Building Resilience to Misinformation: A Cross-National Development of the Digital Media and Information Literacy Scale (DMILS)
Dieser Beitrag stellt die Digital Media and Information Literacy Scale (DMILS) vor, ein psychometrisch validiertes, multidimensionales Instrument, das durch länderübergreifende Studien in den USA und Singapur entwickelt wurde, um ein prägnantes, aber umfassendes Maß zur Bewertung und Stärkung der Resilienz gegenüber Fehlinformationen zu bieten.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, ein Haus zu bauen, um sich vor einem Sturm aus Fake News, Deepfakes und Online-Tricks zu schützen. Seit langem streiten Experten darüber, welche Werkzeuge Sie tatsächlich benötigen, um dieses Haus zu errichten. Manche sagen, Sie brauchen einen Hammer (digitale Kompetenzen), andere meinen, Sie brauchen einen Bauplan (Wissen über Informationen), und viele haben unterschiedliche, nicht zusammenpassende Werkzeugkästen verwendet, die nicht ineinander greifen.
Diese Studie stellt eine neue, all-in-one „Digital Media and Information Literacy Scale" (DMILS) vor. Denken Sie daran wie an einen Master-Bauplan und ein standardisiertes Werkzeugset, das endlich genau misst, was Menschen wissen und was sie beim Navigieren im Internet tun können.
Hier ist, wie die Autoren dieses neue Werkzeug entwickelt und getestet haben, einfach erklärt:
1. Das Problem: Ein chaotischer Werkzeugkasten
Vor dieser Studie hatten Forscher viele verschiedene Möglichkeiten, „Medienkompetenz" zu messen, aber es war, als würde man versuchen, die Geschwindigkeit eines Autos mit einem Lineal, einer Stoppuhr und einem Thermometer gleichzeitig zu messen.
- Manche Werkzeuge fragten nur: „Fühlen Sie sich sicher?" (Subjektiv).
- Manche fragten nur: „Können Sie es tatsächlich tun?" (Objektiv).
- Manche konzentrierten sich nur auf technische Fähigkeiten, andere nur auf Nachrichten-Fakten.
- Viele waren veraltet und berücksichtigten moderne Dinge wie KI oder Algorithmen nicht.
Die Autoren wollten einen einzigen, zuverlässigen Maßstab, der alles messen kann: was Menschen glauben, dass sie wissen, was sie tatsächlich wissen, und wie gut sie dieses Wissen sowohl in der digitalen Welt als auch in der Nachrichtenwelt anwenden können.
2. Die Lösung: Ein vierfach geteilter Kompass
Die Autoren entwickelten eine neue Skala, die auf einer einfachen Karte mit vier Richtungen basiert (ein 2x2-Raster):
- Digitales Wissen: Wissen Sie, was Begriffe wie „Algorithmus", „Phishing" oder „Hashtag" bedeuten?
- Digitale Fertigkeit: Können Sie Ihr Telefon oder Ihren Computer tatsächlich nutzen, um Probleme zu lösen oder Dinge zu finden?
- Informationswissen: Verstehen Sie, wie Nachrichten erstellt werden, wer sie schreibt und warum?
- Informationsfertigkeit: Können Sie tatsächlich prüfen, ob eine Nachricht wahr oder falsch ist?
Entscheidend ist, dass sie jeden dieser Punkte auf zwei Arten maßen:
- Der „Selbstvertrauen"-Check (Subjektiv): Menschen wurden gefragt: „Wie vertraut sind Sie damit?"
- Der „Realitäts"-Check (Objektiv): Menschen erhielten einen Test mit Richtig/Falsch-Fragen und Multiple-Choice-Rätseln, um zu sehen, ob sie die Antwort tatsächlich wissen.
3. Die Probefahrt: Zwei Länder, ein Werkzeug
Um sicherzustellen, dass dieser neue Kompass überall funktioniert, testeten die Autoren ihn an zwei sehr unterschiedlichen Orten: den Vereinigten Staaten und Singapur.
- Die USA sind wie ein chaotischer, offener Marktplatz mit vielen verschiedenen Stimmen und viel politischem Streit.
- Singapur ist eher wie eine regulierte, organisierte Stadt mit einem zentralisierten Informationsfluss.
Sie befragten insgesamt fast 1.500 Personen. Sie stellten nicht nur Fragen; sie gaben ihnen Aufgaben, wie zum Beispiel:
- Der „Fake News"-Test: Menschen wurden 16 Schlagzeilen und Bilder gezeigt (einige echt, einige gefälscht) und gebeten, die Lügner zu entlarven.
- Die „Schnitzeljagd": Menschen wurden gebeten, spezifische Fakten im Internet zu finden (wie „Wer ist der Premierminister Kroatiens?"), um zu sehen, ob sie tatsächlich genaue Informationen beschaffen konnten.
4. Was sie herausfanden
Die Ergebnisse waren wie das Finden eines Schlüssels, der in jedes Schloss passt:
- Es funktioniert überall: Die Skala maß die Kompetenz in den USA und in Singapur auf die gleiche Weise. Es spielte keine Rolle, ob Sie sich auf einem chaotischen Marktplatz oder in einer organisierten Stadt befanden; das Werkzeug lieferte konsistente Ergebnisse.
- Selbstvertrauen vs. Realität: Es gab eine Lücke. Menschen, die viel Zeit in sozialen Medien verbrachten, dachten oft, sie seien sehr gut darin, Fake News zu erkennen (hohes Selbstvertrauen), aber wenn sie den eigentlichen Test machten, verfehlten sie oft das Ziel. Der „Realitäts-Check" (objektive Scores) war ein viel besserer Prädiktor dafür, ob jemand tatsächlich eine Lüge erkennen konnte, als ihr „Selbstvertrauens-Check".
- Die besten Prädiktoren: Die Studie ergab, dass Informationsfertigkeiten (die Fähigkeit, Nachrichten kritisch zu bewerten) und objektives Wissen (das tatsächliche Wissen über die Funktionsweise von Technologie und Nachrichten) die stärksten Schutzschilde gegen den Glauben an gefälschte Geschichten waren.
5. Das Ergebnis: Eine kurze und eine lange Version
Die Autoren erstellten zwei Versionen dieser Skala:
- Die Vollversion: Eine detaillierte Umfrage mit 18 Fragen plus 16 Quizfragen. Dies ist für Forscher gedacht, die tiefe, präzise Daten benötigen.
- Die Kurzversion: Eine schnelle Umfrage mit 8 Fragen plus 8 Quizfragen. Dies ist für Lehrer oder Organisationen gedacht, die eine schnelle Überprüfung benötigen, ohne zu viel Zeit in Anspruch zu nehmen.
Das Fazit
Diese Studie hat nicht nur einen neuen Test erfunden; sie hat eine gemeinsame Sprache für die Welt geschaffen. Vorher konnten ein Forscher in New York und ein Forscher in Singapur ihre Ergebnisse nicht vergleichen, wenn sie dies wollten, weil sie unterschiedliche Lineale verwendeten. Jetzt haben sie dasselbe Lineal.
Die Studie beweist, dass wir, um wirklich zu verstehen, ob Menschen mit dem modernen Informationssturm fertig werden können, aufhören müssen, sie nur zu fragen, wie sie sich fühlen, und beginnen müssen, zu testen, was sie tatsächlich tun können. Diese neue Skala bietet Pädagogen und politischen Entscheidungsträgern eine klare Möglichkeit zu erkennen, wo Menschen Schwierigkeiten haben (z. B. „Sie wissen, wie man die App benutzt, aber sie wissen nicht, wie man die Quelle überprüft"), damit sie bessere Schulungsprogramme entwickeln können, um diese spezifischen Lücken zu schließen.
Ertrinken Sie in Arbeiten in Ihrem Fachgebiet?
Erhalten Sie tägliche Digests der neuesten Arbeiten passend zu Ihren Forschungsbegriffen — mit technischen Zusammenfassungen, in Ihrer Sprache.