Hybrid Explainable AI for Early Sepsis Prediction with Actionable Lead Time and Clinical Utility Validation
Diese Studie präsentiert ein hybrides erklärbares KI-Framework, das Gradient Boosting und Überlebensanalyse integriert, um eine starke Diskriminierung und Kalibrierung für die Frühvorhersage von Sepsis zu erreichen, wobei es durch handlungsrelevante Vorlaufzeiten und eine günstige Alarmbelastung einen signifikanten klinischen Nutzen demonstriert und gleichzeitig entscheidende Marker physiologischer Instabilität identifiziert.