📄 Landwirtschaft

Evaluating Grafting and Dodder as Non-Vector Transmission Routes of ‘Candidatus Arsenophonus phytopathogenicus’ in Sugar Beet

Diese Studie zeigt, dass zwar Chip-Pfropfung und Seide unter spezifischen Bedingungen „Candidatus Arsenophonus phytopathogenicus“ erwerben oder übertragen können, deren geringe Effizienz und begrenzte systemische Bewegung jedoch bestätigen, dass der Insektenvektor *Pentastiridius leporinus* weiterhin der primäre und effektivste Weg für die Übertragung dieses im Phloem lokalisierten Zuckerrüben-Pathogens bleibt.

Britta Kais, Bruna Czarnobai de Jorge, Jasminka Köhler, Karthi Balakrishnian, Michael Rostás, Jürgen Gross2026-09-08
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Assessing served portions plate waste and student acceptability in the Indonesian Free Nutritious Meal Program at a vocational high school

Diese Studie evaluiert das indonesische Programm für kostenlose nahrhafte Mahlzeiten an einer Berufsoberstufe und zeigt auf, dass zwar fleischhaltige Gerichte und Grundnahrungsmittel gut angenommen werden, Gemüse und pflanzliche Beilagen jedoch aufgrund geringer Akzeptanz, hoher Tellerreste und inkonsistenter Portionsgrößen vor erheblichen Herausforderungen stehen, was eine gezielte Menüreformulierung und Standardisierung erforderlich macht.

Ai Nurhayati, M. Muktiarni, Rita Patriasih, Ai Mahmudatusaadah, Tati Setiawati2026-09-08
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Multilocus Characterization of ‘Candidatus Phytoplasma asteris’ (16SrI-B) Associated with Phyllody and Witches’ Broom in Sesamum latifolium, S. angolense and S. angustifolium

Diese Studie berichtet über die erste Multilocus-Charakterisierung von „Candidatus Phytoplasma asteris“ (16SrI-B) in drei wilden Sesamspezies (*S. angolense*, *S. angustifolium* und *S. latifolium*), welche auf Basis ihrer Phyllodie- und Witchs'-Broom-Symptome sowie der genetischen Bestätigung mittels 16S rRNA- und *tuf*-Gen-Sequenzierung als natürliche Reservoire für diesen Erreger identifiziert wurden.

Thirumalaisamy PP, Parameswari B, Karthikaiselvi L, Sivasankarreddy K, Sakthivel K, Suma A, Pradheep K, Rashmi Yadav, Pr (…)2026-09-08
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Scaling native hedgerows in Mediterranean greenhouse horticulture requires alignment of farm design, learning, and governance

Diese Studie zeigt auf, dass die Skalierung einheimischer Hecken in der mediterranen Gewächshauskultivierung nicht bloß von dem Bewusstsein für die Vorteile der Schädlingsbekämpfung abhängt, sondern von einer gekoppelten Innovationskonfiguration, die landwirtschaftlich kompatibles ökologisches Design, situiertes Lernen durch vertrauenswürdige Netzwerke und institutionelle Governance vereint, um räumliche, rechtliche und koordinative Barrieren zu überwinden.

Irene Pérez-Ramírez, Enrica Garau, Nora Schütze, Juan Miguel Requena-Mullor, Álvaro Peláez-Pérez, Gabriela De Abreu, Ant (…)2026-09-08
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Application of Machine Learning Random Forest Algorithm in Digital Soil Mapping of Key Soil Properties for Sustainable Tea Productivity

Diese Studie zeigt, dass ein Random-Forest-Maschinlernen-Algorithmus, der mit SCORPAN-basierten Umweltkovariaten integriert wurde, wichtige Bodeneigenschaften in Tansanias Ganyange-Ward effektiv vorhersagen kann, wodurch räumliche Karten erstellt werden, die moderat günstige, saure Bedingungen für eine nachhaltige Teeproduktivität aufzeigen und als wertvolles Entscheidungshilfsmittel für die Landnutzungsplanung dienen.

Finias F. Mwesige, Boniface H. J. Massawe, Hilda G. Sanga, Braison E. Mjanja, Erasto Focus2026-09-08
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Morphological and Antioxidant Responses to Chromium-Induced and Metal Accumulation in Contrasting Tomato Cultivars

Diese Studie zeigt, dass die Tomatensorte Red Pearl im Vergleich zu Purple Beauty eine überlegene Chromtoleranz durch verstärkte antioxidative Abwehrmechanismen und effiziente Wurzel-Sequestrierung aufweist, was sie zu einem vielversprechenden Kandidaten für den Anbau in mäßig chrombelasteten Böden macht.

Mahendar Kumar Sootahar, Abdul Ghafoor, Mukesh Kumar Soothar, Muhammad Naeem Sattar, Kashif Ali Kubar, Babiker M. A Abde (…)2026-09-08
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Explainable AI for Agricultural Climate-Risk Prediction: A Systematic Review of Progress and Strategic Roadmap

Diese systematische Übersicht bewertet den Fortschritt der erklärbaren KI in der landwirtschaftlichen Klimarisikovorhersage von 2021 bis 2026, hebt den Zielkonflikt zwischen hoher Vorhersagegenauigkeit und den „Black-Box“-Einschränkungen aktueller Modelle hervor und schlägt eine strategische Roadmap vor, die auf „Explainability-by-Design“, föderiertem Lernen und unsicherheitsbewusster Prognose basiert, um die Lücke zwischen technischer Leistung und praktischer Anwendung im Feld zu schließen.

Jacintha Menezes, Rishabh Kant Jha, Jia Bernadette D Souza2026-09-08
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Physics-Informed Neural Network for Daily Canopy Size Forecasting in Strawberry Production Using Fused Weather and Image Embeddings

Diese Studie entwickelte ein hybrides Physics-Informed Neural Network (PINN), das Wetterdaten und bildbasierte grüne Pixelzahlen fusioniert, um das tägliche Erdbeer-Baldachinvolumen präzise vorherzusagen, wobei eine überlegene Leistung gegenüber Basismodellen für zwei kommerzielle Kultivare unter realen Feldbedingungen nachgewiesen wurde.

Rohan Bagulwar, Won Suk Lee, Shinsuke Agehara, Hongyoung Jeon, Heping Zhu2026-09-08
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Common Bean (Phaseolus vulgaris L.) Yield Response to Coffee Husk Biochar and NPSB Fertilizer in Southwest Ethiopia

Eine Feldstudie aus dem Jahr 2025 in Südwestäthiopien zeigte, dass die Anwendung von 5 t ha⁻¹ Kaffeeschalen-Biokohle in Kombination mit 150 kg ha⁻¹ NPSB-Düngemittel das Wachstum, den Ertrag und den wirtschaftlichen Ertrag der Gartenbohne im Vergleich zu anderen Behandlungskombinationen signifikant verbessert.

Isreal Zewide, Tekalign Argaw, Tamirat Wato2026-09-08