AI-Driven Optimization of Renewable Energy Systems in Ethiopia: A National Framework

Deze studie stelt een door AI gedreven nationaal kader voor Ethiopië voor dat LSTM-, XGBoost- en Reinforcement Learning-modellen integreert om de voorspelling van hernieuwbare energie en netbeheer te optimaliseren, waarmee de voorspellende nauwkeurigheid succesvol wordt verbeterd en energieverliezen worden verminderd om de duurzame energietransitie van het land te ondersteunen.

Oorspronkelijke auteurs: Kejela Adane Dulecha, Tolcha Lemma Sime, Zawde Tolossa Ararso, Misker Shumeye Kassahun, Muhidin Mohammed Debiso, Eliyab Yosef Delelew