YOLO-o1:A Multi-factor Detection Model for Pitaya Based on YOLOv11n
Este artigo apresenta o YOLO-o1, um modelo de detecção multifatorial aprimorado baseado no YOLOv11n que integra CBAM, Focal Loss, Label Smoothing e perda DIoU para alcançar simultaneamente a detecção de doenças no caule, classificação de maturação e estimativa do tamanho dos frutos da pitaya com alta precisão para aplicações agrícolas em tempo real.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
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