The Organizational and Motivational Factors in Maritime Research Engagement
Diese quantitative Studie über maritime Hochschuleinrichtungen zeigt auf, dass die Forschungsfähigkeiten der Fakultät signifikant durch Ausbildungs- und Bildungsniveau beeinflusst werden, statt durch demografische Faktoren, wobei nur ein schwacher Zusammenhang zwischen Forschungsaktivitäten und Einstellungen besteht, was Empfehlungen für verbessertes Coaching, Mentoring und Industriepartnerschaften zur Förderung einer robusten Forschungskultur nach sich zieht.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich eine maritime Akademie als eine riesige Werft vor. Ihre Hauptaufgabe ist es, Seeleute und Ingenieure auszubilden, die Schiffe bauen und steuern können. Die Lehrer (das Lehrpersonal) sind wie die Meister-Schiffsbauer: Sie haben Jahre auf See verbracht, wissen, wie man Motoren repariert, und können jede Sturmflut navigieren. Sie sind Experten darin, die Arbeit zu tun.
Diese Studie stellt jedoch eine andere Frage: Können diese Meister-Schiffsbauer auch die Blaupausen für die nächste Generation von Schiffen entwerfen? In akademischen Begriffen ausgedrückt: Können sie Forschung betreiben?
Hier ist die Geschichte dessen, was die Forscher herausgefunden haben, einfach erklärt:
1. Das Dilemma der Werft
Die Schule (MOL Magsaysay Maritime Academy) ist großartig darin, praktische Fähigkeiten zu vermitteln. Aber, wie viele Werften, konzentriert sie sich so sehr auf die „Hands-on“-Arbeit, dass das „Entwerfen von Blaupausen“ (die Forschung) an den Rand gedrängt wird. Die Lehrer sind großartige Seefahrer, aber viele wurden nicht darin geschult, die wissenschaftlichen Arbeiten zu schreiben, die erklären, warum Dinge funktionieren oder wie man sie verbessert.
2. Wer kann die Blaupausen zeichnen? (Die Ergebnisse)
Die Forscher baten die Lehrer, ihre eigenen Fähigkeiten einzuschätzen. Hier ist, was sie entdeckten:
- Erfahrung ist nicht gleich Forschungskompetenz: Man könnte denken, dass ein älterer Lehrer oder ein Abteilungsleiter besser in der Forschung wäre. Falsch. Älter zu sein, ein Mann oder eine Frau zu sein oder seit 20 Jahren dort zu arbeiten, machte keinen Unterschied. Ein neuer Lehrer und ein erfahrener Lehrer waren gleichermaßen wahrscheinlich damit beschäftigt, mit dem Schreiben einer Forschungsarbeit zu kämpfen.
- Training ist der Schlüssel: Die einzigen Dinge, die einen Unterschied machten, waren Bildung und spezifisches Forschungstraining. Lehrer, die für einen Master oder eine Promotion studiert hatten oder an speziellen Forschungs-Workshops teilgenommen hatten, waren viel besser in der Lage, den Job zu erledigen. Es ist wie ein spezielles Werkzeug in einem Werkzeugkasten; ohne dieses spezifische Training weiß der Schiffsbauer einfach nicht, wie er die Blaupausen-Maschine bedienen soll.
- Die „Selbstvertrauens-Lücke“: Die Lehrer waren tatsächlich sehr positiv gegenüber der Forschung eingestellt. Sie dachten: „Forschung ist nützlich! Sie hilft meiner Karriere! Ich mag sie!“ Sie waren enthusiastisch.
- Die Wendung: Obwohl sie die Idee der Forschung liebten und sie für wichtig hielten, war ihr tatsächliches Können nur „okay“ (moderat). Sie waren wie Menschen, die gerne kochen und das auch für groß halten, aber noch nicht gelernt haben, wie man Gemüse schneidet oder die Hitze kontrolliert. Sie wollten es tun, aber sie brauchten mehr Übung.
3. Die schwachen Glieder in der Kette
Die Studie untersuchte spezifische Teile des Forschungsprozesses, wie eine Checkliste für den Bau eines Schiffes:
- Stärkste Fähigkeit: Sie waren gut darin, ein Problem zu erkennen (wie das Bemerken eines Lecks im Rumpf) und zu erklären, warum es wichtig ist.
- Schwächste Fähigkeit: Sie hatten am meisten Schwierigkeiten mit der Statistik (der Mathematik hinter der Forschung) und der Nutzung von Computerprogrammen zur Datenanalyse. Das ist so, als hätte man einen großartigen Motor, aber nicht wüsste, wie man den Tacho oder die Kraftstoffanzeige abliest. Hier fühlten sie sich am wenigsten sicher.
4. Die überraschende Diskrepanz
Die Forscher erwarteten, dass Lehrer, die mehr Forschung betreiben, weniger Angst davor hätten und sie für nützlicher hielten. Aber das war nicht der Fall.
- Mehr Forschung zu betreiben, führte nicht automatisch dazu, dass sie sich selbst vertrauten oder die Arbeit als weniger angstbesetzt empfanden.
- Gute Fähigkeiten führsten nicht automatisch dazu, dass sie eine positivere Einstellung zu der Arbeit hatten.
- Die Metapher: Es ist wie das Autofahren. Nur weil man viel gefahren ist (Forschung betrieben hat), heißt das nicht, dass man das Autofahren plötzlich liebt oder weniger nervös wegen des Verkehrs ist. Das „Gefühl“ und das „Können“ liefen auf zwei verschiedenen Gleisen, die nicht wirklich miteinander verbunden waren.
5. Was sollte die Werft tun? (Empfehlungen)
Da die Lehrer bereitwillig sind, aber Hilfe benötigen, schlägt die Studie vor, dass die Schule ihren Ansatz ändern muss:
- Aufhören zu raten und anfangen zu lehren: Gehen Sie nicht davon aus, dass Erfahrung einen zum Forscher macht. Bieten Sie gezieltes Coaching und Mentoring an. Paaren Sie die neuen Lehrer mit den wenigen Experten, die wissen, wie man wissenschaftliche Arbeiten schreibt.
- Ein Unterstützungssystem aufbauen: Geben Sie den Lehrern Zeit, Geld und Werkzeuge für die Forschung. Es ist, als würde man einem Schiffsbauer eine bessere Werkstatt geben; sie können kein besseres Schiff bauen, wenn sie im Regen mit kaputten Werkzeugen arbeiten.
- Erfolge feiern: Wenn jemand ein Forschungsprojekt abschließt, verleihen Sie ihm eine Medaille (oder einen Bonus). Geben Sie ihnen das Gefühl, Helden zu sein, damit sie weiterhin Blaupausen entwerfen wollen.
Das Fazit
Die Lehrer dieser maritimen Akademie sind enthusiastisch, aber unter ausgestattet. Sie lieben die Idee der Forschung und wissen, dass sie wichtig ist, aber es fehlt ihnen an der spezifischen Ausbildung (insbesondere in Mathematik und Daten), um sie gut auszuführen. Die Schule muss aufhören, sich auf „Learning by Doing“ zu verlassen, und statfangen, ein strukturiertes Trainingsprogramm bereitzustellen, um diese geschickten Seefahrer in geschickte Forscher zu verwandeln.
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