Threshold performance of anthropometric indices for type 2 diabetes in Asian adults: a 20-year systematic review and meta-analysis

Seit Jahrzehnten verlassen sich Ärzte auf eine einfache Zahl, um das Risiko einer Person für die Entwicklung von Typ-2-Diabetes zu bestimmen: den Body-Mass-Index, oder BMI. Diese Berechnung nutzt das Gewicht und die Körpergröße einer Person, um sie in Kategorien wie Untergewicht, Normalgewicht, Übergewicht oder Adipositas einzustufen. Die Logik schien unkompliziert: Je mehr Gewicht eine Person trägt, desto höher ist ihr Risiko. Die Logik schien jedoch, dass mit mehr Gewicht auch ein höheres Risiko einhergeht. Doch eine wachsende Menge an Belegen zeigt, dass diese Regel nicht gleichermaßen für alle gilt. Bei Erwachsenen asiatischer Abstammung verschiebt sich die Kurve. Menschen in diesen Populationen können Diabetes bei einem viel geringeren Körpergewicht entwickeln als ihre Gegenüber in Europa oder Nordamerika. Eine Körpergröße, die für eine Gruppe als gesund gelten mag, kann für eine andere eine ernsthafte Gesundheitsbedrohung signalisieren. Diese Diskrepanz hat ein schwieriges Problem für die öffentliche Gesundheit und Kliniker geschaffen: Wie sucht man nach einer Krankheit, die sich in Körpern versteckt, die nach traditionellen Maßstäben nicht „übergewichtig“ aussehen?

Um dies zu lösen, haben Forscher sich anderen Wegen der Messung der Körperform zugewandt. Anstatt eine Person nur zu wiegen, schauen sie darauf, wo Fett gespeichert wird. Einige Maße konzentrieren sich auf die Taille, wie etwa der Taillenumfang, der den Umfang um die Mitte misst. Andere vergleichen die Taille mit der Hüfte oder die Taille mit der Gesamtkörpergröße. Diese Messungen zielen darauf ab, die „zentrale Adipositas“ zu erfassen, einen Zustand, bei dem sich Fett um die inneren Organe ansammelt – ein Muster, das besonders gefährlich für die metabolische Gesundheit ist. Die Frage war, ob diese Werkzeuge des Maßbandes besser geeignet sind als die Waage, um vorherzusagen, wer Diabetes entwickeln wird, und falls ja, welche spezifische Zahl auf dem Maßband eine Warnung auslösen sollte.

Eine umfassende Überprüfung von zwanzig Jahren Forschung, die Studien von 2006 bis 2026 abdeckt, hat diese verstreuten Erkenntnisse nun zusammengeführt. Die Autoren analysierten Daten von über 145.000 Erwachsenen asiatischer Abstammung, die aus Studien aus ganz Asien und aus Diaspora-Gemeinschaften stammten. Sie untersuchten, wie gut verschiedene Körpermaße zwischen Menschen mit Diabetes und solchen ohne Diabetes unterscheiden konnten. Das Ziel war nicht die Erstellung eines perfekten Diagnosetests, sondern die Suche nach dem zuverlässigsten Screening-Werkzeug – einer einfachen Regel, die einem Arzt sagen könnte, welche Patienten eine Blutuntersuchung benötigen, um eine Diagnose zu bestätigen. Die Übersicht untersuchte die Leistungsfähigkeit des Body-Mass-Index neben neueren Indizes wie dem Taille-zu-Größe-Verhältnis, dem Taille-zu-Hüfte-Verhältnis und mehreren komplexen Berechnungen, die Körpermaße mit Blutfettwerten kombinieren.

Die Ergebnisse zeichnen ein klares, wenn auch bescheidenes Bild. Kein einzelnes Körpermaß ist ein perfekter Prädiktor. Die besten in der Studie gefundenen Werkzeuge schnitten nur „mäßig“ gut ab, was bedeutet, dass sie etwa ein Drittel der Menschen mit Diabetes übersehen und etwa ein Drittel der Menschen ohne die Krankheit fälschlicherweise als gefährdet markieren würden. Unter den unvollkommenen Optionen stach jedoch ein Werkzeug als das konsistenteste hervor. Das Taille-zu-Größe-Verhältnis, das berechnet wird, indem man das Taillenmaß durch die Körpergröße teilt, erwies sich als der effektivste Screening-Index. In den untersuchten Studien übertraf dieses Verhältnis das Taille-zu-Größe-Verhältnis konsequent den Body-Mass-Index. Während der Body-Mass-Index ein Maß für das Gesamtgewicht im Verhältnis zur Größe ist, zielt das Taille-zu-Größe-Verhältnis gezielt auf das gefährliche Fett ab, das im Bauchraum gespeichert ist. Die Forscher fanden heraus, dass dieses einfache Verhältnis besser geeignet war, das Diabetesrisiko über verschiedene Gruppen von Männern und Frauen sowie über verschiedene Länder in Asien hinweg zu identifizieren.

Die Studie untersuchte auch komplexere Werkzeuge, die eine Blutuntersuchung auf Lipide erfordern, wie etwa das Lipidakkumulationsprodukt. Diese Indizes, die die Taille mit Cholesterin- und Triglyceridwerten kombinieren, zeigten in direkten Vergleichen innerhalb derselben Gruppen eine etwas bessere Leistung als das Taille-zu-Größe-Verhältnis. Die Autoren weisen jedoch auf eine erhebliche praktische Einschränkung hin: Diese Werkzeuge erfordern eine Blutentnahme, was dem Zweck eines schnellen, nicht-invasiven Screening-Werkzeugs entgegensteht. Wenn bei einem Patienten ohnehin schon Blut für die Lipide abgenommen wird, kann der Arzt ebenso gut direkt auf Diabetes testen. Daher bleibt das Maßband für eine schnelle Überprüfung in einer Gemeinschaft oder in einer Arztpraxis die praktischste Wahl.

Wenn es um die spezifischen Zahlen geht, die eine Warnung auslösen sollten, bietet die Übersicht eine klare Empfehlung für das Taille-zu-Größe-Verhältnis. Die Forscher fanden heraus, dass ein Verhältnis von 0,5 die am besten vertretbare Grenze für das Screening ist. Das bedeutet: Wenn die Taille einer Person halb so groß wie ihre Körpergröße oder größer ist, sollte sie als gefährdet betrachtet und ein Diabetes-Test angeboten werden. Diese Regel ist einfach zu merken und anzuwenden. Die Daten zeigten, dass die optimale Zahl zwischen verschiedenen Studien je nach Geschlecht leicht variierte, aber der Schwellenwert von 0,5 liegt sicher innerhalb des Bereichs, den die Daten unterstützen, indem er das Bedürfnis nach der Erfassung möglichst vieler Fälle mit der Vermeidung zu vieler Fehlalarme abwägt.

Für den Body-Mass-Index bestätigen die Ergebnisse eine Verschiebung, die bereits begonnen hat. Die Übersicht bestätigt, dass der traditionelle Schwellenwert von 25 für Übergewicht für asiatische Erwachsene zu hoch ist. Die Daten legen nahe, dass ein Body-Mass-Index von 23 ein angemessenerer Punkt ist, um mit dem Testen auf Diabetes zu beginnen. Diese Zahl liegt niedriger als der Standard, der für europäische Populationen verwendet wird, was die Tatsache widerspiegelt, dass asiatische Erwachsene die Krankheit bei einem geringeren Körpergewicht entwickeln. Die Autoren betonen, dass diese niedrigere Zahl ein Auslöser für Maßnahmen ist – ein Signal, den Blutzuckerspiegel zu prüfen – und keine neue Definition von Adipositas. Es ist ein Sicherheitsnetz, das darauf ausgelegt ist, die Krankheit früher zu erfassen, bevor sie Schaden anrichtet.

Die Übersicht hebt auch die Grenzen der aktuellen Forschung hervor. Die in die Analyse einbezogenen Studien zeigten eine große Variation, wobei die Ergebnisse je nach Land, Alter der Teilnehmer und Art der Messung stark variierten. Diese Variation bedeutet, dass die in der Studie gefundenen Zahlen keine absoluten Gesetze sind, sondern die besten Schätzungen, die aus der vorhandenen Literatur verfügbar sind. Darüber hinaus stellte die Übersicht eine signifikante Datenlücke fest: Sehr wenige Studien aus Südasien, einer Region mit einer sehr hohen Diabeteslast, wurden in die endgültige Analyse einbezogen. Dies deutet darauf hin, dass die aktuellen Empfehlungen angepasst werden müssen, sobald mehr Daten aus diesen spezifischen Populationen verfügbar sind.

Letztlich kommt die Studie zu dem Schluss, dass Körpermaße zwar nützlich sind, um zu entscheiden, wer einen Diabetes-Test benötigt, sie aber den Test selbst nicht ersetzen können. Ein Maßband oder eine Waage kann einem Arzt sagen, wer gefährdet ist, aber nur ein Bluttest kann die Krankheit bestätigen. Das Taille-zu-Größe-Verhältnis von 0,5 und ein Body-Mass-Index von 23 kristallisieren sich als die zuverlässigsten Leitfäden für diesen ersten Schritt des Screenings heraus. Diese Werkzeuge bieten eine praktische Möglichkeit, die medizinische Beratung an die Realität asiatischer Körper anzupassen und sicherzustellen, dass die Warnsignale nicht übersehen werden, nur weil eine Person nach älteren, westlichen Standards nicht „übergewichtig“ aussieht. Der Weg nach vorn besteht darin, diese einfachen, zugänglichen Maße zu nutzen, um diejenigen zu identifizieren, die weitere Hilfe benötigen, während gleichzeitig weiterhin Daten gesammelt werden, um diese Regeln für jeden Winkel der asiatischen Welt zu verfeinern.