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Use of LLMs for Generating Synthetic ARDs to Make Estimates in Electoral Processes
本研究提出并验证了一个利用大语言模型（LLMs）作为间接选举调查中合成受访者的方法论框架，证明了当通过网络规模扩大法（NSUM）进行处理时，LLM生成的数据能够有效复制在西班牙和智利选举中观察到的真实世界间接调查中的聚合投票模式。
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