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AI-Driven Optimization of Renewable Energy Systems in Ethiopia: A National Framework
本研究提出了一个针对埃塞俄比亚的 AI 驱动国家框架，该框架整合了 LSTM、XGBoost 和强化学习模型，旨在优化可再生能源预测与电网管理，从而成功提高了预测准确性并减少了能量损耗，以支持该国的可持续能源转型。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
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