235 Arbeiten
Epidemiologie untersucht, wie sich Krankheiten in Populationen ausbreiten und welche Faktoren diesen Prozess beeinflussen. Dieser Bereich hilft uns zu verstehen, warum bestimmte Gruppen stärker betroffen sind und wie wir Infektionsketten wirksam unterbrechen können. Auf Gist.Science machen wir die neuesten Forschungsergebnisse aus diesem dynamischen Feld für alle verständlich, ohne dass Sie Fachjargon beherrschen müssen.
Alle hier gelisteten Studien stammen direkt von medRxiv, wo Forscher ihre Vorab-Veröffentlichungen teilen. Unser Team verarbeitet jedes neue Preprint in dieser Kategorie und erstellt sowohl eine einfache Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Experten. So bleiben Sie stets über den aktuellen Stand der Wissenschaft informiert, lange bevor die Ergebnisse in Fachzeitschriften veröffentlicht werden.
Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich Epidemiologie, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.
Die Studie zeigt, dass divergierende Schätzwerte in bidirektionalen Geschwisteranalysen zu pränatalem Paracetamol oft auf einen durch die Geburtenreihenfolge bedingten Konfundierungseffekt zurückzuführen sind und nicht zwingend auf Carryover-Effekte oder methodische Mängel hindeuten, weshalb Modelle, die die Geburtenreihenfolge adjustieren, robuster sein können.
Diese Studie nutzt ein stochastisches Multi-Stamm-Epidemie-Modell, um zu zeigen, dass Varianten mit erhöhter Übertragbarkeit früh und vorhersehbar dominieren, während Immunitätsfluchtvarianten zunächst latent bleiben und erst nach Aufbau einer kritischen Immunität in der Bevölkerung schnell die Oberhand gewinnen, wobei Netzwerkstrukturen wie Überdispersion und Clusterung zu einer unterbrochenen Evolutionsdynamik führen.
Die Studie beschreibt die Epidemiologie von 82 MPXV-Klade-I-Fällen im WHO-Europa-Raum zwischen August 2024 und November 2025, wobei importierte Fälle nur begrenzte Übertragungen auslösten, während ab Oktober 2025 ein Anstieg autochthoner Infektionen bei Männern, die Sex mit Männern haben, auf eine mögliche unentdeckte und sich ausbreitende Übertragungskette hindeutet.
Diese Querschnittsstudie zeigt, dass fast die Hälfte der erwachsenen Patienten in der primären Gesundheitsversorgung Katars ein hohes Risiko für Prädiabetes aufweist, wobei Alter, BMI, Taillenumfang und Blutdruck als signifikante Prädiktoren identifiziert wurden, was die Nützlichkeit des PRISQ-Scores für die Risikostratifizierung und gezielte Prävention unterstreicht.
Eine Querschnittsstudie zur Cholera-Epidemie in Malawi (2022–2023) zeigt, dass die Impfung mit einer einzigen Dose des oralen Cholera-Impfstoffs die Infektionsrate um 98 % senkte und das Risiko für schwere Dehydrierung sowie die Sterblichkeit signifikant reduzierte.
Eine deskriptive Analyse lombardischer Gesundheitsdaten von 2012 bis 2024 zeigt einen über 60-fachen Anstieg der Verschreibung von monoklonalen Antikörpern bei schwangeren Frauen und eine zunehmende Tendenz, diese Therapien während der Schwangerschaft fortzusetzen, was auf veränderte Leitlinien hindeutet.
Die Studie zeigt, dass Hitzewellen in Griechenland zwischen 2000 und 2019 zu einer erheblichen Sterblichkeit führten, wobei mehr als die Hälfte dieser Todesfälle auf den menschlichen Klimawandel zurückzuführen ist und kaum Anzeichen einer Anpassung der Bevölkerung erkennbar sind.
Diese prospektive Kohortenstudie zeigt, dass die Reduktion des kardiovaskulären Mortalitätsrisikos durch körperliche Aktivität je nach Alter, Geschlecht und Körperfettanteil variiert, wobei jüngere Frauen und Männer bzw. ältere Erwachsene unterschiedlich stark von intensiverer oder voluminöserer Aktivität profitieren.
Diese analytische Querschnittsstudie in der Ashanti-Region Ghanas identifiziert Alter, Komorbiditäten, den Status der Krankenversicherung, die Art der Gesundheitseinrichtung und die Verweildauer als entscheidende Faktoren für die Sterblichkeit bei schweren Malariafällen und empfiehlt gezielte Maßnahmen zur Verbesserung des Überlebens.
Diese Studie entwickelt ein bayesisches, halbmechanistisches Modell, das die Heterogenität verschiedener Datenquellen explizit berücksichtigt, um die zeitlichen Verläufe der Antibiotikaresistenz von *Acinetobacter baumannii* in 32 asiatischen Ländern genauer zu schätzen und die Dynamik der Resistenzentwicklung besser zu verstehen.