Internal Coherence of Multi-Level AI-Generated Content: A Comparative Analysis of Novice and Experienced Teachers' Consistency within the IAT Framework
Diese Studie führt den Consistency Quotient (CQ) ein, um zu zeigen, dass erfahrene Lehrkräfte zwar im Allgemeinen konzeptionell und strukturell kohärentere KI-generierte Bildungsinhalte produzieren als Novizen, signifikante individuelle Variabilität und die Effektivität strukturierten Prompt-Engineerings jedoch deterministische Annahmen über Berufserfahrung infrage stellen, was die entscheidende Rolle von KI-Literacy und pädagogischem Wissen bei der Optimierung der Lehrer-KI-Kollaboration hervorhebt.