利性的来源。
研究人员得出结论，我们不能只用一套统一的大型培训课程来应对所有人。相反，我们需要一个“分层”系统。每个人都从一个简短的、共享的基础模块（“入门”模块）开始。然后，根据他们在旅程中所处的阶段，进入不同的水平：为怀疑论者准备“信任与规则”水平，为感兴趣者准备“应用入门”水平，以及为重度使用者准备“高级应用”水平。
最重要的启示是，目前的系统是破碎的。雇主在没有提供培训的情况下就把 AI 工具交给了员工，而医生大多是在边做边学。研究表明，医学界需要介入，创建这些简短、在线、实用的课程，并独立于医院之外进行交付。这样一来，无论是在高科技城市医院工作，还是在小型乡村诊所工作，每一位医生都能获得所需的培训，从而保持安全且高效。这并不是要强迫每个人都爱上 AI；而是要确保如果他们使用 AI，他们能确切地知道自己在做什么。
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