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El evento de blanqueamiento global de 2024 causó un estrés térmico excepcional y un blanqueamiento de coral generalizado a lo largo de todo el rango latitudinal de Japón, desde las Ryukyu tropicales hasta las costas templadas del Pacífico, impulsado por anomalías térmicas anómalas que excedieron las líneas base locales y alcanzaron una severidad de Nivel de Alerta 3.
Este estudio utiliza la teledetección, los SIG y modelos de aprendizaje automático para evaluar el riesgo ecológico en la zona ribereña de la cuenca del río Punatsangchhu, identificando predictores clave y áreas de alto riesgo para guiar los esfuerzos de conservación de la endangered garza de vientre blanco y el desarrollo hidroeléctrico sostenible.
Este artículo demuestra que la aplicación fragmentada e inconsistente de correcciones separadas para la temperatura, la salinidad y la histéresis al modelo de van Genuchten–Mualem introduce errores cuantitativos significativos (24–68 %) en la predicción del flujo de agua en el suelo, y propone una parametrización unificada de forma cerrada que resuelve estas inconsistencias mediante el acoplamiento riguroso de estos factores sin introducir nuevos parámetros.
Este estudio revela que las aguas subterráneas en la ciudad de Assosa, al oeste de Etiopía, están significativamente contaminadas con nutrientes, metales pesados y bacterias debido a la descarga de aguas residuales sin tratar, lo que las hace en gran medida no aptas para el consumo y plantea riesgos adversos para la salud que requieren un tratamiento en el punto de uso.
Este estudio demuestra que el restablecimiento de los manglares de *Kandelia obovata* tras el control de *Spartina alterniflora* aumenta las concentraciones de carbono orgánico en el suelo profundo y desplaza la asignación de recursos microbianos hacia la adquisición de fósforo, lo que destaca la importancia de integrar mediciones de carbono con resolución de profundidad con indicadores de nutrientes microbianos en las evaluaciones posteriores al control.
Este artículo presenta CLIMAgenAI, un marco causal de fuentes múltiples que integra evidencia judicial, de archivo y multimedia en una representación unificada de los desastres relacionados con el clima para apoyar el análisis de riesgos y la gobernanza impulsados por IA, tal como se demuestra mediante la reconstrucción del evento de flujo de escombros del Sarno de 1998.
Este estudio introduce un Índice de Coocurrencia UV–Confort (IVCC) para la costa del Atlántico Sur de Argentina, demostrando que el confort térmico, en lugar de la irradiancia UV por sí sola, gobierna la temporalidad y la distribución espacial de las oportunidades de exposición humana, emergiendo la última hora de la mañana como la ventana crítica cuando el alto peligro UV coincide con condiciones térmicamente confortables.
Este estudio demuestra que en los sistemas agroforestales de café andinos, la interceptación de la lluvia mediada por el dosel reduce significamente la entrega de agua al suelo y altera la composición de los materiales retenidos, lo que indica que la menor escorrentía absoluta en los sistemas sombreados refleja una reducción en la entrada de lluvia en lugar de una regulación superior del agua superficial.
Este estudio demuestra que la contaminación crónica por plomo y cadmio en la laguna urbana Laguna de las Ilusiones está asociada con alteraciones significativas y dependientes de la edad en los biomarcadores bioquímicos de *Crocodylus moreletii* silvestres, resaltando la utilidad de la especie como centinela para el monitoreo del estrés ambiental en humedales urbanos tropicales.
Este estudio demuestra que la combinación de métricas ópticas y microfísicas de aerosoles, particularmente un umbral de la relación entre el volumen grueso y el total superior a 0,70, mejora significativamente la detección fiable de eventos de polvo del Sahara en el entorno urbano contaminado de Atenas, Grecia, al distinguir eficazmente el polvo natural de los aerosoles antropogénicos de modo fino.