AI-Driven Optimization of Renewable Energy Systems in Ethiopia: A National Framework
यह अध्ययन एक एआई-संचालित राष्ट्रीय ढांचे का प्रस्ताव करता है जो इथियोपिया के लिए एलएसटीएम (LSTM), एक्सजीबूस्ट (XGBoost) और सुदृढीकरण लर्निंग (Reinforcement Learning) मॉडलों को एकीकृत करता है ताकि नवीकरणीय ऊर्जा पूर्वानुमान और ग्रिड प्रबंधन को अनुकूलित किया जा सके, जो देश के सतत ऊर्जा संक्रमण को समर्थन देने के लिए भविष्य कहनेवाला सटीकता में सफलतापूर्वक सुधार करता है और ऊर्जा हानि को कम करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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