Artificial Intelligence for Women's Empowerment in Saudi Higher Education: A Human-Centred and Ethical Framework

आधुनिक दुनिया में, विश्वविद्यालय अब केवल ऐसी जगहें नहीं रह गए हैं जहाँ छात्र व्याख्यान कक्षों में बैठते हैं और तथ्यों को याद करते हैं। वे जटिल पारिस्थितिकी तंत्र बनते जा रहे हैं जहाँ कंप्यूटर स्वयं सीखने के अनुभव को डिजाइन करने में मदद करते हैं। यह बदलाव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) द्वारा संचालित है, जो एक व्यापक शब्द है उन कंप्यूटर प्रणालियों के लिए जो डेटा से सीख सकती हैं, पैटर्न पहचान सकती हैं, और ऐसे निर्णय ले सकती हैं जिनमें आमतौर पर मानवीय बुद्धि की आवश्यकता होती है। शिक्षा के संदर्भ में, ये प्रणालियाँ व्यक्तिगत ट्यूटर के रूप में कार्य कर सकती हैं, असाइनमेंट को ग्रेड दे सकती हैं, या यह भविष्यवाणी कर सकती हैं कि कौन से छात्र परीक्षा में असफल होने से पहले ही संघर्ष कर सकते हैं। हालाँकि, तकनीक कभी भी तटस्थ नहीं होती। इन उपकरणों को कैसे बनाया जाता है और इनका उपयोग कैसे किया जाता है, यह काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि उन्हें किसने बनाया और वे किसके लिए बनाए गए हैं। यदि कोई प्रणाली दुनिया के एक हिस्से के डेटा पर प्रशिक्षित है, तो वह दूसरे हिस्से के छात्रों के जीवन, भाषाओं या सांस्कृतिक मूल्यों को नहीं समझ पाएगी। यह एक महत्वपूर्ण प्रश्न खड़ा करता है: जब कोई देश अपने शिक्षा तंत्र को आधुनिक बनाने का प्रयास कर रहा हो और साथ ही साथ लोगों के एक विशिष्ट समूह को ऊपर उठाने की कोशिश कर रहा हो, तो आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि तकनीक मदद करे न कि बाधा डाले?

यही वह सटीक चुनौती है जिसका सामना आज सऊदी अरब कर रहा है। राष्ट्र ने एक महत्वाकांक्षी राष्ट्रीय योजना शुरू की है जिसे विजन 2030 कहा जाता है, जिसका उद्देश्य अर्थव्यवस्था में विविधता लाना और समाज को बदलना है। इस योजना के दो स्तंभ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का तेजी से अपनाना और महिलाओं का सशक्तिकरण हैं। दशकों तक, सऊदी अरब में महिलाओं को सार्वजनिक जीवन के कई पहलुओं से बाहर रखा गया था, लेकिन हालिया सुधारों ने उच्च शिक्षा, कार्यबल और नेतृत्व की भूमिकाओं के द्वार खोल दिए हैं। अब, जबकि विश्वविद्यालय स्मार्ट तकनीकों को एकीकृत करने की दौड़ में हैं, एक जोखिम है कि ये उपकरण अनजाने में पुराने असमानताओं को सुदृढ़ कर सकते हैं या महिला छात्रों की विशिष्ट आवश्यकताओं को अनदेखा कर सकते हैं। शोधकर्ता वफा मोहम्मद अलाजाजी और ओबी फिरी का एक नया अध्ययन इस मिलन बिंदु पर प्रहार करता है। वे तर्क देते हैं कि नवीनतम सॉफ़्टवेयर खरीदना ही पर्याप्त नहीं है। इसके बजाय, वे इस बारे में सोचने का एक नया तरीका प्रस्तावित करते हैं कि इन तकनीकों को वास्तव में सऊदी महिलाओं का समर्थन करने के लिए कैसे डिज़ाइन और शासित किया जाना चाहिए।

शोधकर्ताओं ने वर्तमान परिदृश्य को देखते हुए शुरुआत की। उन्होंने पाया कि जबकि इस पर बहुत शोध उपलब्ध है कि कक्षाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे काम करता है, और इस पर भी बहुत शोध है कि महिलाओं को कैसे सशक्त बनाया जाए, बहुत कम लोगों ने इन दोनों को जोड़ा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अधिकांश मौजूदा दिशानिर्देश व्यापक, वैश्विक नियमों के रूप में लिखे गए हैं। वे संस्थानों को निष्पक्ष, पारदर्शी और जवाबदेह होने के लिए कहते हैं, लेकिन वे यह नहीं समझाते कि ऐसा कैसे किया जाए जब छात्र एक विशिष्ट सांस्कृतिक और धार्मिक वातावरण में रहने वाली सऊदी महिलाएं हों। उदाहरण के लिए, एक मानक गोपनीयता नियम कह सकता है "छात्र डेटा की रक्षा करें," लेकिन यह उस विशिष्ट संवेदनशीलता को संबोधित नहीं करता है जो सऊदी महिलाएं अपने स्थान संबंधी डेटा या अपने दैनिक शेड्यूल के संबंध में महसूस कर सकती हैं, जो अक्सर पारिवारिक जिम्मेदारियों और सांस्कृतिक मानदंडों द्वारा आकार लेते हैं। लेखकों ने महसूस किया कि इस अद्वितीय संदर्भ के अनुकूल ढांचा बनाए बिना, विश्वविद्यालय ऐसे उपकरणों को अपना सकते हैं जो कागज़ पर तो अच्छे दिखते हैं लेकिन वास्तविक सशक्तिकरण प्रदान करने में विफल रहते हैं।

इसे हल करने के लिए, लेखकों ने 'ह्यूमन-सेंटर्ड एथिकल एआई फ्रेमवर्क' (मानव-केंद्रित नैतिक एआई ढांचा) नामक एक नया मॉडल विकसित किया। एक ऐसी इमारत की कल्पना करें जिसमें छह अलग-अलग मंजिलें हैं, जिनमें से प्रत्येक ऊपर वाली मंजिल को सहारा देती है। निचली मंजिल राष्ट्रीय नीति का प्रतिनिधित्व करती है, जिसमें विजन 2030 और देश की डेटा एवं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की रणनीति शामिल है। यह नियम निर्धारित करती है और धन उपलब्ध कराती है। दूसरी मंजिल स्वयं विश्वविद्यालय है, जो यह जाँचती है कि क्या उसके पास इन नए उपकरणों को संभालने के लिए सही नेता, सही कंप्यूटर और सही शिक्षक हैं। तीसरी मंजिल सबसे महत्वपूर्ण है: यहीं पर नैतिक सिद्धांत निवास करते हैं। यहाँ, शोधकर्ता परिभाषित करते हैं कि इस विशिष्ट संदर्भ के लिए "अच्छा" क्या है। वे पारदर्शिता पर जोर देते हैं, ताकि छात्रों को पता हो कि कंप्यूटर ने कोई सुझाव क्यों दिया; निष्पक्षता, ताकि उपकरण पृष्ठभूमि की परवाह किए बिना सभी के लिए काम करें; और गोपनीयता, जो छात्रों की सांस्कृतिक सीमाओं का सम्मान करती है।

चौथी मंजिल वह है जहाँ वास्तविक तकनीक स्थित होती है। इसमें एआई ट्यूटर शामिल हैं जो छात्र की सीखने की गति के अनुकूल होते हैं, या ऐसी प्रणालियाँ जो छात्रों को सही करियर पथ खोजने में मदद करती हैं। इस नए मॉडल में, तकनीक पहले नहीं आती है। इसके बजाय, इसे नीचे वाली मंजिल के नैतिक फिल्टरों से गुजरना चाहिए। यदि कोई उपकरण गोपनीयता या निष्पक्षता के मानकों को पूरा नहीं कर सकता है, तो उसे उपयोग नहीं किया जाना चाहिए, चाहे वह कितना भी उन्नत क्यों न हो। पाँचवीं मंजिल कक्षा में तत्काल परिणामों को मापती है, जैसे कि क्या छात्र बेहतर सीख रहे हैं या अधिक आत्मविश्वास महसूस कर रहे हैं। अंत में, शीर्ष मंजिल अंतिम लक्ष्य का प्रतिनिधित्व करती है: महिला सशक्तिकरण। यह केवल डिग्री प्राप्त करने के बारे में नहीं है; यह इस बारे में है कि क्या शिक्षा वास्तविक नेतृत्व भूमिकाओं, उद्यमिता और अपने भविष्य के बारे में स्वतंत्र निर्णय लेने की क्षमता की ओर ले जाती है।

शोधकर्ताओं ने इस मॉडल को शून्य में नहीं बनाया। उन्होंने सऊदी अरब में बारह महिला स्कूल लीडरों के जीवन का अध्ययन करके इसे वास्तविक साक्ष्यों पर आधारित किया। उन्होंने पाया कि इनमें से अधिकांश महिलाएं औपचारिक, चरण-दर-चरण प्रशिक्षण कार्यक्रम के माध्यम से नेतृत्व तक नहीं पहुँचीं। इसके बजाय, वे अनौपचारिक नेटवर्क, व्यक्तिगत संबंधों और एक ऐसे मेंटर द्वारा पहचाने जाने के माध्यम से वहाँ पहुँचीं जो सही समय पर सही स्थान पर मौजूद था। यह एक महत्वपूर्ण निष्कर्ष है। यह सुझाव देता है कि यदि विश्वविद्यालय बिना सावधानीपूर्वक डिज़ाइन के अपने भर्ती या पदोन्नति प्रक्रियाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को सीधे जोड़ देते हैं, तो कंप्यूटर केवल अतीत से सीख सकता है। यह उन्हीं लोगों की सिफारिश कर सकता है जिन्हें इसने हमेशा से चुना है, केवल इसलिए क्योंकि जिस डेटा पर इसे प्रशिक्षित किया गया था वह उन पुराने, अनौपचारिक पैटर्न को दर्शाता है। लेखकों का तर्क है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को वास्तव में सशक्त बनाने के लिए, इसे इन चक्रों को तोड़ने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए, जो महिलाओं को उनके संबंधों के बजाय उनके कौशल के आधार पर पहचानने के पारदर्शी और निष्पक्ष तरीके प्रदान करे।

यह पत्र एक व्यावहारिक रोडमैप भी रेखांकित करता है कि कैसे विश्वविद्यालय वहां से जहां वे अभी हैं, वहां तक पहुँच सकते हैं जहाँ उन्हें होना चाहिए। यह उनकी वर्तमान क्षमताओं के ईमानदार मूल्यांकन के साथ शुरू करने का सुझाव देता है। क्या उनके पास बुनियादी ढांचा है? क्या शिक्षक तैयार हैं? फिर, उन्हें किसी भी नई तकनीक की नैतिकता की निगरानी के लिए एक समिति बनानी चाहिए, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि निर्णय लेने की प्रक्रिया में महिलाओं और छात्रों की आवाज़ हो। केवल इन नींवों को रखने के बाद ही विश्वविद्यालय को विशिष्ट उपकरणों का परीक्षण शुरू करना चाहिए, छोटे स्तर से शुरुआत करनी चाहिए और करीब से देखना चाहिए कि क्या तकनीक वास्तव में मदद कर रही है या नुकसान पहुँचा रही है। अंतिम चरण निरंतर निगरानी है, जहाँ परिणामों को लगातार सिस्टम में वापस फीड किया जाता है ताकि सुधार किया जा सके। यह एक बार का समाधान नहीं बल्कि सीखने और समायोजन की एक निरंतर प्रक्रिया है।

इस कार्य के निहितार्थ सऊदी अरब की सीमाओं से कहीं आगे तक विस्तृत हैं। शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि उनका दृष्टिकोण किसी भी ऐसे देश के लिए एक टेम्पलेट प्रदान करता है जो तीव्र तकनीकी परिवर्तन के साथ सामाजिक प्रगति को संतुलित करने का प्रयास कर रहा है। चाहे वह खाड़ी क्षेत्र हो, मध्य पूर्व हो, या अन्य उभरती अर्थव्यवस्थाएं हों, सबक वही है: तकनीक कोई विचारोत्तेजक (afterthought) नहीं हो सकती। इसे शुरुआत से ही सामाजिक लक्ष्यों के ताने-बाने में बुना जाना चाहिए। यदि कोई राष्ट्र अपनी महिलाओं को सशक्त बनाना चाहता है, तो वह उन्हें केवल कंप्यूटर तक पहुंच ही नहीं दे सकता; उसे यह सुनिश्चित करना होगा कि वे कंप्यूटर उनकी गरिमा, संस्कृति और विशिष्ट आवश्यकताओं को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किए गए हों। अध्ययन इस निष्कर्ष के साथ समाप्त होता है कि इस प्रकार की सावधानीपूर्वक, मानव-केंद्रित योजना के बिना, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक और बाधा बनने का जोखिम उठाता है। लेकिन सही ढांचे के साथ, इसमें परिवर्तन का एक शक्तिशाली इंजन बनने की क्षमता है, जो एक ऐसा भविष्य बनाने में मदद कर सकता है जहाँ शिक्षा वास्तव में सभी के लिए स्वतंत्रता और अवसर की ओर ले जाती है।