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Use of LLMs for Generating Synthetic ARDs to Make Estimates in Electoral Processes
本研究は、間接的な選挙調査において大規模言語モデル（LLM）を合成回答者として用いる手法論的枠組みを提案および検証するものであり、ネットワーク・スケールアップ法（NSUM）を通じて処理されたLLM生成データが、スペインおよびチリの選挙における実世界の間接調査で観察される集計的な投票パターンを効果的に複製できることを示している。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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