YOLO-o1:A Multi-factor Detection Model for Pitaya Based on YOLOv11n
यह शोध पत्र YOLO-o1 प्रस्तुत करता है, जो YOLOv11n पर आधारित एक उन्नत बहु-कारक डिटेक्शन मॉडल है जो वास्तविक समय के कृषि अनुप्रयोगों के लिए पिटाया (ड्रैगन फ्रूट) के उच्च-सटीक स्टेम रोग डिटेक्शन, परिपक्वता वर्गीकरण और फल के आकार के अनुमान को एक साथ प्राप्त करने के लिए CBAM, Focal Loss, Label Smoothing और DIoU loss को एकीकृत करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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