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1802 Arbeiten

📈 Wirtschaftswissenschaften

Artificial Intelligence in Green Human Resource Management: Examining the Mediating Role of Employee Engagement in Attaining Organizational Sustainability

Diese bibliometrische und kritische Rezension zeigt auf, dass das junge Feld des KI-gestützten Green HRM das Mitarbeiterengagement als vermittelnden Mechanismus für organisationale Nachhaltigkeit weitgehend vernachlässigt, was die Autoren dazu veranlasst, ein Dual-Pathway-Framework sowie eine Forschungsagenda vorzuschlagen, um zukünftige Studien darüber zu leiten, wie KI das Engagement entweder fördern oder untergraben kann, um grüne Ergebnisse zu erzielen.

Muhammad Ramzan Ali, Tumsela Asghar, Zulaykho Kadirova, Vokhidova Mehri Khasanovna, Muhammad Faheem Akram2026-10-20
📈 Wirtschaftswissenschaften

Filtered Extreme-Value Theory Meets Asymmetric GARCH: Out-of-Sample Volatility Forecasting and 99% Value-at-Risk Backtesting for U.S. Equity Indices, 2004–2018

Diese Studie zeigt, dass die Kombination von asymmetrischen GARCH-Volatilitätsfiltern mit der gefilterten Extremwerttheorie (GARCH–EVT) die traditionellen Modelle wie RiskMetrics und die historische Simulation bei der Prognose des 99%-Value-at-Risk und des Expected Shortfall für US-Aktienindizes während des Zeitraums 2004–2018 signifikant übertrifft, insbesondere indem sie aufzeigt, dass eine präzise Modellierung des Tails entscheidender ist als der Volatilitätsfilter selbst, um extreme Marktrisiken zu erfassen.

Arin Gopalan Yadav2026-10-20
📈 Wirtschaftswissenschaften

The impact of net foreign-asset deficits on private credit: banks versus central banks in IMF-programme economies

Diese Untersuchung von acht IWF-Programm-Ökonomien zeigt, dass die Nettoauslandsvermögensdefizite der Banken die private Kreditvergabe nicht signifikant einschränken, während Reserveengpässe der Zentralbanken als bindende Beschränkung wirken, die einen starken, asymmetrischen langfristigen Effekt hat, wobei Rückgänge der offiziellen Reserven die Kreditvergabe weitaus stärker reduzieren, als entsprechende Zunahmen sie steigern.

Mohamed Ramadan Saeed Mohamed Ahmed Hassan2026-10-20
📈 Wirtschaftswissenschaften

Decentralization, Local Government Capacity, and Regional Development Outcomes in the Global South: An Integrative Literature Review

Diese integrative Literaturübersicht synthetisiert multidisziplinäre Forschung, um zu argumentieren, dass Dezentralisierung im Globalen Süden regionale Entwicklung nur dann fördert, wenn sie von entsprechender fiskalischer Autonomie, angemessener administrativer Kapazität und robusten Rechenschaftsmechanismen begleitet wird, andernfalls das Risiko von Elite Capture und erhöhten Disparitäten birgt.

Edio Mariano Piedade Soares2026-10-20
📈 Wirtschaftswissenschaften

Can We Test Jevons Paradox in AI Inference? A Longitudinal Audit of Token Prices, Demand, and Energy (2022–2026)

Dieses Paper konstruiert einen longitudinalen Datensatz und einen neuen analytischen Rahmen, um zu demonstrieren, dass aktuelle öffentliche Daten nicht über die notwendige Granularität und kausale Identifikation verfügen, um zu verifizieren, ob die Effizienz der KI-Inferenz ein Jevons-Paradoxon vorantreibt, da die beobachtete Preisstabilität und das unverifizierte Volumenwachstum eine definitive Schlussfolgerung darüber verhindern, ob die Effizienz den Gesamtenergiebedarf letztlich begrenzen oder erhöhen wird.

Eugen Spivak2026-10-20
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Economic Policy Uncertainty and Corporate Investment Efficiency: Evidence from Indian Listed Firms

Diese Studie analysiert börsennotierte indische Unternehmen von 2010 bis 2024, um zu zeigen, dass die wirtschaftspolitische Unsicherheit die Investitionseffizienz der Unternehmen signifikant reduziert, primär durch die Verursachung von Unterinvestitionen, wobei der negative Effekt für finanziell eingeschränkte Unternehmen schwerwiegender ist und für solche, die mit Unternehmensgruppen verbunden sind, abgeschwächt wird.

Ankit Shah, Fatema Salehbhai, Rakesh Panchal2026-10-20
📈 Wirtschaftswissenschaften

Estimating Decision Rules from Large Language Model Agents: An Application to Bank Balance-Sheet Management

Diese Arbeit zeigt, dass durch Large-Language-Model-Agenten in einer Bilanzmanagement-Simulation generierte Entscheidungen effektiv durch einfache Gleichungen approximiert werden können, welche zentrale Finanzkennzahlen wie die Eigenkapitalrentabilität und die Liquiditätsdynamik über verschiedene Szenarien hinweg präzise reproduzieren, wobei die Studie klarstellt, dass diese Befunde die Approximationsmethodik validieren, anstatt die Darstellung des realen menschlichen Verhaltens durch die Modelle zu bestätigen.

Zlatin Sarastov2026-10-20
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Service Quality and Customer Satisfaction with AI-Enabled App-Based Ride-Sharing: Evidence from Uber Users in Bangladesh

Diese Untersuchung von 385 Uber-Nutzern in Bangladesch zeigt, dass zwar Preisgerechtigkeit und Wertigkeit anfangs mit der Zufriedenheit verknüpft sind, die Dimensionen der Servicequalität – insbesondere Sicherheit, Zuverlässigkeit und Reaktionsfähigkeit – jedoch die primären Treiber der Kundenzufriedenheit sind, welche wiederum die fortgesetzte Nutzung und Loyalität stark vorhersagen.

Mashrafi ahmed, Prof. Dr Kazi Abdul Mannan2026-10-20
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An Intelligent Fuzzy Inference Approach to Pricing Strategy Classification in Large-Scale Retail Data: A Hybrid Explainable Pricing Strategy Intelligence (HEPSI) Framework Applied to the M5 Retail Dataset

Dieses Paper stellt das Hybrid Explainable Pricing Strategy Intelligence (HEPSI)-Framework vor, ein Fuzzy-Inferenzsystem, das auf den M5-Einzelhandelsdatensatz angewendet wird, um Preisstrategien basierend auf wirtschaftlichen Treibern in die Kategorien Penetration, Premium und Dynamisch zu klassifizieren und somit eine skalierbare sowie interpretierbare Alternative zu starren Optimierungen oder Black-Box-Modellen zu bieten.

Mahedi Hasan, Redoyan Chowdhury, Md. Riad khan, Sahilali Saiyed2026-10-19✓ Author reviewed ⓘ
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Breaking par-value spillovers and systemic risk

Diese Studie nutzt Produktdaten zu chinesischen Vermögensverwaltungsprodukten von Banken, um aufzuzeigen, dass das Unterschreiten des Nennwerts das Risiko anfangs zwar verteilte, das Ereignis im November 2022 jedoch letztlich das systemische Risiko – insbesondere für Nicht-Big-Six-Banken und flexible Rentenprodukte – durch Bilanz-Feedback-Mechanismen erhöhte, wodurch die Notwendigkeit einer differenzierten Aufsicht und eines verbesserten Liquiditätsmanagements unterstrichen wird.

Lu Yang, Qiuyi Wang, Xuefeng Shao, Kung-Cheng Ho2026-10-19