Development of a Risk Map Analysis Tool (RiskGrid) to Support Road Safety Impact Assessment

都市が拡大するたびに、道路のリズムは変化します。新しい住宅地は、新しい家族、新しい仕事、そして新しい移動をもたらしますが、それらはかつてとは異なる時代のために造られた道路へと流れ込みます。数十年にわたり、都市を計画する人々は、新しい開発が安全かどうかを判断するために、標準的なチェックリストに頼ってきました。彼らは交通量、地点Aから地点Bまでの所要時間、そして道路が渋滞するかどうかを確認します。車が動き続け、移動時間が妥当であれば、そのプロジェクトにはゴーサインが出されます。しかし、このチェックリストには盲点があります。それは、たとえ道路が以前より混雑していないように見えても、交通パターンが変化したときに生じる隠れた危険を見落としてしまうことがよくあります。ある通りは、見た目には完璧に効率的である一方で、静かに衝突事故が起きやすい場所へと変貌している可能性があるのです。

この「スムーズな交通」と「隠れた危険」の間のギャップこそが、ローマとナポリの大学の研究チームが解決しようとした課題です。彼らは、事故が起きた後に数を数えるのではなく、一本の車が造られる前に、次にどこで事故が発生するかを予測しようとする、新しい道路安全の見方を開発しました。彼らの研究は、「RiskGrid（リスクグリッド）」と呼ばれるツールに焦点を当てています。これは、車両の複雑なダンスを、リスクの明確なイメージへと変換するために設計されたシステムです。このツールをローマ近郊の急速に成長する郊外地域でテストした結果、従来の安全確認の方法では的を外している一方で、彼らの新しい手法は驚くべき速さと正確さで危険な箇所を特定できることが分かりました。目的は単純ですが、非常に深いものです。それは、プランナー（計画者）に対し、新しい道路ネットワークにおける「目に見えないリスク」を可視化する方法を提供し、効率性が決して人命を犠牲にすることのないようにすることです。

研究者たちは、新しい住宅が急速に増えているローマ南東端のエリア、モレナ地区にこの新しい手法を適用しました。彼らはこの地域のデジタルツインを作成し、新しいアパートメントに入居した後に流れるであろう交通をシミュレーションしました。安全性を検証するため、彼らは、新しい開発地のすべての居住者が、最も忙しい朝の時間帯に車を運転するという最悪のシナリオを想定しました。そして、2つのシミュレーションを実行しました。一つは、新しい開発が行われなかった場合の「何もしない（do-nothing）」シナリオ。もう一つは、新しい住民による追加の交通を含めたシナリオです。

従来の交通指標を用いて結果を見たとき、ニュースは良好なものでした。新しい開発による交通量の増加はごくわずかでした。車の平均速度は、時速44.7キロメートルから時速44.6キロメートルへと、わずか0.1パーセント未満低下しただけでした。新たな交通渋滞も発生しませんでした。もしプランナーがそこで調査を止めていれば、このプロジェクトは完全に安全であり、道路ネットワークに悪影響を与えないと結論付けていたでしょう。しかし、研究者たちは、安全性とは単に車がどれほどの速さで動いているかではなく、車同士がどのように相互作用するかであるということを知っていました。

これを検証するために、彼らは長年業界標準として使われてきた「代理安全評価モデル（Surrogate Safety Assessment Model）」と呼ばれる手法と、新しいRiskGridツールを比較しました。この古いツールは、シミュレーション上の車両を観察し、例えば一台の車が後方からもう一台に衝突しそうになったり、二台の車が交差点で交差しそうになったりといった、二台の車両が危険に接近した特定の瞬間をカウントする仕組みです。これは精密ですが、コンピュータがすべてのニアミス（衝突直前）事象を追跡する必要があるため、時間がかかるプロセスです。この研究では、古いツールはたった一つの交通シナリオを分析するだけで30分以上を要しました。さらに重要なことに、研究者がこのツールの予測を2021年から2023年までの当該エリアの実際の事故データと比較したところ、危険を見つけることに失敗しました。実際の事故が発生した13箇所のうち、正しく特定できたのはわずか1箇所でした。10箇所の重要な地点を見逃しただけでなく、実際には安全な3箇所の地点を危険であると誤って指摘したのです。

新しいRiskGridツールは、異なる仕組みで機能しました。個々のニアミスを数える代わりに、地図を覆う小さな正方形単位で、交通の全体的な流れを観察しました。そして、「この特定の地点には、いくつの異なる方向から車が来ているのか？」という単純な問いを投げかけます。もし車がすべて同じ方向に動いているなら、リスクは低くなります。しかし、車がさまざまな角度から到着し、互いに交差し、合流し、あるいは曲がる場合、リスクは高まります。このツールは、この複雑さに基づいて、地図上のすべての正方形に対してリスクスコアを算出しました。その結果、どこが最も脆弱であるかを示す、連続的な「危険のマップ」が作成されました。

パフォーマンスの差は歴然でした。RiskGridは、日常的な計画会議での使用に実用的なスピードである、1分未満で全交通シナクションを処理しました。研究者が同じ実際の事故データと照らし合わせたところ、RiskGridは13箇所のうち12箇所のホットスポットを発見しました。見逃したのはわずか1箇所で、5箇所の余分な地点をリスクありと判定しました。安全計画の世界において、安全な場所をいくつか余分にチェックしてしまうことは、危険な場所を一つも見逃すことの代償としては小さいものです。危険な場所を見逃せば命が失われる可能性がありますが、余分に安全な場所をチェックすることは、プランナーが問題のない場所を数分間調査することを意味するだけです。

研究者がモレナの新しい開発地にRiskGridを適用したとき、従来の交通チェックが見落としていた隠れた真実が明らかになりました。道路が遅くなったり混雑したりしていなくても、新しい交通パターンによって、衝突の可能性が2.1パーセント増加していたのです。絶対数で見ると、これは新しい開発によって、その地域で年間1件の追加の事故が発生することが予想されることを意味し、総数は84件から86件へと上昇します。この発見は、現在の都市計画における決定的な欠陥を露呈させました。つまり、プロジェクトが交通レポート上では完璧に見えても、実際には道路をより危険にしている可能性があるということです。

この研究は、特定のニアミス事象を数えることに依存する従来の安全評価の方法は、複雑な都市環境に対しては硬直的すぎることを示唆しています。それは、車両が交差する際に発生する最も一般的かつ深刻なタイプの衝突を見逃す傾向があります。新しいアプローチは、車がどこから来るかという純粋な複雑さに焦点を当てることで、これらのリスクをより適切に捉えます。それは、データを孤立したイベントのリストから、潜在的な危険を示す「生きたマップ」へと変容させます。これにより、プランナーは事故が起きてから対処するのではなく、道路が建設される前に、ネットワークの構造的な弱点を把握できるようになります。

研究者たちは、自分たちのツールがまだ完璧ではないことも認めています。現在は車のみを見ており、最も脆弱な道路利用者である歩行者やサイクリストは含まれていません。また、道路ネットワークを平面的なマップとして扱っているため、道路が上下に重なっている場合に混乱が生じることがあります。しかし、核となるアイデアは健全であり、結果は有望です。このような継続的なリスクマッピングを標準的な計画プロセスに組み込むことで、都市は「事故が起きてから問題を修正する」という反応的な立場から、「設計段階からネットワークに安全性を組み込む」という先制的な立場へと移行できるのです。

結局のところ、これらの研究者による成果は、私たちが造る道路を見るための新しいレンズを提供しています。それは、安全性が単なる交通の流れの付随事項ではなく、方程式の根本的な一部であることを示しています。車を素早く移動させるものの、危険な相互作用を隠している道路は、成功とは言えません。RiskGridのようなツールがあれば、プランナーはようやく全体像を把握できるようになり、未来の都市が単に効率的であるだけでなく、利用する人々にとって真に安全なものであることを保証できるのです。