Active-Voxel Selection for Small-Sample fMRI Decoding: Dataset-Dependent Preprocessing and the Cost of Cross-Validation Leakage
Diese Arbeit zeigt, dass bei der fMRI-Dekodierung mit kleinen Stichproben eine rigorose, leckagefreie Methodik – insbesondere voll verschachtelte Kreuzvalidierung und datensatzabhängige Vorverarbeitungswahl – zuverlässige Leistungssteigerungen liefert und eine schwere Inflationsrate der Genauigkeit durch gängige Validierungsfehler aufdeckt, während die Auswahl aktiver Voxel innerhalb des ventralen temporalen Kortex keinen zusätzlichen Nutzen gegenüber der Standard-Anatomischen Maskierung bietet.