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📄 ciencias de la Tierra

Trend or persistence? Misclassification of long-term dependence in annual low-flow time series

Este artículo demuestra que las estimaciones positivas de persistencia a largo plazo en series anuales de caudales bajos son a menudo clasificaciones erróneas de la dependencia autorregresiva de memoria corta o de tendencias deterministas, lo que requiere que la inferencia de tendencias compare explícitamente los modelos de memoria larga con alternativas plausibles de memoria corta para evitar conclusiones falsas.

Laaha Gregor2026-10-23
📄 ciencias de la Tierra

Integrated GIS, APCS-MLR, and MixSIAR for Groundwater Pollution Source Apportionment: A Case Study of a Multi-Source Contaminated Area in Rural China

Este estudio integra los modelos GIS, APCS-MLR y MixSIAR para cuantificar las fuentes de contaminación de las aguas subterráneas en la China rural, revelando que los estanques de piscicultura son los principales contribuyentes de contaminantes orgánicos y nutrientes, el lixiviado de vertederos impulsa la salinidad y el estiércol agrícola es la fuente dominante de la contaminación por nitratos.

Ziliang Zhao, Hao Zhu, Yongqiang Fei, Jiongkuang Chen, Mengting He, Zhiyong Han2026-10-23
📄 ciencias de la Tierra

Reservoir Adaptability of Alkali-Free Flooding Systems in Medium- and Low-Permeability Reservoirs: An Integrated Evaluation Based on Multipoint Pressure Measurements and Microscopic Visualization

Este estudio demuestra que un sistema de inundación ternaria de surfactante/sal/polímero (SSP) supera tanto a los sistemas de surfactante/polímero (SP) como a los de HPAM en yacimientos de permeabilidad media y baja al lograr una inyectividad superior, patrones de barrido microscópico más uniformes y un factor de recuperación de petróleo total más alto del 55%, validado mediante una evaluación integrada que combina mediciones de presión multipunto y visualización microscópica.

Qiang Fu, Cheng Jin, Rusen Feng, Yongjun Guo, Guoyu Liu, Qian Wu, Ruijie He, Wei Zhang, Di Pu, Chuan Wang2026-10-23
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Climatic Seasonality and Dry-Season Water Availability as Cross-Species Ecological Filters Shaping Medicinal Plant Suitability in Tropical Malaysia

Este estudio demuestra que la estacionalidad climática y la disponibilidad de agua durante la estación seca actúan como filtros ambientales compartidos que moldean la distribución de las plantas medicinales en la Malasia tropical, destacando el papel crítico de la variabilidad temporal de los recursos sobre las condiciones climáticas promedio al determinar la idoneidad de las especies.

JIYU YANG, Tutut Herawan2026-10-23
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Water Stress Analysis Considering Climate Change Scenarios in Semi-Arid Regions Using WEAP Model

Este estudio utiliza un modelo WEAP calibrado, impulsado por proyecciones climáticas del CMIP6, para demostrar que el distrito de Multan, Pakistán, enfrenta un estrés hídrico estructuralmente preexistente que se intensificará para el año 2055 bajo todos los escenarios climáticos, con la agricultura dominando el estrés en trayectorias moderadas y la demanda doméstica superándola bajo condiciones de alto calentamiento, lo que requiere intervenciones urgentes de gestión integrada antes de 2035.

Muhammad Moaz Munawar, Prof. Dr. Atiq Ur Rehman Tariq, Amjad Masood2026-10-23
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Modelling the Water Quality of River Mara Using an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)

Este estudio utilizó un conjunto de datos de 16 años de la sección tanzana del río Mara para demostrar que un Sistema de Inferencia Neuro-Difuso Adaptativo (ANFIS) modela eficazmente el Índice de Contaminación del Río al capturar las relaciones no lineales entre las variables clave de la calidad del agua tanto en la estación seca como en la estación húmeda.

Stephano M. Alphayo, Zacharia Katambara, Livingstone Swilla2026-10-23
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Interpretable Atmospheric Carbon Dioxide Growth Modeling with Hierarchical Station Effects and Transport-Aware Covariates

Este artículo demuestra que los distintos objetivos de modelado de CO₂ atmosférico —específicamente la previsión de tendencias compactas, la representación de estaciones y la explicación consciente del transporte— requieren referencias y de interpretaciones separadas, como lo evidencia el rendimiento superior de un modelo exponencial puro para la previsión a largo plazo, la agrupación parcial para la precisión a nivel de estación y las correcciones conscientes del transporte para el refinamiento de residuos.

Austin Lubetkin2026-10-23
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Integrated Groundwater Quality Assessment using Hydrogeochemical Characterization and Water Quality Index: A Case Study of Osun State University Campus, Southwestern Nigeria

Este estudio evalúa la calidad del agua subterránea en la Universidad Estatal de Osun, Nigeria, revelando que, si bien el agua es químicamente apta para el consumo con una contaminación mínima por metales pesados, no es apta para el consumo directo debido a la contaminación microbiológica (coliformes) y de hierro generalizada, junto con la contaminación localizada proveniente de actividades de laboratorio.

Solomon M. Jekayinfa¹, Rasaq A. Azeez¹, Olabanji A. Ojo¹2026-10-23
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A Multi-Evidence Verification Protocol for Human-Triggered Avalanche Circumstances: Satellite Remote Sensing and Physical Consistency Checks at Palandöken Ski Area, Türkiye

Este artículo presenta un protocolo de verificación de evidencia múltiple que combina teledetección satelital, análisis de terreno, datos meteorológicos y modelado de escurrimiento físico para confirmar de manera independiente que dos avalanchas documentadas en la zona de esquí de Palandöken en Türkiye fueron físicamente consistentes con una activación humana, ofreciendo un método transferible para validar las circunstancias de activación en regiones con escasa instrumentación.

Mustafa Cansaran Ertaş2026-10-22
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Spatiotemporal variability in squid catch rates and their environmental associations in coastal waters of Langkawi and Kedah, Malaysia

Este estudio analiza la variabilidad espaciotemporal en las tasas de captura de calamar en Langkawi y Kedah, Malasia, revelando que si bien la clorofila-a es el correlato ambiental más fuerte, las tasas de captura están impulsadas predominantemente por interacciones complejas entre el tiempo, la ubicación y las condiciones ambientales, con efectos temporales que confunden significativamente las relaciones ambientales simples.

Yeny Nadira Kamaruzzaman, Aziani Ahmad, Mohamad Haqimi Dahlan, Khairul Naim Abd Aziz, Ayna Fardeen Fardah2026-10-22