Artificial Intelligence for Women's Empowerment in Saudi Higher Education: A Human-Centred and Ethical Framework

في العالم الحديث، لم تعد الجامعات مجرد أماكن يجلس فيها الطلاب في قاعات المحاضرات ويحفظون الحقائق، بل أصبحت أنظمة بيئية معقدة تساعد فيها الحواسيب في تصميم التجربة التعليمية نفسها. هذا التحول مدفوع بالذكاء الاصطنا-عي، وهو مصطلح واسع يشير إلى أنظمة حاسوبية يمكنها التعلم من البيانات، والتعرف على الأنماط، واتخاذ قرارات تتطلب عادةً ذكاءً بشرياً. وفي سياق التعليم، يمكن لهذه الأنظمة أن تعمل كمعلمين خصوصيين، أو تصحح الواجبات، أو تتنبأ بالطلاب الذين قد يواجهون صعوبات قبل أن يخفقوا حتى في الاختبار. ومع ذلك، فإن التكنولوجيا ليست محايدة أبداً؛ فطريقة بناء هذه الأدوات واستخدامها تعتمد بشكل كبير على من بناها ولمن بُنيت. فإذا تم تدريب نظام ما على بيانات من جزء واحد من العالم، فقد لا يفهم حياة أو لغات أو القيم الثقافية للطلاب في جزء آخر. وهذا يطرح سؤالاً جوهرياً: عندما تحاول دولة ما تحديث نظامها التعليمي بينما تحاول في الوقت نفسه النهوض بمجموعة معينة من الناس، كيف تضمن أن التكنولوجيا تساعد بدلاً من أن تعيق؟

هذا هو التحدي الدقيق الذي تواجهه المملكة العربية السعودية اليوم. فقد أطلقت المملكة خطة وطنية طموحة تسمى "رؤية 2030"، والتي تهدف إلى تنويع اقتصادها وتحويل مجتمعها. وهناك ركيزتان لهذه الخطة: الاعتماد السريع للذكاء الاصطناعي وتمكين المرأة. فلعقود من الزمن، كانت النساء في المملكة مستبعدات من جوانب عديدة في الحياة العامة، لكن الإصلاحات الأخيرة فتحت الأبواب أمام التعليم العالي، والقوى العاملة، والأدوار القيادية. والآن، وبينما تسارع الجامعات لدمج التقنيات الذكية، هناك خطر من أن تؤدي هذه الأدوات عن غير قصد إلى تعزيز عدم المساواة القديمة أو تجاهل الاحتياجات المحددة للطالبات. وتتناول دراسة جديدة أجراها الباحثان وفاء محمد العجاجي وأوبي فيري هذا التقاطع. حيث تجادلان بأن مجرد شراء أحدث البرامج ليس كافياً، وبدلاً من ذلك، تقترحان طريقة جديدة للتفكير في كيفية تصميم هذه التقنيات وحوكمتها لدعم المرأة السعودية حقاً.

بدأ الباحثان بالنظر في المشهد الحالي، فوجدا أنه بينما يوجد الكثير من الأبحاث حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية، والكثير من الأبحاث حول كيفية تمكين المرأة، إلا أن القليل جداً من الناس ربطوا بين هذين الأمرين. إن معظم الإرشادات الحالية للذكاء الاصطناعي مكتوبة كقواعد عالمية عامة؛ فهي تطلب من المؤسسات أن تكون عادلة وشفافة وخاضعة للمساءلة، لكنها لا تشرح كيفية القيام بذلك عندما تكون الطالبات نساءً سعوديات يتعاملن مع بيئة ثقافية ودينية محددة. فعلى سبيل المثال، قد تنص قاعدة خصوصية قياسية على "حماية بيانات الطالب"، لكنها لا تعالج الحساسية المحددة التي قد تشعر بها المرأة السعودية فيما يتعلق ببيانات موقعها أو جداولها اليومية، والتي غالباً ما تشكلها المسؤوليات العائلية والأعراف الثقافية. وقد أدرك المؤلفان أنه بدون إطار عمل مصمم خصيصاً لهذا السياق الفريد، قد تتبنى الجامعات أدوات تبدو جيدة على الورق ولكنها تفشل في تقديم تمكين حقيقي.

ولحل هذه المشكلة، طور المؤلفان نموذجاً جديداً يسمى "إطار العمل الأخلاقي للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان". تخيل مبنى يتكون من ستة طوابق متميزة، كل منها يدعم الطابق الذي فوقه. يمثل الطابق السفلي السياسة الوطنية، بما في ذلك رؤية 2030 واستراتيجية الدولة للبيانات والذكاء الاصطناعي، وهذا يضع القواعد ويوفر التمويل. الطابق الثاني هو الجامعة نفسها، حيث تتحقق مما إذا كان لديها القادة المناسبون، والحواسيب المناسبة، والمعلمون المناسبون للتعامل مع هذه الأدوات الجديدة. الطابق الثالث هو الأكثر أهمية: حيث تعيش المبادئ الأخلاقية. هنا، يحدد الباحثون معنى "الجودة" لهذا السياق المحدد؛ فهم يصرون على الشفافية، بحيث تعرف الطالبات سبب تقديم الحاسوب لاقتراح ما، والعدالة، لكي تعمل الأدوات للجميع بغض النظر عن خلفياتهم، والخصوصية، باحترام الحدود الثقافية للطالبات.

الطابق الرابع هو المكان الذي توجد فيه التكنولوجيا الفعلية، ويشمل ذلك أشياء مثل معلمي الذكاء الاصطناعي الذين يتكيفون مع سرعة تعلم الطالب، أو الأنظمة التي تساعد الطلاب في العث% من المسار المهني المناسب. في هذا النموذج الجديد، لا تأتي التكنولوجيا أولاً، بل يجب أن تمر عبر المرشحات الأخلاقية للطابق الذي تحتها. فإذا لم يتمكن أداة ما من تلبية معايير الخصوصية أو العدالة، فلا ينبغي استخدامها، مهما كانت متطورة. الطابق الخامس يقيس النتائج المباشرة في الفصل الدراسي، مثل ما إذا كان الطلاب يتعلمون بشكل أفضل أو يشعرون بمزيد من الثقة. وأخيراً، يمثل الطابق العلوي الهدف النهائي: تمكين المرأة. وهذا لا يتعلق فقط بالحصول على درجة علمية، بل يتعلق بما إذا كان التعليم يؤدي إلى أدوار قيادية حقيقية، وريادة أعمال، والقدرة على اتخاذ خيارات مستقلة بشأن المستقبل.

لم يبنِ الباحثون هذا النموذج في فراغ، بل استندوا فيه إلى أدلة حقيقية من خلال دراسة حياة اثنتي عشرة من القياديات في المدارس في المملكة العربية السعودية. ووجدوا أن معظم هؤلاء النساء لم يصلن إلى القيادة من خلال برنامج تدريبي رسمي وخطوة بخطوة، بل وصلن من خلال الشبكات غير الرسمية، والعلاقات الشخصية، ولفت انتباه مرشد كان في المكان المناسب في الوقت المناسب. وهذا اكتشاف حاسم؛ فهو يشير إلى أنه إذا قامت الجامعات ببساطة بدمج نظام ذكاء اصطناعي في عمليات التوظيف أو الترقية لديها دون تصميم دقيق، فقد يتعلم الحاسوب ببساطة من الماضي. فقد ينتهي به الأمر بالتوصية بنفس الأشخاص الذين كان يختارهم دائماً، لمجرد أن البيانات التي تدرب عليها تعكس تلك الأنماط غير الرسمية القديمة. ويجادل المؤلفون بأنه لكي يكون الذكاء الاصطناعي مُمكِّناً حقاً، يجب تصميمه لكسر هذه الدورات، وتقديم طرق شفافة وعادلة لكي يتم الاعتراف بالنساء بناءً على مهاراتهن بدلاً من علاقاتهن.

كما توضح الورقة البحثية خارطة طريق عملية لكيفية انتقال الجامعات من وضعها الحالي إلى ما يجب أن تكون عليه. وهي تقترح البدء بتقييم صادق لقدراتها الحالية: هل لديها البنية التحتية؟ هل المعلمون مستعدون؟ ثم يجب عليها تشكيل لجنة للإشراف على أخلاقيات أي تكنولوجيا جديدة، لضمان وجود صوت للمرأة والطالبات في عملية صنع القرار. وفقط بعد وضع هذه الأسس، ينبغي للجامعة البدء في تجربة أدوات محددة، والبدء بخطوات صغيرة والمراقبة عن كثب لمعرفة ما إذا كانت التكنولوجيا تساعد بالفعل أم تضر. والخطوة النهائية هي المراقبة المستمرة، حيث يتم تغذية النتائج باستمرار في النظام لإجراء التحسينات. هذه ليست عملية إصلاح لمرة واحدة، بل هي عملية مستمرة من التعلم والتعديل.

إن آثار هذا العمل تمتد إلى ما هو أبعد من حدود المملكة العربية السعودية. إذ يشير الباحثون إلى أن نهجهم يقدم نموذجاً لأي بلد يحاول الموازنة بين التغيير التكنولوجي السريع والتقدم الاجتماعي. وسواء كان ذلك في منطقة الخليج، أو الشرق الأوسط، أو غيرها من الاقتصادات الناشئة، فإن الدرس هو نفسه: لا يمكن أن تكون التكنولوجيا مجرد فكرة لاحقة، بل يجب أن تُنسج في نسيج الأهداف الاجتماعية منذ البداية. وإذا أرادت أمة ما تمكين نسائها، فلا يمكنها فقط منح الوصول إلى الحواسيب، بل يجب أن تضمن أن تلك الحواسيب مصممة مع مراعاة كرامتهن وثقافتهن واحتياجاتهن المحددة. وتخلص الدراسة إلى أنه بدون هذا النوع من التخطيط الدقيق المتمحور حول الإنسان، يواجه الذكاء الاصطناعي خطر أن يصبح مجرد عائق آخر. ولكن مع الإطار الصحيح، لديه القدرة على أن يكون محركاً قوياً للتغيير، مما يساعد في بناء مستقبل يؤدي فيه التعليم حقاً إلى الحرية والفرص للجميع.