Artificial Intelligence for Women's Empowerment in Saudi Higher Education: A Human-Centred and Ethical Framework

Dans le monde moderne, les universités ne sont plus seulement des lieux où les étudiants s'assoient dans des amphithéâtres pour mémoriser des faits. Elles deviennent des écosystèmes complexes où l'informatique aide à concevoir l'expérience d'apprentissage elle-même. Ce changement est porté par l'intelligence artificielle, un terme large désignant des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données, de reconnaître des modèles et de prendre des décisions qui requièrent habituellement l'intelligence humaine. Dans le contexte de l'éducation, ces systèmes peuvent agir comme des tuteurs personnels, corriger des devoirs ou prédire quels étudiants pourraient éprouver des difficultés avant même qu'ils n'échouent à un examen. Cependant, la technologie n'est jamais neutre. La manière dont ces outils sont conçus et utilisés dépend fortement de ceux qui les ont créés et de ceux pour qui ils sont conçus. Si un système est entraîné sur des données provenant d'une partie du monde, il peut ne pas comprendre la vie, les langues ou les valeurs culturelles des étudiants d'une autre. Cela pose une question critique : lorsqu'un pays tente de moderniser son système éducatif tout en essayant simultanément de favoriser un groupe spécifique de personnes, comment s'assurer que la technologie aide plutôt qu'elle n'entrave ?

C'est le défi précis auquel l'Arabie saoudite est confrontée aujourd'hui. La nation a lancé un plan national ambitieux appelé Vision 2030, qui vise à diversifier son économie et à transformer sa société. Deux piliers de ce plan sont l'adoption rapide de l'intelligence artificielle et l'autonomisation des femmes. Pendant des décies, les femmes en Arabie saoudite ont été exclues de nombreux aspects de la vie publique, mais des réformes récentes ont ouvert les portes de l'enseignement supérieur, du marché du travail et des rôles de direction. Aujourd'hui, alors que les universités se précipitent pour intégrer des technologies intelligentes, il existe un risque que ces outils puissent accidentellement renforcer les anciennes inégalités ou ignorer les besoins spécifiques des étudiantes. Une nouvelle étude menée par les chercheuses Wafa Muhammed Alajaji et Obby Phiri aborde cette intersection. Elles soutiennent que le simple fait d'acheter le dernier logiciel ne suffit pas. Au lieu de cela, elles proposent une nouvelle façon de penser la manière dont ces technologies devraient être conçues et gouvernées pour véritablement soutenir les femmes saoudiennes.

Les chercheuses ont commencé par examiner le paysage actuel. Elles ont constaté que, bien qu'il existe de nombreuses recherches sur le fonctionnement de l'intelligence artificielle dans les salles de classe, et beaucoup de recherches sur l'autonomisation des femmes, très peu de personnes ont fait le lien entre les deux. La plupart des directives existantes pour l'intelligence artificielle sont rédigées sous forme de règles mondiales générales. Elles disent aux institutions d'être équitables, transparentes et responsables, mais elles n'expliquent pas comment le faire lorsque les étudiantes sont des femmes saoudiennes naviguant dans un environnement culturel et religieux spécifique. Par exemple, une règle de confidentialité standard pourrait dire « protégez les données des étudiants », mais elle n'aborde pas la sensibilité spécifique que les femmes saoudiennes pourraient ressentir concernant leurs données de localisation ou leurs emplois du temps quotidiens, qui sont souvent façonnés par les responsabilités familiales et les normes culturelles. Les auteures ont réalisé que sans un cadre adapté à ce contexte unique, les universités pourraient adopter des outils qui semblent bons sur le papier mais qui échouent à offrir une véritable autonomisation.

Pour résoudre cela, les auteures ont développé un nouveau modèle appelé Cadre d'IA éthique centré sur l'humain (Human-Centred Ethical AI Framework). Imaginez un bâtiment avec six étages distincts, chacun soutenant celui du dessus. Le rez-de-chaussée représente la politique nationale, incluant la Vision 2030 et la stratégie du pays pour les données et l'intelligence artificielle. Cela fixe les règles et fournit le financement. Le deuxième étage est l'université elle-même, vérifiant si elle possède les bons dirigeants, les bons ordinateurs et les bons enseignants pour gérer ces nouveaux outils. Le troisième étage est le plus critique : c'est là que résident les principes éthiques. Ici, les chercheuses définissent ce qu'est le « bien » pour ce contexte spécifique. Elles insistent sur la transparence, afin que les étudiantes sachent pourquoi un ordinateur a fait une suggestion ; la justice, pour que les outils fonctionnent pour tout le monde quel que soit le parcours ; et la confidentialité, respectant les limites culturelles des étudiantes.

Le quatrième étage est celui où se trouve la technologie proprement dite. Cela inclut des choses comme des tuteurs d'IA qui s'adaptent au rythme d'apprentissage d'une étudiante, ou des systèmes qui aident les étudiantes à trouver la bonne voie de carrière. Dans ce nouveau modèle, la technologie ne vient pas en premier. Au contraire, elle doit passer par les filtres éthiques de l'étage inférieur. Si un outil ne peut pas répondre aux normes de confidentialité ou d'équité, il ne devrait pas être utilisé, aussi avancé soit-il. Le cinquième étage mesure les résultats immédiats dans la salle de classe, comme le fait que les étudiantes apprennent mieux ou se sentent plus confiantes. Enfin, le dernier étage représente l'objectif ultime : l'autonomisation des femmes. Il ne s'agit pas seulement d'obtenir un diplôme ; il s'agit de savoir si l'éducation mène à de réels rôles de direction, à l'entrepreneuriat et à la capacité de faire des choix indépendants sur son propre avenir.

Les chercheuses n'ont pas construit ce modèle dans le vide. Elles l'ont ancré dans des preuves réelles en étudiant la vie de douze dirigeantes d'écoles en Arabie saoudite. Elles ont découvert que la plupart de ces femmes n'ont pas accédé à la direction grâce à un programme de formation formel et par étapes. Au lieu de cela, elles y sont parvenues grâce à des réseaux informels, des connexions personnelles et le fait d'avoir été remarquées par un mentor qui se trouvait au bon endroit au bon moment. C'est une conclusion cruciale. Cela suggère que si les universités injectent simplement un système d'intelligence artificielle dans leurs processus de recrutement ou de promotion sans une conception prudente, l'ordinateur pourrait simplement apprendre du passé. Il pourrait finir par recommander les mêmes personnes qu'auparavant, simplement parce que les données sur lesquelles il a été entraîné reflètent ces anciens schémas informels. Les auteures soutiennent que pour que l'intelligence artificielle soit véritablement émancipatrice, elle doit être conçue pour briser ces cycles, en offrant des moyens transparents et équitables pour que les femmes soient reconnues sur la base de leurs compétences plutôt que de leurs relations.

L'article trace également une feuille de route pratique pour la manière dont les universités peuvent passer de là où elles sont actuellement à là où elles doivent être. Il suggère de commencer par une évaluation honnête de leurs capacités actuelles. Ont-elles l'infrastructure nécessaire ? Les enseignants sont-ils prêts ? Ensuite, elles doivent constituer un comité pour superviser l'éthique de toute nouvelle technologie, garantissant que les femmes et les étudiantes aient une voix dans le processus de décision. Ce n'est qu'après avoir posé ces fondations que l'université devrait commencer à tester des outils spécifiques, en commençant petit et en observant attentivement pour voir si la technologie aide réellement ou nuit. L'étape finale est le suivi continu, où les résultats sont constamment réinjectés dans le système pour apporter des améliorations. Il ne s'agit pas d'une solution ponctuelle, mais d'un processus continu d'apprentissage et d'ajustement.

Les implications de ce travail s'étendent bien au-delà des frontières de l'Arabie saoudite. Les chercheuses suggèrent que leur approche offre un modèle pour tout pays tentant de concilier un changement technologique rapide et le progrès social. Que ce soit dans la région du Golfe, au Moyen-Orient ou dans d'autres économies émergentes, la leçon est la même : la technologie ne peut pas être une réflexion après coup. Elle doit être tissée dans la trame des objectifs sociaux dès le début. Si une nation veut autonomiser ses femmes, elle ne peut pas se contenter de leur donner accès à des ordinateurs ; elle doit s'assurer que ces ordinateurs sont conçus en tenant compte de leur dignité, de leur culture et de leurs besoins spécifiques. L'étude conclut que sans ce type de planification méticuleuse et centrée sur l'humain, l'intelligence artificielle risque de devenir une barrière de plus. Mais avec le bon cadre, elle a le potentiel d'être un puissant moteur de changement, aidant à construire un avenir où l'éducation mène véritablement à la liberté et aux opportunités pour tous.