Building Resilience to Misinformation: A Cross-National Development of the Digital Media and Information Literacy Scale (DMILS)
本文介绍了数字媒体与信息素养量表（DMILS），该量表是一种经过心理测量学验证的多维工具，通过在美国和新加坡开展的跨国研究开发而成，旨在为评估和提升抵御错误信息的能力提供一种简明而全面的衡量指标。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，你正试图建造一座房子，以保护自己免受假新闻、深度伪造和在线骗局的暴风雨侵袭。长期以来，专家们一直在争论，要建造这座房子，你究竟需要什么样的工具。有人说你需要一把锤子（数字技能），有人说你需要一张蓝图（信息知识），而许多人一直在使用各种不匹配、无法协同的工具包。
本文介绍了一种全新的、一体化的“数字媒体与信息素养量表”（DMILS）。你可以将其视为一张总蓝图和一个标准化的工具包，它最终能够精确衡量人们在驾驭互联网时究竟知道什么，以及他们实际上能做什么。
以下是作者构建和测试这一新工具的简要说明：
1. 问题所在：杂乱的工具箱
在这项研究之前，研究人员测量“媒体素养”的方式多种多样，但这就像试图同时用尺子、秒表和温度计来测量汽车的速度。
- 有些工具只问：“你感到自信吗？”（主观）。
- 有些只问：“你实际上能做到吗？”（客观）。
- 有些仅关注技术技能，而另一些则仅关注新闻事实。
- 许多工具已经过时，未能涵盖人工智能或算法等现代事物。
作者希望拥有一把单一、可靠的标尺，能够衡量一切：人们认为自己知道什么、他们实际知道什么，以及他们如何在数字世界和新闻世界中运用这些知识。
2. 解决方案：四向指南针
作者基于一个包含四个方向的简单地图（2x2 网格）设计了一个新量表：
- 数字知识：你是否知道“算法”、“网络钓鱼”或“标签”等术语的含义？
- 数字技能：你能否实际使用手机或电脑解决问题或查找信息？
- 信息知识：你是否理解新闻是如何制作的、由谁撰写以及为何如此？
- 信息技能：你能否实际核查一则新闻故事是真是假？
关键在于，他们通过两种方式测量了上述每一项：
- “自信”检查（主观）：询问人们“你对这个有多熟悉？”
- “现实”检查（客观）：给人们提供包含是非题和多项选择谜题的测验，以查看他们是否真的知道答案。
3. 试驾：两个国家，一个工具
为了确保这个新指南针在任何地方都有效，作者在美国和新加坡这两个截然不同的地方进行了测试。
- 美国就像一个混乱、开放的集市，拥有各种各样的声音和大量的政治争论。
- 新加坡则更像一座管理有序、组织严密的城市，信息流是集中化的。
他们总共调查了近 1,500 人。他们不仅提出问题，还让人们执行任务，例如：
- “假新闻”测试：向人们展示 16 条标题和图片（有些是真的，有些是假的），让他们找出说谎者。
- “寻宝游戏”：要求人们在互联网上查找特定事实（例如“克罗地亚的总理是谁？”），以查看他们是否真的能够检索到准确信息。
4. 发现
结果就像找到了一把能打开所有锁的钥匙：
- 处处适用：该量表在美国和新加坡以相同的方式衡量了素养。无论你身处混乱的集市还是有序的城市，该工具都能提供一致的结果。
- 自信与现实：存在差距。那些花大量时间在社交媒体上的人往往认为自己非常擅长识别假新闻（高自信度），但在参加实际测验时，他们常常偏离目标。“现实检查”（客观分数）比“自信检查”更能预测一个人是否真的能识破谎言。
- 最佳预测因子：研究发现，信息技能（批判性评估新闻的能力）和客观知识（真正了解技术和新闻运作的事实）是抵御相信虚假故事的最强盾牌。
5. 成果：长版与短版
作者创建了这个量表的两个版本：
- 完整版本：一份详细的 18 题调查加上 16 道测验题。这是为需要深入、精确数据的研究人员准备的。
- 简短版本：一份快速的 8 题调查加上 8 道测验题。这是为需要快速检查而不占用太多时间的教师或组织准备的。
核心结论
这篇论文不仅仅发明了一项新测试；它为全世界构建了一种通用语言。以前，如果纽约的研究人员和新加坡的研究人员想要比较他们的结果，他们无法做到，因为他们使用的是不同的标尺。现在，他们拥有了同一把标尺。
这项研究证明，要真正理解人们是否能够应对现代信息风暴，我们需要停止仅仅询问他们的感受，转而测试他们实际上能做什么。这个新量表为教育者和政策制定者提供了一种清晰的方法，让他们看到人们在哪些地方存在困难（例如，“他们知道如何使用应用程序，但不知道如何核查来源”），从而能够建立更好的培训项目来弥补这些具体的差距。
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