← أحدث الأبحاث
⚡ electrical engineering

Development of a Risk Map Analysis Tool (RiskGrid) to Support Road Safety Impact Assessment

تقدم هذه الورقة RiskGrid، وهو إطار عمل مبتكر قائم على البيانات يدمج تحليلات السلامة الاستباقية في التخطيط للنقل من خلال توليد خرائط مخاطر مكانية مستمرة، مما يظهر كفاءة حوسبية ودقة تنبؤية فائقتين في تحديد بؤر الحوادث مقارنة بالطرق التقليدية مثل SSAM3.

المؤلفون الأصليون: VALERIO MICHIORRI, BRAYAN GONZALEZ-HERNANDEZ, DAVIDE SHINGO USAMI, LUCA PERSIA

نُشر 2026-09-02
📖 6 دقيقة قراءة🧠 قراءة متعمّقة

المؤلفون الأصليون: VALERIO MICHIORRI, BRAYAN GONZALEZ-HERNANDEZ, DAVIDE SHINGO USAMI, LUCA PERSIA

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

كلما توسعت مدينة ما، تغير إيقاع الطريق. تجلب الأحياء الجديدة عائلات جديدة، ووظائف جديدة، ورحلات جديدة، تتدفق جميعها إلى شوارع بُنيت لزمن مختلف. لعقود من الزمن، اعتمد الأشخاص الذين يخططون لهذه المدن على قائمة مرجعية قياسية لتقرير ما إذا كان التطوير الجديد آمنًا. إنهم ينظرون إلى حجم حركة المرور، والوقت الذي يستغرقه الانتقال من النقطة (أ) إلى النقطة (ب)، وما إذا كانت الطرق ستتعرض للازدحام. إذا استمرت السيارات في الحركة وظلت أوقات السفر معقولة، يحصل المشروع على الضوء الأخضر. لكن هذه القائمة المرجعية بها نقطة عمياء؛ فهي غالبًا ما تغفل عن الأخطار الخفية التي تنشأ عندما تتغير أنماط حركة المرور، حتى لو لم تبدُ الطرق أكثر ازدحامًا. يمكن للشارع أن يبدو فعالاً للغاية بينما يصبح في صمت مكاناً تزداد فيه احتمالية وقوع الحوادث.

هذه الفجوة بين حركة المرور السلسة والخطر الخفي هي ما سعى فريق من الباحثين من جامعات في روما ونابولي إلى إصلاحه. لقد طوروا طريقة جديدة للنظر إلى سلامة الطرق، طريقة تتجاوز مجرد عد الحوادث بعد وقوعها، وبدلاً من ذلك تحاول التنبؤ بمكان وقوع الحادث التالي قبل بناء سيارة واحدة. يركز عملهم على أداة يسمونها "RiskGrid" (شبكة المخاطر)، وهو نظام مصمم لتحويل الرقصة المعقدة للمركبات إلى صورة واضحة للمخاطر. ومن خلال اختبار هذه الأداة في ضاحية نامية في روما، وجدوا أن الطريقة القديمة في فحص السلامة كانت تخطئ الهدف، بينما استطاعت طريقتهم الجديدة رصد النقاط الخطرة بسرعة ودقة مذهلتين. كان الهدف بسيطًا ولكنه عميق: منح المخططين وسيلة لرؤية المخاطر غير المرئية في شبكة طرق جديدة، لضمان ألا تأتي الكفاءة على حساب حياة الإنسان.

طبق الباحثون طريقتهم الجديدة على حي "مورينا"، وهي منطقة على الحافة الجنوبية الشرقية لروما تمتلئ بسرعة بالمنازل الجديدة. قاموا بإنشاء توأم رقمي للمنطقة، يحاكي حركة المرور التي ستتدفق عبرها بمجرد إشغال الشقق الجديدة. ولضمان السلامة، افترضوا سيناريو الحالة الأسوأ حيث يقود كل شخص في التطوير الجديد سيارة خلال ساعة الذروة الصباحية. ثم أجروا محاكاتين: الأولى كانت سيناريو "عدم فعل شيء"، والذي يوضح كيف ستبدو الطرق بدون التطوير الجديد. والثانية تضمنت حركة المرور الإضافية من السكان الجدد.

عندما نظروا إلى النتائج باستخدام مقاييس حركة المرور التقليدية، بدت الأخبار جيدة. لم يضف التطوير الجديد سوى كمية ضئيلة من حركة المرور. انخفض متوسط سرعة السيارات بنسبة ضئيلة جداً، من 44.7 كيلومتر في الساعة إلى 44.6 كيلومتر في الساعة. لم تظهر أي اختناقات مرورية جديدة. لو توقف أحد المخططين عند هذا الحد، لخلص إلى أن المشروع آمن تمامًا وليس له تأثير سلبي على شبكة الطرق. لكن الباحثين كانوا يعلمون أن السلامة لا تتعلق فقط بمدى سرعة حركة السيارات، بل بكيفية تفاعلها مع بعضها البعض.

ولاختبار ذلك، قارنوا أداة "RiskGrid" الجديدة بنموذج تقييم السلامة القياسي المستخدم منذ سنوات، والمعروف باسم "Surrogate Safety Assessment Model". تعمل هذه الأداة القديمة من خلال مراقبة السيارات المحاكات وعدّ لحظات محددة تقترب فيها مركبتان من الاصطدام، مثل عندما تكاد سيارة تصطدم بأخرى من الخلف أو عندما تكاد سيارتان تتقاطعان عند تقاطع طرق. إنها عملية دقيقة ولكنها بطيئة، تتطلب من الكمبيوتر تتبع كل واقعة وشيكة من وقائع التصادم. في هذه الدراسة، استغرقت الأداة القديمة أكثر من 30 دقيقة لتحليل سيناريو مروري واحد فقط. والأهم من ذلك، عندما تحقق الباحثون من تنبؤاتها مقابل بيانات الحوادث الحقيقية في المنطقة بين عامي 2021 و2023، فشلت الأداة في إيجاد الخطر؛ فقد حددت بشكل صحيح موقعًا واحدًا فقط من أصل ثلاثة عشر مكانًا حدثت فيها حوادث بالفعل. لقد أغفلت عشرة مواقع حرجة، بل وحددت ثلاثة أماكن كأماكن خطرة بينما كانت في الواقع آمنة.

عملت أداة "RiskGrid" الجديدة بشكل مختلف. فبدلاً من عد حالات التصادم الوشيك الفردية، نظرت إلى التدفق العام لحركة المرور في مربعات صغيرة تغطي الخريطة. طرحت سؤالاً بسيطًا: من كم اتجاه مختلف تأتي السيارات في هذا الموقع المحدد؟ إذا كانت السيارات تتحرك جميعها في نفس الاتجاه، فإن الخطر يكون منخفضًا. ولكن إذا كانت السيارات تصل من زوايا مختلفة، وتتقاطع، أو تندمج، أو تنعطف، فإن الخطر يرتفع. قامت الأداة بحساب درجة مخاطر لكل مربع على الخريطة بناءً على هذا التعقيد. وكانت النتيجة عبارة عن خريطة مستمرة للخطر، توضح بالضبط أين تكون الشبكة أكثر عرضة للخطر.

كان الفرق في الأداء صارخًا. عالجت "RiskGrid" سيناريو حركة المرور بالكامل في أقل من دقيقة واحدة، وهي سرعة تجعلها عملية للاستخدام في اجتماعات التخطيط اليومية. وعندما تحقق الباحثون من تنبؤاتها مقابل بيانات الحوادض الحقيقية نفسها، وجدت اثني عشر موقعًا من أصل ثلاثة عشر من بؤر الحوادث الفعلية. لقد أخطأت في موقع واحد فقط وحددت خمسة مواقع إضافية كأماكن خطرة. في عالم تخطيط السلامة، يعد العثور على بعض المواقع الإضافية التي تتبين أنها آمنة ثمنًا زهيدًا مقابل عدم تفويت موقع خطير واحد. إن تفويت موقع خطير قد يعني فقدان حياة، بينما يعني التحقق من موقع آمن إضافي مجرد أن المخطط سيقضي بضع دقائق في فحص موقع لا مشكلة فيه.

عندما طبق الباحثون "RiskGrid" على التطوير الجديد في "مورينا"، كشفت الأداة عن حقيقة خفية فات التدقيق المروري التقليدي رصدها. فعلى الرغم من أن الطرق لم تصبح أبطأ أو أكثر ازدحامًا، إلا أن أنماط حركة المرور الجديدة خلقت زيادة بنسبة 2.1 في احتمال وقوع حادث. وبالأرقام المطلقة، كان هذا يعني أن التطوير الجديد من المتوقع أن يتسبب في حادث إضافي واحد في المنطقة المحلية، مما يرفع الإجمالي من 84 إلى 86 حادثة. هذا الاكتشاف كشف عن خلل حرج في كيفية تخطيط المدن حاليًا: يمكن للمشروع أن يبدو مثاليًا في تقرير حركة المرور بينما يجعل الطرق في الواقع أكثر خطورة على الجميع.

تشير الدراسة إلى أن الطريقة القديمة لتقييم السلامة، والتي تعتمد على عد أحداث تصادم وشيكة محددة، هي طريقة جامدة للغاية بالنسبة للبيئات الحضرية المعقدة. فهي تميل إلى إغفال الأنواع الأكثر شيوعًا وخطورة من الحوادث، والتي تحدث عندما تتقاطع المركبات عند التقاطعات. أما النهج الجديد، ومن خلال التركيز على مدى تعقيد المسارات التي تأتي منها السيارات، فيمكنه التقاط هذه المخاطر بشكل أفضل بكثير. إنه يحول البيانات من قائمة من الأحداث المنعزلة إلى خريطة حية للخطر المحتمل. وهذا يسمح للمخططين برؤية نقاط الضعف الهيكلية في شبكة الطرق قبل بنائها، بدلاً من الانتظار لوقوع الحوادث ثم محاولة إصلاحها.

يقر الباحثون بأن أداتهم ليست مثالية بعد؛ فهي تنظر حاليًا إلى السيارات فقط ولا تشمل المشاة أو راكبي الدراجات، الذين غالبًا ما يكونون مستخدمي الطريق الأكثر عرضة للخطر. كما أنها تعامل شبكة الطرق كخريطة مسطحة، مما قد يربك أحيانًا الطرق التي تمر فوق بعضها البعض أو تحتها. ومع ذلك، فإن الفكرة الجوهرية سليمة والنتائج واعدة. ومن خلال دمج هذا النوع من رسم خرائط المخاطر المستمرة في عملية التخطيط القياسية، يمكن للمدن الانتقال من موقف رد الفعل، حيث يتم إصلاح المشكلات بعد وقوع الحوادث، إلى موقف استباقي، حيث يتم تصميم السلامة في الشبكة منذ البداية.

في النهاية، يقدم عمل هؤلاء الباحثين عدسة جديدة للنظر في الطرق التي نبنيها. فهو يظهر أن السلامة ليست مجرد ملاحظة جانبية لتدفق حركة المرور، بل هي جزء أساسي من المعادلة. فالطريق الذي ينقل السيارات بسرعة ولكنه يخفي تفاعلات خطيرة ليس نجاحًا. ومع أدوات مثل "RiskGrid"، يمكن للمخططين أخيرًا رؤية الصورة الكاملة، لضمان أن مدن المستقبل ليست فعالة فحسب، بل آمنة حقًا للناس الذين يستخدمونها.

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →