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📄 ciencias de la Tierra

Formation Mechanism of Loessial Soil Surface Collapse and its Threshold Disaster-Inducing Parameters in Xining City

Este estudio investiga el mecanismo de formación y los umbrales de inducción de desastres de los colapsos de la superficie del suelo loéssico en la ciudad de Xining, identificando la colapsabilidad, la dinámica de las aguas subterráneas y las cargas vehiculares como factores clave, al tiempo que establece un umbral crítico de humedad del 27% para la desintegración rápida y el fallo subsecuente.

Shujun Tang, Wenqiang Zhao, Jun Jia, Qiang Ma, Fuwei Jiang, Ruixin Zhao2026-08-31
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Asymmetric evolution of overburden fractures and roof water- hazard zoning during sequential mining of closely spaced coal seams

Este estudio investiga la evolución asimétrica de las fracturas de la sobrecarga y los peligros hídricos en el techo durante la minería secuencial de mantos de carbón estrechamente espaciados en la mina de carbón de Hujia-ta, utilizando un monitoreo y una simulación de múltiples métodos para identificar la no coincidencia espacial entre el daño acumulado y la carga actual, lo que informó una estrategia exitosa de drenaje zonificado que redujo significativamente las anomalías del acuífero.

Panshi Xie, Yuqian Du, Yongping Wu, Xiaohui Ru, Jingyu Huangfu, Jianming Deng, Yandong Gao, Jiangbo Wu2026-08-31
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A Self-Exciting Model of Eddy Formation at Submesoscale

Este artículo introduce un novedoso modelo de proceso de Hawkes espacio-temporal que incorpora núcleos de activación dependientes de la tasa de deformación para capturar la dinámica autoexcitada y agrupada de la formación de remolinos oceánicos, sustentado por una ecuación integral de Volterra derivada, un algoritmo de estimación de parámetros basado en EM y un marco de simulación de dos etapas validado con datos de flujo oceánico de alta frecuencia.

Mine Caglar, Baris Samed Yakar2026-08-31
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Terrestrial Climate Memory and Predictive Reach in the South Asian Monsoon

Este estudio revela que, si bien la humedad del suelo sobre el sur de Asia exhibe una persistencia significativa, carece de poder predictivo independiente para las precipitaciones subsiguientes debido a una reorganización estacional de las interacciones entre la tierra y la atmósfera, distinguiendo así entre el almacenamiento, la expresión y el alcance predictivo de la memoria climática terrestre.

Swadhin Kumar Behera, Mukunda Dev Behera2026-08-31
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Connecting the Everglades from Marsh to Mangrove: A Conceptual Ecological Model for Lostmans Slough

Este artículo presenta un nuevo modelo ecológico conceptual para Lostmans Slough que vincula el suministro de agua dulce y otros impulsores ambientales con las respuestas ecológicas a través de cuatro zonas, con el objetivo de guiar la gestión de la restauración adaptativa al tiempo que se consideran la heterogeneidad espacial, las compensaciones y las incertidumbres en el sur de los Everglades.

Paul Julian, Love Kumar, Erik R Stabenau2026-08-31
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Climate Hazard Exposure and Involuntary Immobility: Evidence from Rural China Using an Instrumental Variable Approach

Utilizando un enfoque de variables instrumentales en datos de la China rural de 2010 a 2020, este estudio demuestra que la exposición a los riesgos climáticos aumenta significativamente la inmovilidad involuntaria al erosionar las capacidades de migración, particularmente entre los hogares más pobres, resaltando así la urgente necesidad de políticas de adaptación que apoyen a aquellos atrapados por el cambio climático en lugar de centrarse únicamente en los migrantes.

Xinyue Zhao2026-08-31
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Conceptualizing Sustainable Landscape and Landscape Sustainability: Implications for Landscape Planning and Design

Este artículo emplea una revisión sistemática de la literatura y un análisis bibliométrico para esclarecer la relación complementaria entre el paisaje sostenible (como un resultado espacial deseado) y la sostenibilidad del paisaje (como un proceso de desarrollo), estableciendo así un marco conceptual para guiar la evaluación, la planificación y el diseño futuros, al tiempo que aborda el sesgo antropocéntrico actual en el campo.

Weronika Łempicka, Adrianna Czarnecka2026-08-29
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Machine Learning in Mineral Exploration:A Review of Methods, Applications, and Open Challenges

Esta revisión sintetiza las aplicaciones actuales del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo a lo largo de la cadena de exploración minera, desde el mapeo de prospectividad hasta la inversión geofísica, mientras examina críticamente desafíos persistentes como la escasez de datos y la interpretabilidad de los modelos, y esboza direcciones futuras que incluyen el aprendizaje informado por la física y los modelos fundacionales.

Avery Inyangala¹, Aaron Kutukhulu Waswa¹2026-08-29
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Sea Level Change Assessment along the Egyptian Mediterranean Coast Using Multi-Source Data and Machine Learning Models

Este estudio evalúa los riesgos del aumento del nivel del mar a lo largo de la costa mediterránea de Egipto integrando datos de múltiples fuentes (GPS, mareógrafos, GRACE y altimetría satelital) con modelos de aprendizaje automático, identificando a XGBoost como el predictor más preciso y pronosticando un aumento continuo de 2.8 a 4.09 mm/año hasta 2050 que amenaza a ciudades costeras como Alejandría, Puerto Said y El Arish.

Sana Saeed, Soliman Slama, Fawzi H. Zarzoura, Mahmoud El-, Mewafi Shetiwi2026-08-28
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Spatial accounting of greenhouse gas emissions and removals across global land

Este estudio presenta una evaluación global de alta resolución basada en observaciones de las emisiones y remociones anuales brutas de gases de efecto invernadero desde 2016 hasta 2024, revelando que si bien la tierra actúa como un sumidero neto de -3.6±4.1 Gt CO2e año⁻¹, estos flujos están altamente concentrados espacialmente, con la mitad de las emisiones ocurriendo en solo el 4.5% de la tierra emisora.

David Gibbs, Melissa Rose, Erin Glen, Philippe Ciais, Matthew Hansen, Tomislav Hengl, Mustafa Isik, Peter Potapov, Angel (…)2026-08-28