Use of LLMs for Generating Synthetic ARDs to Make Estimates in Electoral Processes

यह अध्ययन अप्रत्यक्ष चुनावी सर्वेक्षणों में सिंथेटिक उत्तरदाताओं के रूप में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) का उपयोग करने वाले एक पद्धतिगत ढांचे का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जब नेटवर्क स्केल-अप मेथड्स (NSUM) के माध्यम से संसाधित किया जाता है, तो LLM-जनित डेटा स्पेन और चिली के चुनावों में वास्तविक दुनिया के अप्रत्यक्ष सर्वेक्षणों में देखे गए समग्र मतदान पैटर्न को प्रभावी ढंग से दोहरा सकता है।

मूल लेखक: Lucia Soria Gonzalez, Milene Gutierrez Santibanez, Sergio Dıaz, Juan Marcos Ramırez, Rosa Lillo, Antonio Fernandez Anta, Jose Aguilar