Consensus on delivery, divergence on content: physicians' artificial intelligence training needs in continuing medical education
362 जर्मन चिकित्सकों के एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि जबकि एआई (AI) प्रशिक्षण के लिए लघु, ऑनलाइन और अनुप्रयोग-उन्मुख वितरण प्रारूपों को प्राथमिकता देने पर एक सहमति है, वर्तमान उपयोगकर्ताओं और गैर-उपयोगकर्ताओं के बीच सामग्री संबंधी आवश्यकताओं में महत्वपूर्ण भिन्नता मौजूद है, जो फिजिशियन चैंबर्स द्वारा वितरित एक स्तरीय निरंतर चिकित्सा शिक्षा पाठ्यक्रम के लिए सिफारिश करने हेतु प्रेरित करती है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि चिकित्सा जगत एक विशाल, उच्च गति वाला ट्रेन स्टेशन है। दशकों से, ट्रेनों (चिकित्सा उपचारों) और पटरियों (नैदानिक उपकरणों) को अविश्वसनीय नई तकनीक के साथ अपग्रेड किया गया है। लेकिन हाल ही में, लोकोमोटिव (इंजन) पर एक बिल्कुल नया प्रकार का इंजन—आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)—बोल्ट किया गया है। यह शक्तिशाली है, तेज़ है, और यह ट्रेनों के चलने के तरीके को बदल रहा है। हालाँकि, एक समस्या है: कंडक्टरों (डॉक्टरों) को नियंत्रण संभालने के लिए हाथ में कंट्रोल दिए जा रहे हैं, जबकि उन्हें अभी तक मैनुअल (निर्देशिका) पढ़ने का मौका भी नहीं मिला है।
यह विज्ञान का वह कोना है जहाँ तकनीक मानव प्रशिक्षण से मिलती है। यह पेपर "कंटीन्यूइंग मेडिकल एजुकेशन" (CME) नामक एक अवधारणा पर केंद्रित है, जो मूल रूप से वह अनिवार्य "रिफ्रेशर कोर्स" है जिसे डॉक्टर अपना लाइसेंस बनाए रखने और नए कौशल सीखने के लिए करते हैं। इसे अपने दिमाग के लिए ड्राइविंग लाइसेंस अपडेट की तरह समझें। यहाँ बड़ा सवाल केवल यह नहीं है कि क्या डॉक्टर इन नए AI उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, बल्कि यह है कि वे इनका सुरक्षित रूप से उपयोग करना कैसे सीख रहे हैं। यदि कोई डॉक्टर ऐसे उपकरण का उपयोग करता है जिसे वह समझता नहीं है, तो यह एक विमान को यह अनुमान लगाकर उड़ाने जैसा है कि कौन सा बटन दबाना है; यह एक पल के लिए काम कर सकता है, लेकिन यह खतरनाक हो सकता है। यूरोपीय संघ ने यहाँ तक एक नियम पारित किया है कि जो कोई भी काम पर AI का उपयोग करता है, उसे उस पर प्रशिक्षित होना ही होगा, जिससे यह केवल एक तकनीकी मुद्दा नहीं, बल्कि एक कानूनी और सुरक्षा का मुद्दा बन गया है।
तो, जब आप डॉक्टरों से ही पूछते हैं कि उन्हें क्या चाहिए, तो क्या होता है? शोधकर्ताओं की एक टीम ने अनुमान लगाने के बजाय सीधे जर्मनी में कार्यरत 362 डॉक्टरों से पूछने का फैसला किया। वे जानना चाहते थे: क्या आप AI का उपयोग कर रहे हैं? क्या किसी ने आपको इसे उपयोग करने का तरीका सिखाया? और यदि आप सीखना चाहते हैं, तो वह पाठ कैसा दिखता है?
परिणाम कुछ हद तक एक सरप्राइज पार्टी की तरह हैं जहाँ हर कोई केक पर तो सहमत है लेकिन स्वाद को लेकर लड़ रहा है। सबसे पहले, "क्या आप इसका उपयोग कर रहे हैं?" वाला हिस्सा: आधे से अधिक डॉक्टर (53.0%) पहले से ही अपने दैनिक कार्य में AI का उपयोग कर रहे हैं। वे नोट्स लिखने और कागजी कार्रवाई व्यवस्थित करने से लेकर निदान और उपचार योजनाओं में मदद करने तक, सब कुछ के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं। लेकिन यहाँ चौंकाने वाली बात है: उनमें से केवल 17.1% ने कभी भी इसे उपयोग करने के तरीके पर कोई विशिष्ट प्रशिक्षण प्राप्त किया था। यह ऐसा है जैसे 100 में से 53 लोग रेस कार चला रहे हैं, लेकिन केवल 17 ने कभी ड्राइविंग स्कूल में कदम भी नहीं रखा। बाकी के अधिकांश लोग बस चलते-चलते इसे खुद ही समझ रहे हैं, अक्सर इसलिए क्योंकि उनके बॉस ने उन्हें कार दी है, न कि इसलिए कि उन्होंने इसकी मांग की थी।
अध्ययन ने यह भी देखा कि क्यों कुछ डॉक्टर AI का उपयोग करते हैं और अन्य क्यों नहीं करते। आप सोच सकते हैं कि यह डॉक्टर की उम्र या उनकी "टेक-सैवी" (तकनीक के प्रति समझ) होने के बारे में है। लेकिन शोधकर्ताओं ने पाया कि इससे ज्यादा फर्क नहीं पड़ता था। इसके बजाय, यह सब कार्यस्थल के बारे में था। यदि डॉक्टर के नियोक्ता (अस्पताल या क्लिनिक) ने AI उपकरण प्रदान किए थे, तो डॉक्टर के उनके उपयोग करने की संभावना 11 गुना अधिक थी। यह साबित हुआ कि यदि आप उनके हाथों में उपकरण रखते हैं, तो वे उनका उपयोग करते हैं, चाहे वे युवा हों या वृद्ध, या चाहे वे कंप्यूटर के साथ कितने भी आत्मविश्वासी हों।
अब, प्रशिक्षण के बारे में बात करते हैं। डॉक्टर बहुत स्पष्ट थे कि वे कैसे सीखना चाहते हैं। वे लंबे, उबाऊ व्याख्यान नहीं चाहते थे जो उनके पूरे सप्ताहांत को घेर लें। वे छोटे, चुस्त, ऑनलाइन पाठ चाहते थे—सोचिए अधिकतम 1 से 2 घंटे—जिन्हें वे अपनी गति से कर सकें। वे वास्तव में अपने वास्तविक कार्यों में उपकरणों का उपयोग करना सीखना चाहते थे, न कि केवल सिद्धांत सुनना चाहते थे। उन्होंने भारी रूप से कहा कि वे चाहते हैं कि उनके पेशेवर चिकित्सा संघ (वे "चैंबर्स" जो चिकित्सा प्रणाली चलाते हैं) उन्हें सिखाएं, न कि वे कंपनियां जो सॉफ्टवेयर बेच रही हैं। वे सॉफ्टवेयर बेचने वालों को सिखाने के लिए भरोसा नहीं करते थे; वे अपने पेशेवर नेताओं पर भरोसा करते थे।
हालाँकि, एक बार जब उन्हें यह तय करना था कि क्या सिखाना है, तो समूह उनके दृष्टिकोण के आधार पर तीन अलग-अलग खेमों में बंट गया:
- उपयोगकर्ता (The Users): ये वे लोग हैं जो पहले से ही उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं। वे इसमें वास्तव में बहुत अच्छा होने के लिए उन्नत, विशिष्ट प्रशिक्षण चाहते थे।
- रुचि रखने वाले गैर-उपयोगकर्ता (The Interested Non-Users): ये वे लोग हैं जो अभी AI का उपयोग नहीं कर रहे हैं लेकिन करना चाहते हैं। वे सीखना चाहते थे कि उपकरण कैसे काम करते हैं और उन्हें अपने वर्कफ़्लो में कैसे शामिल किया जाए।
- संदेहवादी (The Skeptics - बिना इरादे के गैर-उपयोगकर्ता): ये वे लोग हैं जिनका वर्तमान में उपयोग करने का कोई इरादा नहीं है। आश्चर्यजनक रूप से, वे केवल विषय को अनदेखा नहीं कर रहे थे। वे "सड़क के नियमों" (ethics, laws) के बारे में सबसे अधिक चिंतित थे, जैसे कि नैतिकता, कानून, और यह पहचानने के तरीके कि क्या कोई AI अध्ययन फर्जी या पक्षपाती है। उन्होंने भी वाणिज्यिक कंपनियों द्वारा सिखाए जाने के विचार को नापसंद किया, और स्वतंत्र, गैर-लाभकारी स्रोतों को प्राथमिकता दी।
शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि हम सभी पर एक बड़ा प्रशिक्षण पाठ्यक्रम थोप नहीं सकते। इसके बजाय, हमें एक "स्तरीय" (tiered) प्रणाली की आवश्यकता है। हर कोई एक छोटे, साझा आधार (इंट्रो मॉड्यूल) से शुरू करता है। फिर, अपनी यात्रा के स्थान के आधार पर, वे विभिन्न स्तरों पर जाते हैं: संदेहवादियों के लिए "विश्वास और नियम" स्तर, इच्छुक लोगों के लिए "अनुप्रयोग में प्रवेश" स्तर, और भारी उपयोगकर्ताओं के लिए "उन्नत उपयोग" स्तर।
सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि वर्तमान प्रणाली टूटी हुई है। नियोक्ता प्रशिक्षण दिए बिना AI उपकरण बांट रहे हैं, और डॉक्टर ज्यादातर मौके पर ही चीजें सीख रहे हैं। अध्ययन सुझाव देता है कि चिकित्सा पेशे को हस्तक्षेप करने, छोटे, ऑनलाइन, व्यावहारिक पाठ्यक्रम बनाने और उन्हें अस्पतालों से स्वतंत्र रूप से वितरित करने की आवश्यकता है। इस तरह, प्रत्येक डॉक्टर, चाहे वह किसी उच्च-तकनीकी शहर के अस्पताल में काम करता हो या छोटे ग्रामीण क्लिनिक में, वह प्रशिक्षण प्राप्त कर सके जिसकी उसे सुरक्षित और प्रभावी रहने के लिए आवश्यकता है। यह सभी को AI से प्यार करने के लिए मजबूर करने के बारे में नहीं है; यह सुनिश्चित करने के बारे में है कि यदि वे इसका उपयोग करते हैं, तो उन्हें पता हो कि वे वास्तव में क्या कर रहे हैं।
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