💻 computer science
YOLO-o1:A Multi-factor Detection Model for Pitaya Based on YOLOv11n
تقدم هذه الورقة YOLO-o1، وهو نموذج كشف متعدد العوامل محسّن يعتمد على YOLOv11n يدمج كلاً من CBAM وFocal Loss وLabel Smoothing وDIoU loss لتحقيق الكشف عالي الدقة عن أمراض السيقان، وتصنيف النضج، وتقدير حجم الثمار لفاكهة التنين في التطبيقات الزراعية في الوقت الفعلي في آن واحد.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.