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🧬 biology

Sublethal Toxicity of Chlorpyrifos in the Freshwater Fish Puntius chola: Integrated Assessment of Behavioral Responses, Biochemical Alterations, and Histopathological Damage

Diese Studie zeigt, dass die subletale Exposition gegenüber dem Organophosphat-Insektizid Chlorpyrifos signifikanten metabolischen Stress, biochemische Ungleichgewichte in den Kohlenhydrat- und Lipidprofilen sowie schwere multiorganische histopathologische Schäden beim Süßwasserfisch *Puntius chola* induziert, was dessen Potenzial als sensibler Biomarker für die Überwachung der Pestizidkontamination in aquatischen Ökosystemen unterstreicht.

Balaganesh Balakumar, Thangaraj Sangappillai, Stalin Arumugam, Gokula Varadharajan2026-07-06
🧬 biology

Streamline-Based Analysis: A novel framework for tractogram-driven streamline-wise statistical inference

Dieses Paper führt die Streamline-Based Analysis (SBA) ein, ein neuartiges nichtparametrisches Framework, das statistische Inferenz direkt auf einzelnen Traktographie-Streamlines durchführt, um eine hochauflösende, ganzhirnige Weißsubstanz-Analyse mit Kontrolle der Familienfehlerrate zu erreichen und damit die Lücke zwischen Voxel-, Fixel- und Trakt-basierten Methoden zu schließen.

Simone Zanoni, Jinglei Lv, Sharon Naismith, Robert Smith, Fernando Calamante2026-07-06
🧬 biology

Adipocyte GDI2 suppresses lipophagy to restrain adaptive thermogenesis and promotes diet-induced obesity

Diese Studie identifiziert GDI2 als einen kritischen Inhibitor der Adipozyten-Lipophagie, der die Thermogenese des braunen Fetts unterdrückt und diätetisch induzierte Adipositas fördert, wobei sie zeigt, dass dessen Deletion den Lipidabbau und die metabolische Gesundheit durch die Aktivierung eines PPARα/PGC1α-abhängigen Transkriptionsprogramms verbessert.

Fei Gao, Yongjiao Zhang, Dong Liu, Yufan Song, Yang Sun, Meitian Wang, Sumei Lu, Guangyong Zhang2026-07-06
🧬 biology

A z-averaged ensemble of three orthogonal models improves protein–ligand virtual screening on leakage-controlled benchmarks

Diese Arbeit zeigt auf, dass ein z-gemitteltes Ensemble aus drei repräsentations-orthogonalen Deep-Learning-Modellen die Leistung des virtuellen Protein-Ligand-Screenings auf Leakage-kontrollierten Benchmarks signifikant verbessert, indem es eine echte Out-of-Distribution-Generalisierung erreicht und dadurch die Einschränkungen von Einzelmodell-Ansätzen bei neuartigen Targets überwindet.

Yuguang Mu, Yang Liu, weifeng li2026-07-06
🧬 biology

Bioacoustics: Deep-Learning Model Selection, Optimization, and Deployment for Wildlife Sound Classification on Edge Devices

Diese Arbeit präsentiert einen reproduzierbaren End-to-End-Workflow zur Auswahl, Optimierung und Bereitstellung präziser, auditierbarer Bioakustik-Modelle auf CPU-basierten Edge-Geräten unter Verwendung einer spezifischen Architektur aus Log-Mel-Spektrogrammen, visuell vortrainierten CNNs und Attention-Mechanismen, um reale Herausforderungen wie Rauschen und Domain Shift zu bewältigen, validiert am BirdCLEF+ 2026 Pantanal Benchmark.

Rommel Sharma2026-07-06
🧬 biology

The removal of iron and phosphate from culture medium by Rhodococcus ruber SiAl

Das Bakterium *Rhodococcus ruber* SiAl demonstriert eine hochselektive und effiziente Entfernung von Eisen (bis zu 99 %) und Phosphat aus Kulturmedien, eine Fähigkeit, die durch identifizierte Siderophor- und Phosphattransportgene gestützt wird, während es eine minimale Magnesiumaufnahme und eine Wachstumshemmung durch Mangan aufweist.

Galina Khokhlova, Konstantin Tikhonov, Olga Mironova, Tatiana Kulakovskaya, Mikhail Vainshtein2026-07-06
🧬 biology

Development of a simple and easily interpretable cultivar identification system using 18 InDel markers in Japanese Pummelo (Citrus maxima)

Diese Studie entwickelte ein einfaches und praktisches System zur Identifizierung von Kultivaren der japanischen Pummelo unter Verwendung von 18 ausgewählten InDel-Markern, die mittels Standard-PCR und Gelelektrophorese nachweisbar sind, was nicht nur einen effizienten Schutz der Sortenrechte ermöglicht, sondern auch Einblicke in die genetischen Beziehungen und die Abstammung wichtiger Kultivare bietet.

Riki Shimada, Tatsumi Netsu, Horiike Tokumasa, Tomoaki Watanabe, Keisuke Nonaka, Akiyoshi Tominaga2026-07-06
🧬 biology

AIGCRS-AMP30: AI Framework for Antimicrobial Peptide Generation, Classification, Regression, and Selection

Die Arbeit stellt AIGCRS-AMP30 vor, ein integriertes KI-Framework, das diffusionsbasierte Generierungs-, Klassifizierungs- und Regressionsmodelle kombiniert, um kurze, potente antimikrobielle Peptide zu designen, welche experimentell validiert wurden, um eine hohe Wirksamkeit gegen multiresistente Erreger bei geringer Toxizität für den Wirt aufzuzeigen.

Jielu Yan, Jianxiu Cai, Yifan Li, Zhongyao Lin, Weizhi Xian, Xuekai Wei, Iun Fan Lei, François-Xavier Campbell-Valois, S (…)2026-07-06
🧬 biology

Does complexation of plasma membrane cholesterol with phospholipids determine its transbilayer distribution?

Die Arbeit schlägt ein Modell vor, bei dem die Transbilayer-Verteilung von Cholesterin in der Plasmamembran durch die stöchiometrische Komplexierung von Sterolen mit blattspezifischen Phospholipiden bestimmt wird, was vorhersagt, dass das äußere Blatt etwa zwei Drittel des gesamten Cholesterins enthält, aufgrund seines höheren Cholesterin-zu-Phospholipid-Verhältnisses.

Theodore L. Steck, Yvonne Lange2026-07-06
🧬 biology

NDPAI: Neuroscience-Derived Predictive Active Inference for Calibrated Cross-Subject Wearable Stress Detection

Diese Studie stellt NDPAI vor, ein neurowissenschaftlich inspiriertes Active-Inference-Framework, das eine wettbewerbsfähige subjektübergreifende Stresserkennung mittels Wearables erreicht und gleichzeitig überlegene Wahrscheinlichkeitskalibrierung, interpretierbare Entscheidungsfindung sowie adaptive Recheneffizienz durch eine Dual-Pathway-Architektur bereitstellt, die durch Variational Free Energy Routing gesteuert wird.

Lamia Islam2026-07-06