← أحدث الأبحاث
⚡ electrical engineering

AI-Driven Optimization of Renewable Energy Systems in Ethiopia: A National Framework

تقترح هذه الدراسة إطارًا وطنيًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي لإثيوبيا يدمج نماذج الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM)، و(XGBoost)، والتعلم التعزيزي لتحسين التنبؤ بالطاقة المتجددة وإدارة الشبكة، مما نجح في تحسين دقة التنبؤ وتقليل فاقد الطاقة لدعم انتقال البلاد نحو الطاقة المستدامة.

المؤلفون الأصليون: Kejela Adane Dulecha, Tolcha Lemma Sime, Zawde Tolossa Ararso, Misker Shumeye Kassahun, Muhidin Mohammed Debiso, Eliyab Yosef Delelew

نُشر 2026-09-18
📖 1 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

المؤلفون الأصليون: Kejela Adane Dulecha, Tolcha Lemma Sime, Zawde Tolossa Ararso, Misker Shumeye Kassahun, Muhidin Mohammed Debiso, Eliyab Yosef Delelew

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →