Use of LLMs for Generating Synthetic ARDs to Make Estimates in Electoral Processes

تقترح هذه الدراسة وتتحقق من صحة إطار منهجي يستخدم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) كمستجيبين اصطناعيين في الاستطلاءات الانتخابية غير المباشرة، مما يثبت أنه عند معالجتها عبر طرق مقياس التوسع الشبكي (NSUM)، يمكن للبيانات التي تولدها النماذج اللغوية الكبيرة أن تحاكي بفعالية أنماط التصويت الإجمالية الملحوظة في الاستطلاعات غير المباشرة الواقعية عبر انتخابات في إسبانيا وتشيلي.

المؤلفون الأصليون: Lucia Soria Gonzalez, Milene Gutierrez Santibanez, Sergio Dıaz, Juan Marcos Ramırez, Rosa Lillo, Antonio Fernandez Anta, Jose Aguilar