Use of LLMs for Generating Synthetic ARDs to Make Estimates in Electoral Processes

Este estudio propone y valida un marco metodológico que utiliza Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) como encuestados sintéticos en encuestas electorales indirectas, demostrando que, cuando se procesan mediante el Método de Escalamiento de Escala de Red (NSUM), los datos generados por LLM pueden replicar eficazmente los patrones de votación agregados observados en encuestas indirectas del mundo real en elecciones en España y Chile.

Autores originales: Lucia Soria Gonzalez, Milene Gutierrez Santibanez, Sergio Dıaz, Juan Marcos Ramırez, Rosa Lillo, Antonio Fernandez Anta, Jose Aguilar