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YOLO-o1:A Multi-factor Detection Model for Pitaya Based on YOLOv11n

本文提出了 YOLO-o1,这是一种基于 YOLOv11n 的增强型多因子检测模型,该模型集成了 CBAM、Focal Loss、标签平滑(Label Smoothing)和 DIoU loss,旨在实时农业应用中同时实现对火龙果茎部疾病检测、成熟度分类以及果实大小估算的高精度识别。

原作者: Zhen Lin, Shengkai liang, Zhenpeng Wang, Shuo Tian, Jinye Xie

发布于 2026-09-30
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原作者: Zhen Lin, Shengkai liang, Zhenpeng Wang, Shuo Tian, Jinye Xie

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

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