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Influence of Gibberellin Levels on Maize Germination under Drought induced conditions

Este estudio demuestra que el pretratamiento del cultivar de maíz Ukai con giberelina (GA₃) bajo estrés por sequía produce efectos dependientes de la concentración, donde 200 mg/L optimiza el crecimiento de la plántula mientras que concentraciones más altas (400–600 mg/L) aumentan el porcentaje de germinación a expensas de la elongación de la plántula.

Arit Okon Efretuei, Md Harun-Or-Rashid, Magdonald Ubong Patrick2026-06-29
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An Environment-Driven Dynamic Growth Model for Pleurotus citrinopileatus: Advancing Precision Control and Automation in Container Cultivation

Este estudio desarrolla un Modelo de Crecimiento Dinámico Impulsado por el Entorno (ED-DGM, por sus siglas en inglés) basado en la función de Richards y factores ambientales clave para mejorar significativamente la precisión de la predicción del crecimiento de *Pleurotus citrinopileatus* en el cultivo en contenedores, permitiendo así el control de precisión y la automatización en sistemas inteligentes de producción de hongos.

Qingfeng WEI, Changshou LUO, Jun Yu, Chenzhong Cao, Yaming ZHEN, Yang LU, Rupeng LUAN2026-06-29
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Efficacy of Cocoa Pod Ash and Educational Outreach in Reducing Pb and Cr Bioavailability in Tropical Vegetable Farming Systems

Este estudio demuestra que la integración de la aplicación de ceniza de cáscara de cacao con la divulgación educativa reduce eficazmente la biodisponibilidad de plomo y cromo en el cultivo de hortalizas tropicales, aunque las limitaciones financieras y el acceso limitado al mercado siguen siendo barreras significativas para su adopción generalizada.

Peter Sanjo ADEWALE, Oluwatoyin Lydia Dada2026-06-29
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Sarcocystis neurona-Induced Encephalomyelitis and Myositis in a Brazilian Dog: First Confirmed Case in Latin America

Este estudio reporta el primer caso confirmado en América del Sur de meningoencefalomielitis y miositis fatal inducida por *Sarcocystis neurona* en un perro brasileño, expandiendo el rango de huéspedes conocido del parásito y subrayando su importancia como diagnóstico diferencial para la enfermedad neurológica progresiva en caninos.

Ítalo Henrique do Nascimento Iara, Ana Flávia Goveia Martins, Luana de Sousa Ribeiro, Fabiana Marques Boabaid, Luiz Gust (…)2026-06-29
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An Edge AI and Mobile Sensing Framework for Real-Time Multi-Crop Disease Detection and Geospatial Surveillance in Smallholder Agricultural Systems

Este estudio presenta un marco de IA en el borde móvil que utiliza un modelo EfficientNet-Lite para lograr una precisión del 94,6% en la detección en tiempo real de siete de las principales enfermedades del maíz y la yuca, ofreciendo una herramienta de diagnóstico práctica y de bajo costo para los pequeños agricultores en Nigeria.

Idowu Olugbenga ADEWUMI, Nurudeen BAKARE, Akintayo AYOADE, Babajide Akanbi ADELEKAN, Olusegun OKESIJI, Fatimah Adeola OY (…)2026-06-29
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Research on Intelligent Recognition Method of Tobacco Leaf Maturity Based on Deep Learning

Este estudio propone un marco de aprendizaje profundo robusto y en tiempo real que integra una arquitectura ViT-CBAM con normalización de iluminación MSRCR e ingeniería de características de color multiespacio para lograr un reconocimiento automatizado de alta precisión de la madurez de la hoja de tabaco para la agricultura de precisión.

Longfei Wang, Ruixin Zhao, Geng Zhu, Fei Zhang, Junjie Dai2026-06-29
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Challenges Affecting the Establishment of Household Food Security in Mamokgadi Village, Mopani District, South Africa

Este estudio de métodos mixtos identifica las barreras clave para la seguridad alimentaria de los hogares de los agricultores de subsistencia en la aldea de Mamokgadi, Sudáfrica —incluyendo el acceso limitado al mercado, las limitaciones financieras, la escasez de agua y el cambio climático— y recomienda intervenciones de política tales como cultivos resistentes a la sequía, la conservación del agua y la educación climática para mejorar la resiliencia.

Mohale Machete, Bernard Naledzani Rasila2026-06-28
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Building Responsible Circular Capabilities through a Value Ladder in Bio Based SMEs

Este estudio propone un modelo de "Escalera de Valor" de tres etapas —que comprende la Restauración, la Actualización y la Cocreación— para guiar a las pymes de base biológica con recursos limitados en el desarrollo progresivo de capacidades circulares y la transformación de flujos de residuos en activos generadores de valor a través de un proceso evolutivo de creación de capacidades.

Shu-Chi Wang, Yao-Ming Hong2026-06-28